ВОССТАНОВЛЕНИЕ ПЕРВОНАЧАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПРИ ФУНКЦИОНИРОВАНИИ СЕГМЕНТОВ ПЛАТФОРМ МЕЖДУНАРОДНОГО ИННОВАЦИОННОГО СОТРУДНИЧЕСТВА

Аннотация. Для анализа возможности восстановить первичные, до обработки, подлинные данные, связанные с сегментами платформы инновационного взаимодействия, а также для принятия решений по поддержке функционирования выделенных сегментов платформ на основе первичных данных применен математический аппарат матричной алгебры. Разработан комплекс процессных моделей отчетов для типовых сегментов и модель консолидированного отчета в целом для платформы с визуализацией в концепции Archicture of Integrated Systems (ARIS). Показано, что ряд операций обработки данных не позволяет впоследствии восстановить первичные данные, а при обнаружении такой обработки данных невозможно сделать вывод  о целесообразности продолжения  интеграции сегмента.

Abstract. To analyze the possibility of restoration primary, authentic data associated with innovative interaction platform segments, as well as to use primary data in constructing decisions to support functionality of the selected platform segments, mathematical apparatus of matrix algebra was used. Consolidated report process model for complex of various platform segments with visualization in the Architecture of Integrated Systems (ARIS) concept developed. It was shown that a number of data processing operations do not allow the subsequent primary data restoration, and when such data processing is detected, it is impossible to draw a conclusion about the feasibility to continue the segment integration.

Ключевые слова: распределенные информационные системы, инновационные проекты, платформа, моделирование, визуализация аналитических моделей,  многопараметрические данные, матричная алгебра, прямая и обратная задачи, восстановление данных, международное сотрудничество.

Keywords: distributed information systems, innovative projects, platform, modeling, analytical models visualization, multi parameter data, matrix algebra, direct and inverse tasks, data restoration, and international cooperation.

Платформы распределенных международных проектов в области международного инновационного сотрудничеста объединяют малые и средние бизнес-структуры, сегменты Start-up, In-sourcing, Out-sourcing, а также, как отмечалось в работе [1, с. 8],  важны сегменты, поддерживающие ведение образовательных программ и научных задач в кооперации с университетами.

Тот факт, что персонал платформ являются выпускниками различных университетов и имеют разные родные языки, обуславливает интерес в первую очередь к описанию и моделированию матрицы ключевых процессов функционирования сегментов. А также к  разработке аналитических моделей и наглядных визуализаций, что обсуждается как в методологических, так и в практических исследованиях [2, с. 322; 3, с.378].

Надо подчеркнуть, что для описания платформы, как информационно-аналитической среды повышенного уровня сложности, только разработки и ведение репозитария с комплексом моделей ключевых бизнес-процессов, связанных с основными целями функционирования, недостаточно.  

Важно отметить, что речь идет не о повторяющихся, типовых процессах, отвечающих требованиям WorkFlow. А именно об описании нового инновационного продукта.

Специфика целевых платформ обуславливает тот факт, что для управления сегментами и всей платформой необходимо не только иметь среднестатистические данные по каждому сегменту, или сравнение отдельных параметров в описаниях с аналогичными в других платформенных решениях, но важно располагать детальной информацией о первоначальных данных.

То есть не прогнозными значениями, не средними, не с поправками на различные коэффициенты, связанные с факторами представления информации, или рейтингами. Оперировать не усредненными значениями, а иметь возможность восстановить картину первоначальных данных, связанных с одним или несколькими выбранными сегментами.

Отчет о проделанной работе и/или освоенных средствах на развитие сегмента представляется в виде таблиц. Многоуровневые структурированные отчеты, которые должны быть обработаны, оператору  затруднительно рассматривать в виде большого набора бинарных таблиц. Неизбежны точки повышенного риска операторов и неточной информации для управления. Поэтому был разработан комплекс  процессных  моделей отчета для отдельных типовых в рамках целевой функции платформы сегментов; сформирована процессная модель консолидированного отчета по деятельности нескольких различных сегментов. Комплекс процессных моделей представлен с визуализацией в концепции Archicture of Integrated Systems (ARIS). Как в активном, так и с пассивном виде модель может быть элементом рабочего стола сотрудника, позволяя иметь наглядную картину работы коллектива.

