СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ СТАТУСА ЗДОРОВЬЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ АКУСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РЕСПИРАТОРНЫХ ЗВУКОВ У КУРЯЩИХ ПОДРОСТКОВ

Проведено сравнительное исследование среди курящих и некурящих школьников. В качестве методов исследования использовались: акустический цифровой анализ респираторных звуков — бронхофонография (БФГ), спирометрия и скрининг-опрос. В исследовании участвовали 158 школьников в возрасте от 11 до 16 лет (средний возраст — 12,34±0,073 лет), в том числе 91 лиц мужского пола (12,28±1,173) и 67 лиц женского пола (12,42±1,23). Определяли акустический эквивалент работы дыхатель­ных мышц (АРД) в различных частотных диапазонах — от 200 до 12 600 Гц. Получены значимые различия между показателями акустической работы дыхания (АРД) в группах курящих и некурящих: по всему акустическому спектру (1,2—12,6 кГц), в низкочастотном диапазоне (0,2—1,2 кГц), и в среднечастотном диапазоне (1,2—5,0 кГц). Хотя степень никотиновой зависимости характеризовалась как «очень слабая», причины, мотивировавшие школьников к табакокурению (стимуляция, потребность, расслабление, поддержка, зависимость, привычка) имели среднюю выраженность, а средние значение СО в выдыхаемом воздухе у курящих находились в среднем диапазоне значений, — показатели спирометрии были достоверно ниже у курящих школьников. Кроме того, курящие болели ОРВИ и хроническим бронхитом чаще, чем некурящие.

Актуальность. Как предполагают эксперты ВОЗ, в 21-ом столетии, табак станет причиной смерти более 50 % своих потребителей, то есть приблизительно 1 миллиарда человек. Учитывая растущую распространенность табакокурения среди молодежи, весьма актуальной задачей является поиск новых методов объективной оценки функционального состояния дыхательной системы в период субклинического формирования изменений функции легких [5; 6; 7].

Одним из наиболее активно развивающихся направлений в респираторной диагностике, в том числе у курящих [9—12], является цифровой ана­лиз дыхательных звуков, при этом интегрирование параметров дыхательных звуков со спирометрическими данными расширяет возмож­ности диагностики у больных с легочной патологи­ей [1; 2]. Новым этапом в развитии современных методов акустического анализа дыхательных звуков стала разработка компьютерно-диагностического комп­лекса (КДК) «Паттерн» н (Россия) [3]. Принципиально новым решением является то, что с помощью КДК регистрация (сканирование) респи­раторного цикла производится через высокочувст­вительный датчик, помещаемый в ротовую полость пациента с фиксиро­ванием и оценкой амплитудно-частот­ных характеристик спектра дыхательных звуков [4].

Целью настоящего исследования являлось проведение комплексного анализа статуса здоровья курящих подростков, с применением акустического анализа респираторных звуков, наряду со спирометрией и скрининг-опросом по табакокурению.

Материал и методы. В исследовании участвовали 158 школьников в возрасте от 11 до 16 лет (средний возраст — 12,34±0,073 лет), в том числе 91 лиц мужского пола (12,28±1,173) и 67 лиц женского пола (12,42±1,23).

Проводилось изучение показателей бронхофонографии (БФГ) — акустического паттерна дыхания, на аппарате КДК Паттерн (Россия). С помощью прикладной программы Pattern Analyzer данные обрабатывались для расчета цифровых количественных показателей, характеризующих респираторный цикл, поскольку акустическая работа дыхания (АРД) — это выраженный в мДж акустический эквивалент работы дыхательных мышц в различных частотных диапазонах: АРД0 0,2—1,2 кГц — низкочастотный диапазон; АРД1 1,2—12,6 кГц, общий диапазон; АРД2 5,0—12,6 кГц — высокочастотный диапазон; АРД3 1,2—5,0 кГц — среднечастотный диапазон.

У всех обследованных проводилась спирометрия на спиро-анализаторе Super Spiro (MicroMedical, Великобритания), с определением ряда основных параметров функции внешнего дыхания (ОФВ1, ФЖЕЛ, ПСВ) и оценкой уровня угарного газа (СО) в выдыхаемом воздухе у курящих.

Среди курящих подростков также проводилось изучение статуса табакокурения, в соответствии с Методическими рекомендациями ФГУ НИИ Пульмонологии ФМБА: анализ табачной зависимости (тест Фагерстрема), оценка причин курения, оценка мотивации к отказу от курения, индекс курящего человека) [8].

