Статья:

МУЛЬТИСЕРВИСНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ СЕТЕЙ СВЯЗИ

Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №17(326)

Рубрика: Технические науки

Выходные данные
Кадушин А.Ю. МУЛЬТИСЕРВИСНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ СЕТЕЙ СВЯЗИ // Студенческий форум: электрон. научн. журн. 2025. № 17(326). URL: https://nauchforum.ru/journal/stud/326/172739 (дата обращения: 15.05.2025).
Журнал опубликован
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

МУЛЬТИСЕРВИСНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ СЕТЕЙ СВЯЗИ

Кадушин Андрей Юрьевич
студент, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарёва, РФ, г. Саранск
Соболев Николай Сергеевич
научный руководитель, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарёва, РФ, г. Саранск

 

Аннотация. Современный рост объемов данных и разнообразие услуг приводят к росту нагрузок на сети связи. Цель данной работы — рассмотреть актуальные подходы к созданию мультисервисных сетей, обеспечивающих совместимость разнотипного трафика, таких как голос, видео и данные. Особое внимание уделено технологиям управления трафиком, инструментам мониторинга и оптимизации, а также перспективам развития сетевых инфраструктур в будущем.

 

Ключевые слова: мультисервисное проектирование, сеть, связь.

 

Введение

Сегодня сети связи стали основой информационного общества, обеспечивая взаимодействие людей и устройств посредством широкополосного интернета, мобильного доступа и мультимедиа-сервисов. Рост количества мобильных устройств, расширение спроса на высококачественный видеоконтент и развитие интернет-приложений предъявляют высокие требования к пропускной способности и функциональности сетей. Важнейшей задачей стало создание эффективной инфраструктуры, интегрирующей разнообразные виды трафика в одну систему, позволяющую оптимально распределять ресурсы и поддерживать стабильно высокое качество обслуживания (QoS). Исследователи отмечают необходимость гибкого планирования и модернизации телекоммуникационных сетей, которые способны удовлетворять запросы потребителей и операторов связи [1, 2]. Актуальным остается разработка методик, применимых к построению высокопроизводительных мультисервисных сетей.

Современное состояние и проблемы проектирования сетей связи

Тренд роста объемов данных и диверсификация сервисов

Ожидалось, что к 2023 году общий объем мирового интернет-трафика достигнет 396 экзабайт ежемесячно.[2] Увеличение популярности видеосервисов привело к тому, что этот вид трафика составил примерно 82% всех передач в сети. [2] Подобные объемы оказывают давление на существующие инфраструктуры, вынуждая внедрять эффективные методики распределения нагрузки и защиты от перегрузок. Такие изменения заставляют пересмотреть традиционную архитектуру сетей, базирующихся преимущественно на обработке однородного трафика. [7]

Однако большинство традиционных подходов неэффективны в условиях нарастающего многообразия сервисов. Так, одна из главных сложностей связана с разрозненностью разных видов трафика, требующих индивидуальных инфраструктурных решений, что ведет к повышению расходов на оборудование и обслуживание [1, 2]. Возрастающая потребность в качественной поддержке мультимедийных сервисов стала причиной активного развития мультисервисных решений, объединяющих разные виды коммуникаций в одном канале передачи данных. [7]

Технология и протоколы интеграции трафика

Наиболее распространенными технологиями интеграции разнотипного трафика выступают Multiprotocol Label Switching (MPLS) и Resource Reservation Protocol (RSVP). Первая технология основана на быстрой маршрутизации путем присвоения каждому пакету меток, ускоряя обработку и улучшая пропускную способность. Вторая же применяется для предварительного резервирования необходимых ресурсов, гарантируя высокую степень стабильности для сервисов реального времени вроде видеосвязи и телефонии.

Особое значение приобретает Quality of Service (QoS), направленная на классификацию и маркировку пакетов согласно их важности. Этот механизм необходим для равномерного распределения ресурса и соблюдения строгих критериев передачи медиаданных. Примером может служить корпоративная среда, где важный сервис, такой как видеоконференция, получает высший приоритет, снижающий риск прерывания сессии. [8]

Также растет интерес к применению специализированных программных решений для анализа состояния сетей и оперативного устранения неполадок. Инструменты вроде Cisco DNA Centre позволяют наблюдать за состоянием сетевого оборудования и своевременно предупреждать сбои, уменьшая издержки на поддержание работоспособности инфраструктуры.

