РОЛЬ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В ПОВЫШЕНИИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ ЧЕРЕЗ ЭЛЕКТРОННУЮ КОММЕРЦИЮ
Конференция: XCII Международная научно-практическая конференция «Научный форум: экономика и менеджмент»
Секция: Экономика и управление народным хозяйством

XCII Международная научно-практическая конференция «Научный форум: экономика и менеджмент»
РОЛЬ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В ПОВЫШЕНИИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ ЧЕРЕЗ ЭЛЕКТРОННУЮ КОММЕРЦИЮ
THE ROLE OF DIGITAL TRANSFORMATION IN ENHANCING RETAIL COMPETITIVENESS THROUGH E-COMMERCE
Artem Andreev
Postgraduate Student, Department of Trade Policy, Plekhanov Russian University of Economics, Russia, Moscow
Аннотация. В статье рассматривается роль цифровой трансформации в контексте повышения конкурентоспособности предприятий розничной торговли посредством электронной коммерции. На основе анализа современных тенденций подчеркивается значимость внедрения инновационных цифровых решений, таких как искусственный интеллект, анализ больших данных, платформенные экосистемы, омниканальные стратегии и интернет вещей (IoT). Особое внимание уделено изучению влияния указанных технологий на оптимизацию бизнес-процессов, персонализацию клиентского опыта и стратегическую адаптацию компаний к динамично меняющимся условиям рынка. Исследование обосновывает необходимость пересмотра традиционных бизнес-моделей и внедрения цифровых платформ для сохранения и укрепления позиций на рынке в условиях активного развития цифровой экономики и растущей конкуренции.
Abstract. The article examines the role of digital transformation in enhancing the competitiveness of retail enterprises through e-commerce. Based on an analysis of current trends, the study emphasizes the importance of implementing innovative digital solutions such as artificial intelligence, big data analytics, platform ecosystems, omnichannel strategies, and the Internet of Things (IoT). Particular attention is given to exploring the impact of these technologies on optimizing business processes, personalizing customer experience, and strategically adapting companies to rapidly changing market conditions. The research substantiates the necessity of revising traditional business models and integrating digital platforms to maintain and strengthen market positions amid the rapid development of the digital economy and increasing competition.
Ключевые слова: цифровая трансформация, электронная коммерция, конкурентоспособность, розничная торговля, искусственный интеллект.
Keywords: e-commerce, competitiveness, retail trade, artificial intelligence.
В условиях стремительного развития цифровых технологий и изменений в поведении потребителей розничная торговля переживает кардинальные преобразования.[3] Цифровая трансформация становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности компаний, способствуя оптимизации бизнес-процессов, расширению каналов продаж и улучшению клиентского опыта. Внедрение инновационных технологий, таких как искусственный интеллект, анализ больших данных, платформенные экосистемы и омниканальные стратегии, позволяет розничным предприятиям адаптироваться к новым условиям рынка и эффективно взаимодействовать с покупателями.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью понимания влияния цифровых инструментов на розничную торговлю и разработкой стратегий, обеспечивающих конкурентные преимущества в условиях цифровой экономики. В последние годы наблюдается значительный рост электронной коммерции и цифровых платформ, что требует от розничных компаний оперативного внедрения современных технологий и пересмотра традиционных бизнес-моделей.
Электронная коммерция - это совокупность предпринимательской деятельности и коммерческих операций, осуществляемых с использованием цифровых технологий, включая интернет, электронные платежные системы, автоматизированные бизнес-процессы и средства обмена данными, с целью продажи товаров, оказания услуг и управления деловыми взаимодействиями. Она охватывает как традиционные формы торговли, адаптированные к электронной среде, так и инновационные модели бизнеса, такие как интернет-маркетплейсы, цифровые платформы и мобильные коммерческие приложения.[2]
Таблица 1.
Развитие электронной торговли в РФ 2019-2023 год
Год |
Объем рынка (трлн руб.) |
Количество заказов (млрд шт.) |
Средний чек (руб.) |
Рост объема рынка (%) |
Рост количества заказов (%) |
2019 |
1.14 |
0.58 |
1970 |
28 |
35 |
2020 |
1.42 |
0.9 |
1580 |
30 |
55 |
2021 |
1.66 |
1.63 |
1450 |
25 |
81 |
2022 |
1.78 |
2.55 |
1340 |
7 |
56 |
2023 |
2.15 |
5.15 |
1520 |
21 |
102 |
В последние годы наблюдается значительный рост объемов электронной торговли в России. Данные показывают, что объем рынка увеличился с 1,14 трлн рублей в 2019 году до 2,15 трлн рублей в 2023 году, что соответствует среднегодовому темпу роста на уровне 20-30%. Несмотря на рост количества заказов, средний чек демонстрирует волатильность, снизившись с 1970 рублей в 2019 году до 1340 рублей в 2022 году, но с восстановлением до 1520 рублей в 2023 году. Это может свидетельствовать о повышении доли недорогих товаров в онлайн-продажах или изменении покупательского поведения в условиях экономической нестабильности. Рынок электронной торговли продолжает активно развиваться, увеличивая свое присутствие в розничной торговле.