Для оценки статуса здоровья курящих школьников, нами были оценены: частота ОРВИ в году, жалобы со стороны дыхательной системы, наличие клинических признаков хронического бронхита по вопроснику Европейского сообщества стали и угля (ЕССУ).

Статистическая обработка данных проводилась с помощью программы IBM SPSS Statistics 19.0.

Результаты. При скрининг-опросе, подтвердили факт курения 48 % (44 чел.) лиц мужского пола и 25 % (17 чел.) лиц женского пола.. Среднее число лет курения у курящих составило 2,1 лет. Среднее количество выкуриваемых в сутки сигарет составило 6,6: у женщин 2,6, у мужчин — 9,5. Эти данные позволили рассчитать индекс курящего человека, которые будучи свыше 10 (пачка-лет) является достоверным фактором риска ХОБЛ. ИК рассчитывался нами по формуле:

(ИК)=(Число сигарет, выкуриваемых в день)×Количество лет курения)/20.

ИК среди курящих школьников составил 2,3 пачка-лет: 3,4 у лиц мужского пола и 0,8 — у лиц женского пола. При этом, степень никотиновой зависимости характеризовалась как «очень слабая» и составляла по Фагерстрему в среднем 1,7 балла: 2,3 — у лиц мужского пола и 1,1 — у лиц женского пола.

Оценка причин табакокурения у школьников (стимуляция, потребность, расслабление, поддержка, зависимость, привычка) проводилась в баллах в зависимости от ранга и выраженности признака: до 7 баллов (слабая); 7—11 (средняя); 12 и более (высокая). Все выявленные нами у школьников причины курения имели среднюю выраженность и ранжировались следующим образом. На первом месте среди причин к продолжению курения у школьников, было использовали курения для стимулирования собственной активности 9,7 — у лиц мужского пола, 7,7 — у лиц женского пола. На втором месте среди причин к продолжению курения была потребность манипулировать сигаретой 8,2 баллов — у лиц мужского пола, 9,3 — у лиц женского пола. На третьем месте было использование курения для расслабления — 8,5 — у лиц мужского пола и 10,2 — у лиц женского пола. На четвертом месте было использование курения как поддержки при нервном напряжении — 9,8 — у лиц мужского пола и 9,3 — у лиц женского пола. На пятом месте была психическая зависимость от курения — 9,8 у лиц мужского пола и 7,7 — у лиц женского пола. На шестом месте было использование курение как привычки 8,7 — у лиц мужского пола и 7,1 — у лиц женского пола.

Мотивация к отказу от курения оценивалась следующим образом: 0—3 (отсутствие мотивации к отказу от курения), 4—6 (слабая мотивация к отказу от курения), 7—8 (высокая мотивация). Было установлено, что среди школьников в целом преобладала низкая мотивация к отказу от курения — 1,9 балла (низкая мотивация или ее отсутствие): у лиц мужского пола — 1,7 балла, у лиц женского пола — 1,1 балл. Таким образом, была установлена в целом неготовность школьников (низкая мотивация или ее отсутствие) к отказу от табакокурения.

Частота ОРВИ в год составила у некурящих 0,8: у мужчин — 1, у женщин — 0,6. Среди курящих, частота ОРВИ составила 1,35: у мужчин — 1,5, у женщин — 1,2. Таким образом, некурящие болели ОРВИ реже, чем курящие. Жалобы со стороны дыхательной системы на момент скрининг-опроса (першение в горле, кашель и/или отделение мокроты, затруднение дыхания при физической нагрузке) присутствовали у 43 % опрошенных среди курящих, и у 15 % опрошенных среди некурящих. Таким образом, частота жалоб со стороны органов дыхания была выше у курящих. Курящие школьники также имели с установленный диагноз того или иного хронического заболевания дыхательной системы (хронический бронхит), с большей частотой, чем некурящие. Так, установленный диагноз хронического бронхита имелся у 33 % курящих и 12 % некурящих школьников. Нами также был проведен тест по вопроснику Европейского сообщества стали и угля (ЕССУ) для выявления хронического бронхита, который анализировался следующим образом: отсутствие признаков хронического бронхита (0), хронический бронхит (1), хронический бронхит с бронхиальной обструкцией (2). У курящих лиц хронический бронхит был в целом более распространенным — 1,7, чем у некурящих школьников — 1,1, по данным вопросника ЕССУ.

Показатели спирометрии, хотя и находились в пределах должных значений, были достоверно ниже у курящих школьников: ОФВ1 у некурящих составил 2,68±0,65, у курящих 2,53±0,69, ФЖЕЛ у некурящих 3,14±0,69, у курящих 2,93±0,78, ПСВ у некурящих 5,68±1,35, у курящих 5,49±1,45 (при p<0,05). Средние значение СО в выдыхаемом воздухе у курящих находились в среднем диапазоне значений и составляли в целом 5 ppm: 6 ppm — у курящих лиц мужского пола, 3,5 ppm — у курящих лиц женского пола.

