ОСОБЕННОСТИ ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТОМ АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ СЛУЖБЫ МАРКЕТИНГА И РЕКЛАМЫ

FEATURES OF SOFTWARE IMPLEMENTATION PROJECT MANAGEMENT OF AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES THE MARKETING AND ADVERTISING SERVICE

Alexey Laukhin

Student Moscow University named after S.Yu. Witte, Russia, Moscow

Irina Korolkova

Scientific supervisor, Head of educational program, Moscow University named after S.Yu. Witte, Russia, Moscow

Аннотация. Цифровые технологии становятся неотъемлемой частью функционирования сферы маркетинга и рекламы. Одним из наиболее актуальных направлений становится разработка и интеграция различных автоматизированных средств для оптимизации бизнес-процессов в данной сфере. Целью настоящей статьи является выполнение анализа относительно возможности управления проектом автоматизации бизнес-процессов службы маркетинга и рекламы. Автором подтверждается актуальность и целесообразность применения данных инструментов в рассматриваемой области. Ставится задача о необходимости интеграции эффективных инструментов управления проектом автоматизации бизнес-процессов в сфере маркетинга и рекламы. В рамках работы представлены результаты разработки программного кода, решающие отдельные вопросы исходной задачи. Материалы статьи могут быть использованы в разработке прикладных решений управления проектом автоматизации бизнес-процессов службы маркетинга и рекламы.

Abstract. Digital technologies are becoming an integral part of the functioning in the field of marketing and advertising. One of the most relevant areas is the development and integration of various automated tools for optimizing business processes in this area. The purpose of this article is to perform an analysis regarding the possibility of managing a project to automate business processes of the marketing and advertising service. The author confirms the relevance and expediency of using these tools in the field under consideration. The task is to integrate effective project management tools for automating business processes in the field of marketing and advertising. As part of the work, the results of the development of software code that solve certain issues of the original problem presented. The materials of the article can used in the development of applied project management solutions for the automation of business processes of the marketing and advertising service.

Ключевые слова. Автоматизация, цифровые технологии, информационная система, маркетинг и реклама, бизнес-процесс, управление проектом.

Keywords. Automation, digital technologies, information system, marketing and advertising, business process, project management.

Сфера маркетинга и рекламы в период 2024 года играет критическую роль для компаний, стремящихся укрепить свои позиции на высоко-конкурентном рынке. В условиях глобализации и цифровизации актуализируется необходимость создания сильных брендов и эффективной коммуникации с потребителями [1]. Активное развитие цифровых решений значительно преобразует маркетинг и рекламу, повышая эффективность за счет персонализированных подходов и прогнозирования поведения аудитории.

Интеграция цифровых и автоматизированных технологий позволяет не только оптимизировать процессы, но и открывает новые возможности для быстрого анализа данных, что становится ключевой составляющей для адаптации к меняющимся запросам рынка.

 Так, по данным последних исследований компании «Adindex», объем рынка цифровых решений для сферы маркетинга и рекламы по итогам 2023 года составляет свыше 325 миллиардов долларов, что подтверждает актуальность развития в данном направлении. Внедрение таких технологий служит для оптимизации процессов, анализа больших данных, повышения скорости и точности в принятии решений, а также для улучшения качества клиентского опыта.

Эти решения помогают в автоматизации таких задач как таргетинг, управление компаниями, анализ данных, прогнозирование поведения аудитории и мониторинг эффективности рекламы. Использование искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения в автоматизированных решениях дает возможность строить детализированные модели поведения клиентов, анализировать эффективность рекламных каналов в режиме реального времени и оперативно вносить изменения для максимальной отдачи от инвестиций в маркетинг [2]. Автоматизация в маркетинге помогает не только снижать операционные затраты, но и значительно повышать конкурентоспособность, позволяя брендам глубже понимать потребности аудитории и оперативно реагировать на изменения.