Цифровая трансформация - это процесс комплексного внедрения цифровых технологий, автоматизации бизнес-процессов и использования данных для повышения эффективности, персонализации клиентского опыта и конкурентоспособности розничных компаний.
Она включает в себя такие аспекты, как:
- Интеграция цифровых платформ и электронной коммерции: переход от традиционных торговых моделей к онлайн-каналам, маркетплейсам и омниканальным решениям
- Использование искусственного интеллекта и больших данных: анализ покупательского поведения, динамическое ценообразование, персонализированные рекомендации
- Автоматизация и оптимизация бизнес-процессов: применение ERP-систем, роботизированных складов, цифровых касс и инструментов управления цепочками поставок
- Развитие омниканальных стратегий: синергия офлайн- и онлайн-продаж, внедрение технологий дополненной реальности (AR), голосовых помощников и чат-ботов для взаимодействия с клиентами.
Таким образом, цифровая трансформация не ограничивается просто выходом на онлайн-рынок, а представляет собой стратегическую перестройку бизнес-модели, ориентированную на адаптацию к быстро меняющимся условиям цифровой экономики и требованиям современных потребителей.
Цифровая трансформация розничной торговли опирается на несколько ключевых технологических драйверов, которые формируют новые бизнес-модели, улучшают операционные процессы и повышают конкурентоспособность компаний. К ним относятся искусственный интеллект (ИИ), большие данные, интернет вещей (IoT), блокчейн и облачные технологии.[6]
Таблица 2.
Применение цифровых технологий в розничной торговле
Цифровые технологии |
Область применения в розничной торговле |
Эффекты и преимущества |
Искусственный интеллект (ИИ) |
Персонализированные рекомендации, прогнозирование спроса, чат-боты |
Повышение лояльности клиентов, рост продаж |
Большие данные (Big Data) |
Анализ поведения потребителей, динамическое ценообразование |
Оптимизация маркетинга, увеличение эффективности продаж |
Интернет вещей (IoT) |
Умные полки, RFID-метки, автоматизация складов |
Снижение операционных издержек, улучшение логистики |
Платформенные экосистемы |
Маркетплейсы, цифровые платформы |
Расширение каналов продаж, доступ к новым рынкам |
Омниканальные стратегии |
Интеграция онлайн и оффлайн-каналов, технологии AR, чат-боты |
Улучшение клиентского опыта, повышение конверсии |
- Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение
ИИ является одним из важнейших инструментов цифровизации, позволяя розничным компаниям автоматизировать процессы, персонализировать предложения и повышать качество обслуживания клиентов.
Основные применения ИИ в ритейле:
- Персонализированные рекомендации: анализируя поведение покупателей, ИИ предлагает персонализированные товары и услуги, что увеличивает конверсию и средний чек.
- Чат-боты и голосовые помощники: автоматизированные сервисы, такие как чат-боты, обеспечивают круглосуточную поддержку клиентов. Lamoda в 2023 году запустила умный визуальный поиск товаров. С помощью искусственного интеллекта виртуальный помощник помогает подобрать одежду.
- Прогнозирование спроса: машинное обучение анализирует исторические данные, тренды и внешние факторы для точного управления запасами. В 2021 году гипермаркеты «Лента» снизили списания товаров на 4% благодаря искусственному интеллекту, компания автоматизировала систему прогнозирования спроса на товары. Автоматический заказ на базе умного прогноза высвободил сотрудников магазинов.
- Компьютерное зрение: используется для автоматизации кассовых операций, анализа поведения покупателей в магазине и предотвращения краж. Торговая сеть «Улыбка радуги» протестировала технологию поиска, обнаружения и предотвращения воровства в магазинах на основе ИИ. Система оценивает данные с видеокамер по 11 параметрам и предупреждает сотрудников охраны о воровстве.
- Большие данные (Big Data) и аналитика
Обработка и анализ больших объемов данных позволяют розничным компаниям принимать более точные решения и адаптировать маркетинговые стратегии.
Ключевые преимущества больших данных:
- Глубокий анализ потребительского поведения: компании могут изучать предпочтения клиентов и формировать персонализированные предложения.
- Динамическое ценообразование: цены на товары могут меняться в зависимости от спроса, конкуренции и покупательской активности.
- Оптимизация логистики: анализ больших данных позволяет прогнозировать задержки поставок, оптимизировать маршруты и снижать затраты.