В случаях, когда сервис описывается небольшим числом ключевых бизнес-процессов, для моделирования отчета целесообразно применять дискретное описание величин, линейный оператор. Предположения модели следующие:

• предварительной обработки, такой как суммирование, фильтрование, линейные или нелинейные операции для первоначальных данных не выполнялось;
• также предварительной обработке не подвергались данные, входящие в функциональный оператор;
• имеется функциональная зависимость отчетности от первоначальных данных.

Можно показать, что в случае, если для генерации модели отчета применены мультипликативный оператор константа и аддитивный параметр константа или вектор определенной размерности, то прямая задача решается, отчетность однозначно определяется начальными данными. Восстановление первоначальных данных, то есть обратная задача, также решается при условии, что мультипликативный оператор не принимает нулевых значений и аддитивный параметр, вектор или матрица, известен. Качество и целостность данных сохраняюся. Это фактически базовые  бухгалтерские операции, то есть процессы WorkFlow, повторяющиеся, они не являются целью данного анализа.

Акцент в данной работе на  многопараметрических даных, которые имеются в системах повышенного уровня сложности. При генерации модели отчета мультипликативный оператор представляет собой уже не константу, а невырожденную  матрицу. Прямая задача решается и отчетность однозначно определяется первоначальными данными. Обратная задача, то есть восстановление первичной структуры данных, возможна, только если для мультипликативного оператора – матрицы прямого преобразования существует обратная матрица. Отметим, что в этом случае уже проявляется условие, при котором востановление первоначальных данные невозможно.

Теперь перейдем к случаю, когда мультипликативный оператор – матрица и эта матрица вырождена. В этом случае обратная задача невозможна, первоначальные данные не поддаются восстановлению. Применение простого и вероятностного суммирования присутствует, если использованы прогнозные алгоритмы, сравнительный анализ, элементы внутреннего и внешнего бэнч-маркинга, то есть сравнения с процессами в данной области деятельности или в смежных областях, вычислялся рейтинг и именно эти данные сохранены, они замещают первоначальные данные. При простом суммировании и прямая и обратная задачи проходят. А вот при вероятностном суммировании для обратной залачи, то есть восстановления первоначальных данных, потребуются дополнительные сведения о типе распределения данных и вероятностных коэффициентах.

Таким образом, соединение воедино выводов на основе математического аппарата матричной алгебры для различных случаев обработки данных показывает, что могут быть выделены ситуации, когда применение ряда видов обработки делает невозможным восстановление первоначальных данных. На основании анализа возможности восстановления первоначальных данных, лежащих в основе отчетов о работе сегментов, можно сформулировать набор требований к участникам процессов на платформе. Некоторые из процедур обработки данных могут быть запрещены, поскольку прошедшие нелинейную обработку данные при составлении отчета могут вызвать невозможность обратиться к исходным первоначальным данным, которые имелись до обработки информации об инновационной работе в рамках конкретного сегмента.

Такой подход позволяет сделать вывод о наличии целевого, или не в полном объеме целевого расходования средств, сформулировать рекомендации по развитию наукоемкого бизнеса, и дать обоснованные заключения о целесообразности дальнейшего финансирования подвергавшихся анализу бизнес-структур или инновационных сегментов. Если выявляется обработка данных, не позволяющая впоследствии восстановить их первоначальный вид, на такой Web-сегмент может быть обращено требование о раскрытии документов и\или принято решение об окончании работы сегмента в составе платформы.

Разработан адаптированный для студентов специалитета и магистратуры материал. Применялся более 3 лет. Студентами проявлен интерес как к теоретической части, так и к примерам обнаружения в платформах различного назначения ситуаций, когда часть информации после составления отчета сторнировалась, а восстановить первоначальные данные уже после замещения исходной картины на отчет оказывалось невозможным.