Статья:

Классификация общих случаев заражения коронавирусом COVID-19 в Нидерланды

Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №16(109)

Рубрика: Технические науки

Выходные данные
Классификация общих случаев заражения коронавирусом COVID-19 в Нидерланды // Студенческий форум: электрон. научн. журн. Маденова Ж.Н. [и др.]. 2020. № 16(109). URL: https://nauchforum.ru/journal/stud/109/70179 (дата обращения: 27.12.2024).
Журнал опубликован
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

Классификация общих случаев заражения коронавирусом COVID-19 в Нидерланды

Маденова Жадыра Нурбековна
магистрант Евразийского национального университета им. Л.Н. Гумилева, Республика Казахстан, г. Нур-Султан
Сванова Гульназ Бакытжановна
магистрант Евразийского национального университета им. Л.Н. Гумилева, Республика Казахстан, г. Нур-Султан
Бейсханов Еламан Жомартович
магистрант Евразийского национального университета им. Л.Н. Гумилева, Республика Казахстан, г. Нур-Султан
Омаргалиева Меруерт Болатовна
магистрант Евразийского национального университета им. Л.Н. Гумилева, Республика Казахстан, г. Нур-Султан
Елдекенов Ерлан Болатович
магистрант Евразийского национального университета им. Л.Н. Гумилева, Республика Казахстан, г. Нур-Султан

 

CLASSIFICATION OF TOTAL CASES OF COVID-19 CORONAVIRUS INFECTION IN NETHERLANDS

 

Zhadyra Madenova

Master's student of the L. N. Gumilyov Eurasian national University, Republic of Kazakhstan, Nur-Sultan

Gulnaz Svanova

Master's student of the L. N. Gumilyov Eurasian national University, Republic of Kazakhstan, Nur-Sultan

Yelaman Beyskhanov

Master's student of the L. N. Gumilyov Eurasian national University, Republic of Kazakhstan, Nur-Sultan

Meruert Omargalieva

Master's student of the L. N. Gumilyov Eurasian national University, Republic of Kazakhstan, Nur-Sultan

Yerlan Yeldekenov

Master's student of the L. N. Gumilyov Eurasian national University, Republic of Kazakhstan, Nur-Sultan

 

Аннотация. В работе на основе анализа данных диагностической карты распространения общего количества случаев заражения новой коронавирусной инфекцией COVID-2019 в Нидерланды с 27 февраля по 14 апреля 2020 года получена классификация фаз инкубации по времени и по каналам: 3 542, 9 999, 53 366 или в сумме 66 907 человек в течение 6, 2, 17 или в итоге 27 дней на левосторонних, соответственно: 50 968, 11 596, 2 739 или в сумме 65 303 человек в течение 21, 6, 6 или в итоге 33 дней на правосторонних доверительных интервалах со стандартными отклонениями на 1 217, 811, 406 и 317, 627, 941 человек, а также оценка индекса коррекции распространения – 192 человек от 1 000 случаев эпидемического заражения.

Abstract. Based on the analysis of data from the diagnostic map of the total number of cases of infection with the new covid-2019 coronavirus infection in the Netherlands from February 27 to April 14, 2020, the classification of incubation phases by time and channels was obtained: 3,542, 9,999, 53,366 or a total of 66,907 people for 6, 2, 17 or a total of 27 days on the left, respectively: 50,968, 11,596, 2,739 or a total of 65,303 people for 21, 6, 6 or a total of 33 days on the right confidence intervals with standard deviations of 1,217, 811, 406 and 317, 627, 941 people, as well as an estimate of the spread correction index-192 people from 1,000 cases of epidemic infection.

 

Ключевые слова: Нидерланды, COVID-2019, анализ данных, диагностическая карта, компьютерное моделирование.

Keywords: Netherlands, COVID-2019, data analysis, diagnostic map, computer modeling.

 

Известно, что глубокий анализ причины, условия и механизмов развития популяции вируса-возбудителя как по времени и по территории, так и по группам населения позволяет прогнозировать уровни характеристик эпидемической заболеваемости страны и планировать мероприятий по локализации очагов и путей передачи эпидемии с помощью коррекции количества и норм проявления эпидемического процесса по интенсивности и по неравномерности, в частности количества и норм восприимчивости и зараженности населения, выздоровления (или смертности) и выписанных пациентов.