Значимой задачей цифрового развития в маркетинге и рекламе является управление проектом автоматизации бизнес-процессов, направленных на повышение эффективности работы службы [3]. Этот процесс включает внедрение решений, которые автоматизируют задачи, связанные с планированием и реализацией маркетинговых кампаний, управлением бюджетом, анализом целевой аудитории и контролем за исполнением проекта. Автоматизированные технологии в данном случае обеспечивают непрерывный сбор и анализ данных, интеграцию различных цифровых инструментов для лучшего управления проектами, а также быструю обработку больших объемов информации для оперативного принятия решений.

Применение искусственного интеллекта, аналитических платформ и алгоритмов машинного обучения помогает командам маркетинга более эффективно управлять процессами, автоматизируя рутинные задачи, сводя к минимуму человеческие ошибки и улучшая персонализацию взаимодействия с клиентами [4]. Эти технологии позволяют значительно сократить временные и трудозатраты, тем самым высвобождая ресурсы для стратегического планирования и развития инновационных решений в маркетинговой стратегии компании.

В рамках управления проектом автоматизации бизнес-процессов в службе маркетинга и рекламы выполняются различные задачи, направленные на улучшение эффективности и точности процессов, что помогает компании быстро адаптироваться к изменениям рынка. К некоторым из таких задач относятся:

1. Автоматизация клиентской сегментации – создание гибкой системы классификации клиентов по интересам, поведению и характеристикам. Это позволяет формировать персонализированные рекламные предложения для разных целевых групп, улучшая вовлеченность клиентов и увеличивая конверсию;

2. Управление рекламными кампаниями в реальном времени – создание системы, которая отслеживает показатели эффективности и динамически регулирует параметры кампаний (бюджет, целевую аудиторию, частоту показов и др.) для достижения лучших результатов;

3. Анализ и прогнозирование потребностей клиентов – использование алгоритмов машинного обучения для анализа данных и прогнозирования поведения аудитории, что помогает заранее выявить изменяющиеся предпочтения клиентов и адаптировать рекламные стратегии;

4. Мониторинг и анализ конкурентов – внедрение автоматизированных систем для сбора информации о конкурентах, отслеживания изменений в их стратегиях и оценке их эффективности. Это позволяет оперативно корректировать собственные маркетинговые действия;

5. Оптимизация бюджета маркетинговых кампаний – использование аналитических инструментов для мониторинга и перераспределения бюджета между различными каналами в зависимости от показателей эффективности, что обеспечивает лучшую рентабельность вложений.

Эти задачи демонстрируют разнообразие и значимость процессов автоматизации в маркетинге и рекламе.

Автоматизированные технологии позволяют значительно ускорить рутинные процессы, улучшить точность данных, на основе которых принимаются решения, и повысить эффективность маркетинговых стратегий в условиях жесткой конкуренции и быстрой цифровой трансформации. В рамках данного научного исследования автором были реализованы такие задачи автоматизации, как сегментация клиентов и автоматизация анализа эффективности рекламных кампании.

В задаче управления проектом автоматизации бизнес-процессов в маркетинге часто возникает необходимость в сегментации клиентской базы для более таргетированных кампаний. Этот процесс может быть автоматизирован с использованием машинного обучения для анализа больших объемов данных и выделения кластеров пользователей с общими характеристиками. Пример кода для сегментации с помощью алгоритма K-means:

import pandas as pd

from sklearn.cluster import KMeans

import matplotlib.pyplot as plt

# Загрузка данных о клиентах

data = pd.read_csv("customer_data.csv")

# Выбор характеристик для сегментации

features = data[['age', 'income', 'spending_score']]

# Применение K-means для сегментации

kmeans = KMeans(n_clusters=5, random_state=42)

data['cluster'] = kmeans.fit_predict(features)

# Визуализация результатов

plt.scatter(data['income'], data['spending_score'], c=data['cluster'])

plt.xlabel('Income')

plt.ylabel('Spending Score')

plt.title('Customer Segmentation')

plt.show()

Этот код позволяет автоматически разделить клиентов на группы, что упрощает дальнейшее таргетирование рекламных кампаний, а также помогает улучшить персонализацию взаимодействий с клиентами. Это обеспечивает универсальность решений автоматизации сегментации и возможность широкого применения представленного программного кода.