Результаты настоящего исследования показали, что акустический спектр в исследуемых группах курящих и некурящих школьников заметно различался. Получены значимые различия между показателями АРД исследуемых групп в различных диапазонах: по всему акустическому спектру (1,2—12,6 кГц), в низкочастотном диапазоне (0,2—1,2 кГц), и в среднечастотном диапазоне (1,2—5,0 кГц. На частоте 1.2—12.6 кГц составили: у курящих 113,20±15,48, у некурящих 83,57±14,28; на частоте 0,2—1,2 кГц: у курящих 1336,37±105,22, у некурящих 882,66±88,02; на частоте 1,2—5,0 кГц: у курящих — 109,45±14,62, у некурящих 79,92±13,48 (при p<0,05). Таким образом, у курящих школьников отмечались более интенсивные дыхательные шум на различных частотах, что свидетельствовало, что также свидетельствовало о большей выраженности бронхиальной обструкции у курящих.

Выводы. Проведение комплексного анализа статуса здоровья курящих подростков, с применением акустического анализа респираторных звуков, наряду со спирометрией и скрининг-опросом по табакокурению показало достоверные различия в состоянии функции легких между курящими и некурящими подростками, как с помощью рутинных методов (спирометрия) так и новых методов (цифровая акустическая оценка дыхательных звуков-БФГ).

При этом, также были получены значимые различия между показателями акустической работы дыхания АРД исследуемых групп в различных диапазонах: по всему акустическому спектру (1,2—12,6 кГц), в низкочастотном диапазоне (0,2—1,2 кГц), и в среднечастотном диапазоне (1,2—5,0 кГц), что также свидетельствовало о большей выраженности бронхиальной обструкции у курящих. Хотя степень никотиновой зависимости характеризовалась как «очень слабая», причины, мотивировавшие школьников к табакокурению (стимуляция, потребность, расслабление, поддержка, зависимость, привычка) имели среднюю выраженность, а средние значение СО в выдыхаемом воздухе у курящих находились в среднем диапазоне значений, — показатели спирометрии были достоверно ниже у курящих школьников. Кроме того, установлено, что курящие болели ОРВИ чаще, чем некурящие школьники. У курящих лиц хронический бронхит был в целом более распространенным — 1,7, чем у некурящих школьников — 1,1, по данным вопросника ЕССУ.

Список литературы:

1. Бронхофонография в педиатрии. Методические рекомендации. Москва 2012. 55 с.
2. Геппе H.A., Малышев B.C., Лисицын M.H. и др. Бронхофонография в комплексной диагностике бронхиальной астмы у детей. Пульмонология 2002; 2: 33—39.
3. Гусейнов А.А. Акустический анализ дыхательных звуков в диагностике заболеваний легких. Пульмонология. — 2009; 2: С. 51—55.
4. Малышев B.C., Дементьева Г.М., Рюмина И.И. и др. Компьютерный диагностический комплекс Pattern. В кн.: Тезисы докладов Международной научно-технической конференции «Физика и радиоэлектроника в медицине и биотехнологии». Владимир; 1996. 36—37.
5. Мокина Н.А. Сравнительный анализ факторов риска развития бронхолегочных нарушений у подростков. Статья. / Пульмонология № 4.2011. С. 44—48.
6. Мокина Н.А. Изучение статуса табакокурения в молодежной среде. Статья. / Доктор. Ру. № 3(81) — 2013.С. 30—33.
7. Пятин В.Ф. Регуляция внешнего дыхания // Физиология человека: Учебник / Под ред. В.М. Покровского и Г.Ф. Коротько.2-еизд., перераб. и доп. — М.:Медицины — 2033.С. 366—374.
8. Чучалин А.Г., Сахарова Г.М., Новиков К.Ю. Комплексное лечение табачной зависимости и профилактика ХОБЛ, вызванной курением табака. Методические рекомендации // М. — 2002. — 18 с.
9. Aeries J.E., Cheethman В.М. Current methods used for computerized respiratory sound analysis. Eur. Respir. Rev. 2000; 10 (77): 586—590.
10. Charleston-Villalobos S., Torres-Jiménez A., González-Camarena R. et al. Assessing the variability in respiratory acoustic thoracic imaging (RATHI). Comput Biol Med. 2014 Feb; 45:58-66. doi: 10.1016/j.compbiomed.2013.11.007. Epub 2013 Nov 27.