В связи с этим разработка и реализация цифровых инструментов науки о данных для исследования динамики эпидемического процесса в режиме реального времени является актуальной задачией в решении проблем по улучшению благосостояния населения и развития общества. Так, приводим широкий обзор информационно-аналитических, научно-практических источников, посвященных к проблемам развития эпидемического процесса [1-11], в частности проекты SIR, SIR Agent Based Calibration, SIR Agent Based Networks, Epidemic and Clinic with Accumulating Concern [9], SI Model, SI Innovation Model, SIR, SIR Model Threshold [11] и анализу ситуации в Нидерланды за период с 27 февраля по 14 апреля 2020 года, в частности в работе [10] показано, что коронавирус COVID-19 по состоянию на 27 февраля 2020 года распространился почти во всему миру. В данный момент Нидерланды занимает 9-е место по количеству вируса в мире. Число случаев заражения новым типом коронавируса в Нидерландах превысило 27 тысяч, сообщает нидерландский национальный институт здравоохранения (RIVM). За сутки количество случаев заражения возросло на 868 и достигло 27 419 человек. Число скончавшихся от коронавируса возросло на 122 и составило 2945. На данный момент в больницах лечатся 8939 человек. Специалисты отмечают, что число зараженных в стране выше, так как не все зараженные проходят тест на обнаружение вируса.

Распространение инфекции началось в Нидерландах 27 февраля 2020 года, когда в Тилбурге был подтверждён первый случай заболевания. Инфицированный был 56-летним голландецем, вернувшимся в Нидерланды из Италии. Первая смерть от последствий COVID-19 наступила 6 марта, когда в Роттердаме умер 86-летний пациент. Власти Нидерландов решили проводить политику контролируемого заражения. Подобно другим странам Европы, были введены карантинные меры и запрещены мероприятия с числом участников более 30, однако гражданам не запрещено покидать дома. По состоянию на 6 апреля в Нидерландах подтверждено 18 803 случая заражения, 1867 инфицированных пациентов умерло.

Пусть имеем диагностическую карту Kerimkhulle [1] распределения данных по правилу «трех сигм» на двусторонние, соответственно (L: k · σL; L: (k+1) · σL), k = – 1, – 2, – 3 – левосторонние и (R: (k–1) · σR; R: k · σR), k = 1, 2, 3 – правосторонние доверительные интервалы нормального распределения случайных величин с доверительной вероятностью 0,0214; 0,1359; 0,3413; 0,3413; 0,1359; 0,0214 со суммой 0,9973; полученной из открытых данных проекта мировой статистики в режиме реального времени (см. Табл. 1) для оценки эффективности принимаемых мер в борьбе с популяцией вируса в Нидерланды за период с 27 февраля по 14 апреля 2020 года, где σ[ ] – стандартное отклонение случае заражения (см. Табл. 1-2, Рис. 1).

Таблица 1.

Информационная база данных, в тысячи случаях

(i)

(ii)

(i)

(ii)

(i)

(ii)

(i)

(ii)

(i)

(ii)

27-Feb

1

8-Mar

265

18-Mar

2051

28-Mar

9762

7-Apr

19580

28-Feb

2

9-Mar

321

19-Mar

2460

29-Mar

10866

8-Apr

20549

29-Feb

7

10-Mar

382

20-Mar

2994

30-Mar

11750

9-Apr

21762

1-Mar

10

11-Mar

503

21-Mar

3631

31-Mar

12595

10-Apr

23097

2-Mar

18

12-Mar

614

22-Mar

4204

1-Apr

13614

11-Apr

24413

3-Mar

23

13-Mar

804

23-Mar

4749

2-Apr

14697

12-Apr

25587

4-Mar

38

14-Mar

959

24-Mar

5560

3-Apr

15723

13-Apr

26551

5-Mar

82

15-Mar

1135

25-Mar

6412

4-Apr

16627

14-Apr

27419

6-Mar

128

16-Mar

1413

26-Mar

7431

5-Apr

17851

 

 

7-Mar

188

17-Mar

1705

27-Mar

8603

6-Apr

18803

 

 

Примечание: Составлена автором на данных Мировой статистики в режиме реального времени [7]

 

Тогда эмпирическая реализация вычислимой модели диагностической карты распространения общего количества случаев заражения новой коронавирусной инфекцией COVID-2019 в Нидерланды с 27 февраля по 14 апреля 2020 года (см. Табл. 1-2, Рис. 1) и макросов программного продукта MS Excel: Данные → Анализ "что, если" → Подбор параметра позволяют получить:

– идентификация фаз – первой волны инкубации с 27 февраля по 30 марта 2020 года, второй волны инкубации с 31 марта по 14 апреля 2020 года (см. Рис. 1);

– распределение частот численности заболевших: 3 542, 9 999, 53 366 или в сумме 66 907 человек (см. Табл. 2, столбец (vii)), соответственно в течение 6, 2, 17 или в итоге 27 дней (см. Табл. 2, столбец (vi)) по каналам левосторонних доверительных интервалов (см. Рис. 1);

– распределение частот численности заболевших: 50 968, 11 596, 2 739 или в сумме 65 303 человек (см. Табл. 2, столбец (vii)), соответственно в течение 21, 6, 6 или в итоге 33 дней (см. Табл. 2, столбец (vi)) по каналам правосторонних доверительных интервалов (см. Рис. 1);

Таблица 2.

