ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПОСТРОЕНИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ СЛЕДСТВЕННЫХ ВЕРСИЙ ПРИ РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ

Использование таких моделей способствует повышению эффективности аналитической деятельности [4, с. 45–52].

Для того чтобы ИИ мог построить модель версии, необходимо систематизировать то, что у следователя часто проявляется в косвенном смысле. Структура следственной версии — это совокупность её обязательных элементов. Без их выделения искусственный интеллект будет работать с непонятной для себя системой, что недопустимо. Минимальная структура следственной версии включает: информацию о событии преступления (время, место, обстановка, последствия), данные о потерпевшем (личность, поведение, связи, образ жизни), способ совершения преступления (орудия, следы, вход/выход, маскировка), сведения о вероятном преступнике (мотив, возможности, специальные знания, алиби), причинно-следственные связи между элементами.

Следователь, понимая эту структуру, способен построить версию самостоятельно. Но на практике это занимает большое количество времени. Именно здесь нужен ИИ.

Искусственный интеллект (далее ИИ) представляет собой совокупность технологий, направленных на моделирование интеллектуальной деятельности человека. И.В Понькин и А.И Редькин предлагают следующее понятие ИИ -  «искусственно сложная кибернетическая компьютер-но-программно-аппаратная система с когнитивно-функциональной архитектурой и собственными или релевантно доступными (приданными) вычислительными мощностями необходимых емкостей и быстродействия», обладающую целым рядом перечисленных авторами в определении свойств, в том числе обучением, взаимодействием с окружающим миром и самостоятельным решением проблем, способностями адаптировать свое собственное поведение [5, с. 95]. В контексте криминалистики ИИ может использоваться для анализа данных, выявления закономерностей, прогнозирования событий и формирования гипотез. Особое значение имеет способность искусственного интеллекта обрабатывать большие массивы данных. В условиях цифровизации следственная информация поступает из различных источников: электронные устройства, базы данных, сети связи, видеонаблюдение. Обработка таких данных традиционными методами требует значительных временных и трудовых затрат.

Алгоритмы машинного обучения позволяют выявлять скрытые связи между данными и формировать вероятностные модели. Это способствует более обоснованному выдвижению следственных версий. Информационные модели и алгоритмизация. Применение ИИ в построении информационных моделей следственных версий предполагает использование формализованных структур данных. К ним относятся базы знаний, онтологии, графовые модели и экспертные системы.

Графовые модели позволяют визуализировать связи между участниками преступления, событиями и доказательствами. Это облегчает выявление ключевых элементов и зависимостей. Экспертные системы используют правила, основанные на криминалистических знаниях, для формирования рекомендаций. Нейронные сети способны анализировать сложные нелинейные зависимости и выявлять закономерности, неочевидные для человека. Это особенно важно при расследовании сложных и многоэпизодных преступлений.

Практическое значение применения искусственного интеллекта при построении следственных версий заключается не в замещении мыслительной деятельности следователя, а в перераспределении нагрузки между человеком и вычислительной системой. Данный тезис является принципиальным, поскольку любая попытка возложить на ИИ функцию выдвижения версий неизбежно вступает в противоречие с требованиями уголовно-процессуального законодательства, закрепляющего исключительную компетенцию следователя в принятии решений.

Использование искусственного интеллекта в уголовном процессе должно соответствовать требованиям законодательства Российской Федерации. В соответствии со статьёй 7 УПК РФ все действия участников процесса должны быть законными. Статья 74 УПК РФ закрепляет, что доказательствами являются любые сведения, имеющие значение для дела, полученные в установленном законом порядке [2]. Результаты, полученные с использованием ИИ, могут рассматриваться как вспомогательные средства анализа, но не как самостоятельные доказательства. Статья 17 УПК РФ закрепляет принцип свободы оценки доказательств. Суд, прокурор, следователь и дознаватель оценивают доказательства по внутреннему убеждению. Это исключает возможность автоматического принятия решений на основе алгоритмов.

Это значит, что после того, как ИИ построил формальную модель следственной версии, следователь получает не конечный результат, а информацию, которая должна обрабатываться и анализироваться. Таким образом, следователь видит, какие элементы версии подтверждены, какие строятся на основе гипотезы, а какие противоречивы, и уже после следователь принимает решение, изменить или не принять предложенную ИИ модель, но при этом экономит время, которое могло быть затрачено на самостоятельную проверку логических связей вручную.

Анализ судебной практики показывает, что суды уделяют особое внимание допустимости цифровых доказательств. В постановлениях Пленума Верховного Суда Российской Федерации подчёркивается необходимость проверки достоверности и источника информации [7].  В ряде уголовных дел суды указывают на необходимость подтверждения данных, полученных с использованием программных средств, иными доказательствами [8].

Применение ИИ связано с рядом проблем. Одной из ключевых является непрозрачность алгоритмов, что затрудняет проверку их выводов. Это противоречит принципам уголовного процесса. Существует риск ошибок, связанных с качеством данных. Некорректные или неполные данные могут привести к формированию ошибочных версий. Кроме того, возникают вопросы защиты персональных данных [9, с. 28–31].

Развитие технологий ИИ открывает новые возможности для криминалистики. В перспективе возможно создание интегрированных систем, объединяющих различные источники данных. Особое значение имеет развитие объяснимого искусственного интеллекта, позволяющего интерпретировать результаты работы алгоритмов. Это повысит доверие к таким системам. Таким образом необходима разработка нормативной базы, регулирующей использование ИИ в уголовном процессе.

Искусственный интеллект является перспективным инструментом для построения информационных моделей следственных версий. Его применение позволяет повысить эффективность расследования и качество анализа данных. Вместе с тем ИИ не может заменить следователя и должен использоваться с учётом требований законодательства. Внедрение таких технологий требует комплексного подхода.