Ozon использует BigData для анализа влияния более 250 различных факторов на спрос (ассортимент составляет более 2,5 товарных позиций). Также и Ozon и Wildberries используют BigData в системах ранжирования товаров в каталогах, поисковой выдаче и рекламных позициях.
Ситилинк смог создать систему для анализа работы с BigData, что позволяет отслеживать конверсии на всех воронкам покупки (от перехода в карточку товара до выкупа товара с ПВЗ)
- Интернет вещей (IoT) и интеллектуальная автоматизация
IoT включает в себя подключенные к интернету устройства, которые обеспечивают мониторинг и автоматизацию в розничной торговле.
Применение IoT в ритейле:
- Умные полки: сенсоры отслеживают наличие товаров на полках и автоматически пополняют запасы.
- RFID-метки и отслеживание товаров: технологии позволяют контролировать движение товаров от склада до покупателя, снижая потери и улучшая логистику.
- Цифровые витрины и интерактивные магазины: IoT-устройства могут персонализировать рекламный контент в зависимости от аудитории.
- Автоматизация складов: использование IoT и роботов позволяет ускорять обработку заказов и минимизировать ошибки.
Компании Магнит, X5 Retail Group X5 Retail Group используют IoT решения: умные полки, электронные ценники. Компании прогнозируют от 2 до 5% увеличения товарооборота за счет повышения показателя наличия товаров и своевременной переоценки позиций.
- Облачные технологии и SaaS-решения
Облачные вычисления позволяют компаниям хранить и обрабатывать большие объемы данных, обеспечивая гибкость и масштабируемость.
Ключевые преимущества облачных решений:
- Гибкость и масштабируемость: компании могут оперативно расширять свои мощности по мере роста бизнеса.
- Доступ к данным в режиме реального времени: облачные ERP- и CRM-системы позволяют управлять бизнесом из любой точки мира.
- Снижение затрат на ИТ-инфраструктуру: компании не нужно вкладываться в дорогостоящее оборудование и обслуживание серверов.
Такие решения как «МойСклад» помогают контролировать большинство процессов для интернет-магазинов. Начиная с фиксации продаж, компании могут вести закупки, учёт остатков, работу первичные документы в одной системе. Схожие решения набирают популярность не только среди крупных компания, но также среди малых и средних торговых предприятий.
Рассмотрев преимущества внедрения цифровых технологий в розничные предприятия можно предложить 3-х этапную модель внедрения.
На 1 этапе необходимо произвести глубокий анализ бизнес-процессов и выявить проблему. В результате данного этапа должен получится глубокий и полный отчет, в котором отражено текущие состояние, выявлены ключевые проблемы и определены ключевые показатели для оценки эффективности данного процесса.
На 2 этапе происходит подбор наиболее подходящих и эффективных цифровых технологий для решения проблемы. Например, для оптимизации логистических процессов стоит рассмотреть IoT, автоматизированные склады, RFID-метки. Для увеличения продаж: Big Data, динамическое ценообразование. На данном этапе производится сравнительный анализ предложенных решений, сроков/стоимости внедрения, а также разработка планов внедрения, разработка дорожной карты.
3 этап подразумевает пилотное тестирование и оценку эффективности внедрения. Тестовое внедрение происходит на ограниченном сегменте бизнеса (1 товарная категория, 1 отдел, 1 магазин), что помогает оценить его влияние перед масштабированием. По результатам происходит сбор данных, анализ изменений ключевых показателей, которые были определены на 1 этапе. Если эффективность подтверждена – предлагается масштабирование внедрения на всю компанию, с учетом корректировок, выявленных при тестировании.
Данная модель позволяет избежать неэффективные внедрения и минимизировать риски нерентабельных инвестиций. Модель построена на реальных данных, а не гипотезах, позволяет тестировать решения перед масштабированием.
Цифровая трансформация стала неотъемлемой частью современного розничного бизнеса, обеспечивая компаниям возможности для повышения конкурентоспособности, расширения каналов продаж и оптимизации бизнес-процессов.[10] Внедрение цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, анализ больших данных, интернет вещей, облачные решения и блокчейн, позволяет адаптироваться к динамично меняющимся рыночным условиям и повышать уровень персонализации клиентского опыта.
Электронная коммерция, являясь ключевым элементом цифровой трансформации, обеспечивает гибкость и эффективность розничной торговли, позволяя компаниям выходить на новые рынки и привлекать аудиторию с использованием инновационных маркетинговых стратегий.[7] В то же время развитие омниканальных подходов, автоматизации складской и логистической деятельности, а также применение искусственного интеллекта способствуют формированию бесшовного покупательского опыта и сокращению операционных затрат. [9]