Распределение частот численности заболевших, в человек

(i)

(ii)

(iii)

(iv)

(v)

(vi)

(vii)

(viii)

(ix)

(x)

L: 3· σ

0,0214

437

1

157

6

1287

0

1129

1129

L: 2· σ

0,1359

292

7

4234

4

3632

601

0

601

L: 1· σ

0,3413

146

16

13353

10

11404

1950

0

1950

Сумма

0,4987

 

24

17744

20

16323

2551

1129

3680

R: 1· σ

0,3413

80

16

7281

11

6839

441

0

441

R: 2· σ

0,1359

159

7

2308

6

2971

0

662

662

R: 3· σ

0,0214

239

1

86

11

1286

0

1200

1200

Сумма

0,4987

Индекс

24

9675

28

11096

441

1863

2304

Итого

0,9973

0,218

48

27419

48

27419

2992

2992

5985

Примечание: Составлена автором по результатам компьютерных экспериментов и расчетов по ГОСТу [3]

 

– оценка левосторонней коррекции фаз на 13 417 человек, в частности переоценка – 2 881, недооценка – 7 791 и 2 745 человек (см. Табл. 2, столбцы (viii)-(x)) и стандартного отклонения, соответственно по каналам доверительных интервалов на 1 217, 811, 406 человек (см. Табл. 2, столбец (iii); Рис. 1);

– оценка правосторонней коррекции фаз на 11 971 человек, в частности переоценка – 7 586, недооценка – 2 158, переоценка – 2227 человек (см. Табл. 2, столбцы (viii)-(x)) и стандартного отклонения, соответственно по каналам доверительных интервалов на 317, 627, 941 человек (см. Табл. 2, столбец (iii); Рис. 1).

 

Рисунок 1. Диагностическая карта распространения COVID-2019

 

Таким образом, на основе анализа данных диагностической карты распространения общего количества случаев заражения новой коронавирусной инфекцией COVID-2019 в Нидерланды с 27 февраля по 14 апреля 2020 года получена классификация фаз инкубации по времени и по каналам: 3 542, 9 999, 53 366 или в сумме 66 907 человек в течение 6, 2, 17 или в итоге 27 дней (см. Табл. 2, столбцы (vi) и (vii); Рис. 1) на левосторонних, соответственно: 50 968, 11 596, 2 739 или в сумме 65 303 человек в течение 21, 6, 6 или в итоге 33 дней (см. Табл. 2, столбцы (vi) и (vii); Рис. 1) на правосторонних доверительных интервалах со стандартными отклонениями на 1 217, 811, 406 и 317, 627, 941 человек (см. Табл. 2, столбец (iii); Рис. 1), а также оценка индекса коррекции распространения – 192 человек от 1 000 случаев эпидемического заражения (см. Табл. 2, столбец (iii)).

В заключение отметим, что работа подготовлена при финансовой поддержке АО «Фонд науки» Республики Казахстан, проект № 0196-18-ГК «Egistic – онлайн платформа для мониторинга и управления посевных площадей сельскохозяйственных культур по технологии дистанционного зондирования земли».

 

Список литературы:
1. Kerimkhulle S., Aitkozha Z. A criterion for correct solvability of a first order difference equation. AIP Conference Proceedings 2017. С. 040016. 
2. Бекболатулы Б., Капасов А.А., Kerimkhulle S.Ye. Население Казахстана в возрасте 15-19 лет, женщины: Анализ данных по двустороннему доверительному интервалу. Научные вести. 2019. № 12 (17). С. 46-64. 
3. ГОСТ 50779-1. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение. – 2004.
4. Жауханова Л.А., Кукамбаев К.К., Kerimkhulle S.Ye. Население Казахстана в возрасте 15-64 лет, всего: Анализ данных по правостороннему доверительному интервалу. Научные вести. 2019. № 12 (17). С. 109-122. 
5. Керимкулов С.Е., Шодорова Н.Н. Разработка и реализация экономико-математической модели актуарных платежей для пенсионных схем Казахстана на 1998-2070 гг. Стратегическое планирование и развитие предприятий. Материалы Шестнадцатого всероссийского симпозиума. Под редакцией Г.Б. Клейнера. 2015. С. 60-63.
6. Кункель М.Л., Остемир А.Б., Керимкулов С.Е. Население Казахстана в возрасте 35-39 лет, женщины: анализ данных по двустороннему доверительному интервалу. Научные горизонты. 2019. № 11 (27). С. 32-53.
7. Официальный сайт проекта открытых данных Мировой статистики в режиме реального времени. URL: https://www.worldometers.info
8. Сланбекова А.Е., Керимкулов С.Е. Анализ, прогноз и оценка баланса текущих операций Казахстана в долларах США. Научные вести. 2019. № 8 (13). С. 44-55.
9. Sterman J.D. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill Inc. 2000.
10. Официальный сайт новостей: https://ria.ru/20200421/1570355261.html
11. Официальный сайт открытых проектов имитационного моделирования The AnyLogic Company. URL: https://www.anylogic.com/
 

© Маденова Ж. Н., Бейсханов Е. Ж., Сванова Г. Б., Омаргалиева М. Б., Елдекенов Е. Б., 2020