ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРЕСТУПЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Стремительное внедрение технологий искусственного интеллекта в экономические и социальные сферы сопровождается появлением совершенно новых форм преступной деятельности. В российской правоприменительной практике наблюдается устойчивый рост преступлений, совершаемых с использованием компьютерных технологий. Так, только за 2025 год было зарегистрировано свыше 675 тысяч преступлений с использованием компьютерных технологий, лидирующие позиции из которых занимает мошенничество. Председатель следственного комитета России Александр Бастрыкин убеждён, что использование ИИ в таких ситуациях следует считать отягчающим обстоятельством [6].

Одним из наиболее быстро развивающихся направлений финансового мошенничества в России остаётся подделка личности с использованием генеративных нейросетей. По данным АНО «Диалог Регионы», за 9 месяцев 2025 года выявлено 342 дипфейка (изменение медиа-материала с использованием искусственного интеллекта), что в 3,1 раза больше предыдущего года [6]. Дипфейк технологии позволяет мошенникам создавать реалистичные аудио- и видеоматериалы, с использованием которых пытаются запугать потенциальную жертву, чтобы та сообщила код или немедленно перевела деньги. Для такой схемы мошеннику достаточно короткого отрывка с голосом человека, который несложно найти в мессенджерах и соц. сетях [3].

О масштабах угрозы свидетельствуют данные исследования сервиса «RWB Исследования» компании Wildberries & Russ: по состоянию на ноябрь 2025 года каждый десятый житель России лично сталкивался с попытками дипфейк-мошенничества. Среди наиболее распространённых схем - фальшивые видео с участием публичных людей (47%), поддельные голосовые сообщения или видеозвонки от знакомых (42%), звонки с поддельным «голосом начальника» (35%) или «родственника» (34%) с просьбой срочно перевести деньги. В 18% случаев жертвы действительно понесли финансовые потери, при этом лишь 37% опрошенных уверены, что смогли бы распознать поддельный контент [7].

Правоохранительная практика фиксирует конкретные случаи применения дипфейк в мошеннических схемах. Так, в Собинском районе Владимирской области злоумышленники, используя размещённые в социальных сетях фотографии и аудиозаписи родственницы жертвы, сгенерировали реалистичное видеоизображение, на котором девушка показывала, что укладывает ребёнка спать и поэтому не может говорить. Присланное видео убедило женщину перевести денежные средства [2]. В Омске 74-летний пенсионер перевёл мошенникам 750 тысяч рублей после того, как лжесотрудник ФСБ прислал фото удостоверения (впоследствии оказавшееся изображением американского актёра Киану Ривза), а затем перезвонил по видеосвязи с использованием дипфейк [5].

В ответ на рост угрозы Следственный комитет России подготовил законопроект о закреплении в Уголовном кодексе в качестве отягчающего обстоятельства совершения преступления с использованием информационно-коммуникационных технологий, включая технологии искусственного интеллекта. Как пояснил Александр Бастрыкин, новый подход предполагает системное применение признака к деяниям, где ИКТ и ИИ являются основным средством достижения цели или многократно увеличивают масштаб вреда - кибермошенничество, посягательства на инфраструктуру и другие. За последние три года Следственный комитет расследовал 36,6 тысячи уголовных дел об IT-преступлениях, а в текущем году в суд передано уже 5 626 дел. При этом искусственный интеллект сегодня используется не только мошенниками, но и самими правоохранительными органами - для поиска цифровых улик, анализа данных и обработки больших массивов информации [4].

Для выявления дипфейков в арсенале ведомства появились собственные ИИ-инструменты. Нейросети обучены находить в видео, аудио и фото мельчайшие искажения, которые глаз человека просто не замечает. Также активно применяется речевая аналитика: алгоритмы прослушивают телефонные разговоры и выделяют типичные признаки обмана - давление на собеседника, просьбы установить подозрительные программы или перевести деньги. Кроме того, используется поведенческий анализ. Например, искусственный интеллект отслеживает операции клиентов банков и сигнализирует об аномалиях: необычное время транзакций, резкое увеличение сумм переводов, вход с нелогичной геолокации. Обнаружение таких сбоев на раннем этапе помогает предотвратить преступление до того, как будут потеряны деньги.

Развитие ИИ несёт не только новые возможности, но и серьёзные риски: те же технологии, которые облегчают жизнь, в руках преступников становятся опасным оружием. Поэтому защита граждан требует системного подхода. Важно повышать цифровую грамотность населения, оперативно обновлять законодательство и одновременно дорабатывать технологии распознавания мошенничества с учётом новых угроз. Только так можно снизить риски и обеспечить безопасное внедрение цифровых сервисов в повседневную жизнь [1].