Перейдем к вопросу автоматизации анализа эффективности рекламных кампании. Важной частью управления проектами автоматизации является мониторинг и оценка эффективности маркетинговых кампаний в реальном времени. С помощью SQL и Python можно автоматически агрегировать данные о показателях компаний, что позволяет маркетологам принимать решения на основе актуальной информации. Пример запроса и кода для анализа эффективности кампаний:

-- SQL-запрос для выборки данных по рекламным кампаниям

SELECT campaign_id, impressions, clicks, cost, revenue

FROM campaign_data

WHERE date >= '2024-01-01';

import pandas as pd

import sqlite3

# Подключение к базе данных

conn = sqlite3.connect('marketing_data.db')

# Загрузка данных о рекламных кампаниях

query = "SELECT campaign_id, impressions, clicks, cost, revenue FROM campaign_data WHERE date >= '2024-01-01';"

campaign_data = pd.read_sql_query(query, conn)

# Рассчет ключевых показателей эффективности

campaign_data['CTR'] = campaign_data['clicks'] / campaign_data['impressions']

campaign_data['ROI'] = (campaign_data['revenue'] - campaign_data['cost']) / campaign_data['cost']

# Вывод результата анализа

print(campaign_data[['campaign_id', 'CTR', 'ROI']])

conn.close()

Этот подход позволяет автоматизировать анализ показателей, таких как CTR и ROI, в различных компаниях. Благодаря этому проектные менеджеры могут легко отслеживать рентабельность кампаний и при необходимости оперативно корректировать их для достижения максимальной эффективности.

Использование инструментов управления проектом автоматизации бизнес-процессов в службе маркетинга и рекламы предоставляет множество преимуществ, которые значительно повышают эффективность работы компании. Автоматизация позволяет существенно ускорить выполнение рутинных задач, таких как сбор и анализ данных, что дает маркетологам возможность сосредоточиться на более важных стратегических решениях [5].

Это не только экономит время, но и снижает вероятность ошибок, которые могут возникнуть при ручной обработке информации.

Помимо этого, автоматизированные системы помогают оптимизировать распределение ресурсов, включая бюджет, благодаря возможностям мониторинга в реальном времени и быстрой адаптации рекламных кампаний под изменяющиеся условия.

Благодаря анализу больших объемов данных и применению алгоритмов машинного обучения можно точнее прогнозировать потребности аудитории, что улучшает персонализацию рекламы и повышает конверсию [6]. Интеграция таких технологий позволяет улучшить координацию внутри команды, так как все процессы становятся более прозрачными и контролируемыми, что способствует лучшему взаимодействию между различными подразделениями компании. Использование автоматизированных инструментов также способствует оперативному реагированию на изменения в рыночной ситуации и конкурентной среде, что делает компанию более гибкой и конкурентоспособной.

Таким образом, основной целью представленной статьи являлось выполнение анализа относительно возможности управления проектом автоматизации бизнес-процессов службы маркетинга и рекламы. В рамках данной статьи рассмотрены ключевые задачи управления проектом автоматизации бизнес-процессов в службе маркетинга и рекламы, а также предложены программные решения для решения этих задач. Рассмотрены такие аспекты, как автоматизация клиентской сегментации, управление рекламными кампаниями в реальном времени, прогнозирование потребностей клиентов, мониторинг конкурентов и оптимизация бюджета. Программные решения, представленные автором, обеспечивают эффективное внедрение и применение этих инструментов, что существенно улучшает скорость, точность и результативность маркетинговых процессов.

В заключение следует отметить, что материалы статьи могут быть использованы при разработке прикладных решений для автоматизации бизнес-процессов в маркетинге и рекламе.

 В частности, они могут стать основой для создания более совершенных систем, ориентированных на улучшение взаимодействия с клиентами, более точное прогнозирование и адаптацию рекламных стратегий к изменениям внешней среды. Эти разработки могут способствовать повышению общей эффективности работы компании, улучшая координацию и гибкость в принятии решений.