Проблемы и перспективы развития мультисервисных сетей

Оценка производительности и влияние разнотипного трафика

Одна из центральных задач проектирования мультисервисных сетей — оценка их производительности. Среди популярных методов выделяются NetFlow и IP SLA, позволяющие выявить слабые места в сетевом трафике и оперативно устранить проблемы. Оптимальное решение вопросов эффективности позволяет сократить задержки в передаче данных до 20%.

Различие в потребностях разных видов трафика накладывает специфические ограничения на проектировку. Голосовые сервисы требуют минимальной задержки, тогда как передача больших объемов данных допускает некоторые временные паузы. Необходимость одновременной передачи разнотипных потоков создает трудности, обусловленные ограниченностью пропускной способности, необходимостью балансировки нагрузки и конфликтами приоритетов. Для преодоления указанных ограничений активно внедряются протоколы MPLS и QoS, минимизирующие риски перегрузок и потери пакетов.

Кроме того, исследуются новые направления, такие как технология SDN (Software Defined Networks), позволяющая централизованно контролировать всю сеть и гибко перераспределять ресурсы в зависимости от текущих нужд.

Рекомендации по оптимизации проектирования

Процесс построения мультисервисных сетей основан на принципе объединения разнотипных видов трафика в единое информационное пространство. Применение специализированного ПО и аппаратных решений способно заметно упростить работу специалистов, занимающихся созданием и обслуживанием подобной инфраструктуры. Основные рекомендации сводятся к следующему:

  • Использование современных технологий для классификации и маршрутизации пакетов.
  • Регулярное проведение мониторинга с применением аналитических платформ.
  • Внедрение элементов виртуализации и автоматизации процессов управления ресурсами.

Важно понимать, что будущее мультисервисных сетей неразрывно связано с развитием Интернета вещей (IoT) и сетей нового поколения (например, 5G). Данные направления формируют принципиально новую парадигму информационных взаимодействий, диктуют потребности в инновационных подходах к организации и эксплуатации коммуникационных сред.

Заключение

Подводя итог исследованию, можно утверждать, что проектирование мультисервисных сетей связи играет важнейшую роль в развитии современной цифровой экономики. Интеграция множества видов трафика, применение специальных протоколов и технологий, таких как MPLS и QoS, позволяют достичь требуемого уровня качества обслуживания даже в условиях существенного роста объемов данных и появления новых требовательных сервисов. Тем не менее остаются нерешённые задачи, касающиеся безопасности, отказоустойчивости и простоты управления такими системами. Дальнейшие исследования должны сосредоточиваться на разработке новых решений, расширяющих возможности сетей связи и соответствующих новым технологическим реалиям.

 

Список литературы:
1. Аксенов К. А., Попов М. В., Смолий Е. Ф., Доросинский Л. Г. Динамическая система моделирования и проектирования мультисервисных сетей связи BPsim3 // ИММОД-2007. — Екатеринбург, 2007. — С. 253–254.
2. Boboyev Sh.D. Projectirovanie multiserwesnoj seti v torgovom komplekse «Rudaki-Plaza». Dushanbe, Tadjikistan: Belgorod State University, 2019. — 59 p.
3. Домбровский К. А. Имитационная модель передачи мультимедийного трафика в мультисервисной сети с адаптивной маршрутизацией на основе объектно-ориентированного подхода. Ufa, Russia, 2007.
4. https://www.bsuir.by/m/12_100229_1_123830.pdf#page=51
5. Спирина Е.А. Комплексная оптимизация IP сетей связи с целью снижения влияния внутрисистемных помех. Kazan, Russia, 2018.
6. Костюкович А.Е., Костюкович Н.Ф. Методические указания для выполнения курсового проекта «Проект ресурсов мультисервисной транспортной сети». Novosibirsk, Russia, 2016.
7. Кочкин Д.В. Моделирование объектов сетевой инфраструктуры АСУП на базе аппарата модифицированных нечетких сетей Петри. Vologda, Russia, 2012.
8. Мошак Н.Н., Яшин А.И., Давыдова Е.В. Методы и алгоритмы анализа и синтеза пакетных мультисервисных сетей NGN. ELEKTROSVYAZ', 2015, No. 11, pp. 46–47.