АНАЛИЗ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СРЕДСТВ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ

Бизнес-аналитика — это процесс извлечения ценной информации из данных, их анализа и интерпретации с целью принятия информированных решений в бизнесе. Бизнес-аналитика включает в себя использование различных методов, технологий и инструментов для анализа данных, их визуализации, создания отчетности и предоставления рекомендаций и стратегий для бизнес-процессов и принятия решений [1].

Цель бизнес-аналитики - повышение эффективности и эффективности бизнес-операций, выявление тенденций и паттернов в данных, выявление возможностей для оптимизации бизнес-процессов, прогнозирование результатов и принятие обоснованных решений на основе анализа данных. Бизнес-аналитика играет важную роль в управлении организацией, планировании бизнес-стратегий, определении приоритетов и принятии решений на основе фактических данных.

Бизнес-аналитика включает в себя процесс анализа данных, полученных из различных источников, с целью принятия информированных решений на уровне организации или предприятия. Важным аспектом бизнес-аналитики является работа с необработанными данными, их хранение, доступ, анализ и представление результатов в виде информационных панелей данных и отчетности [1].

1. Необработанные данные: Бизнес-аналитика начинается со сбора, хранения и организации необработанных данных. Необработанные данные могут быть структурированными (например, данные из баз данных или электронных таблиц) или неструктурированными (например, текстовые данные, изображения, аудио- и видеофайлы). Бизнес-аналитики занимаются извлечением, трансформацией и загрузкой (ETL) данных в хранилище данных, чтобы сделать их доступными для анализа.
2. Хранилище данных: Хранилище данных — это специально организованная структура, предназначенная для хранения данных, используемых в аналитических целях. Хранилище данных может быть реляционной базой данных, дата-озером (data lake) или другой формой хранения данных. Оно должно быть способным обеспечивать быстрый и эффективный доступ к данным, а также поддерживать безопасность и целостность данных.
3. Доступ к данным, аналитика и презентация: Бизнес-аналитики используют различные инструменты и технологии для доступа к данным и анализа данных. Это могут быть BI-платформы, такие как Power BI, Tableau, Qlik, или другие инструменты аналитики данных. С помощью этих инструментов бизнес-аналитики могут проводить анализ данных, создавать дашборды, отчеты, аналитические модели и визуализации данных.
4. Информационная панель данных и отчетность: Информационная панель данных (иногда называемая также дашбордом) — это визуальное представление данных, которое позволяет бизнес-аналитикам быстро оценить состояние бизнес-процессов и принимать информированные решения. Она может включать в себя графики, диаграммы, таблицы, и другие элементы визуализации данных, представленные в удобном и понятном формате. Информационная панель данных позволяет бизнес-аналитикам мониторить ключевые показатели эффективности (KPI), отслеживать тенденции и взаимосвязи в данных, и принимать оперативные решения на основе аналитических выводов.

Отчетность в бизнес-аналитике также является важным аспектом. Отчеты представляют собой оформленное представление результатов анализа данных и могут быть предназначены для внутреннего или внешнего использования. Они могут включать в себя текстовую информацию, графики, диаграммы, таблицы и другие элементы визуализации данных. Отчеты могут быть созданы с использованием специализированных инструментов отчетности, в том числе BI-платформ, или созданы вручную с использованием стандартных офисных инструментов, таких как Microsoft Excel или Google Sheets. *(По требованию Роскомнадзора информируем, что иностранное лицо, владеющее информационными ресурсами Google является нарушителем законодательства Российской Федерации – прим. ред.)

Power BI — это мощный инструмент бизнес-аналитики, разработанный компанией Microsoft, который предоставляет возможности для визуализации, анализа и презентации данных. Power BI позволяет собирать, преобразовывать и визуализировать данные из различных источников, таких как базы данных, файлы Excel, облако данных и другие, чтобы создавать информационные панели данных, отчеты и дашборды[2].

Работа с Power BI обычно включает следующую последовательность действий[2]:

1. Подготовка данных: Импорт (рис. 1) и преобразование данных из различных источников, таких как базы данных, файлы Excel, облако данных и другие. Это может включать очистку данных (рис. 2), объединение таблиц, создание связей между данными и другие операции для подготовки данных для анализа.

Рисунок 1. Импорт данных

Рисунок 2. Чистка данных

2. Создание визуализаций: Выбор нужных графических элементов и создание визуализаций данных, таких как графики, диаграммы, карты, таблицы и др. с использованием инструментов Power BI. Можно настраивать внешний вид визуализаций, добавлять фильтры, сортировку и другие настройки для получения нужного представления данных (рис. 3).

Рисунок 3. Создание визуализаций

3. Создание информационных панелей данных: Создание информационных панелей данных, которые объединяют визуализации данных из различных источников в одном месте. Это может включать создание дашбордов, настройку взаимодействия между различными визуализациями, добавление фильтров и других элементов управления (рис. 4).

Рисунок 4. Страница «Продажи» фильтрация по городу и информация за январь

4. Анализ данных: Изучение данных на информационных панелях данных и проведение анализа данных для выявления тенденций, паттернов, взаимосвязей и других инсайтов. Можно использовать фильтры, сортировку, детализацию и другие функции Power BI для более глубокого анализа данных.
5. Создание отчетов и презентаций: Создание отчетов и презентаций на основе информационных панелей данных с использованием возможностей Power BI. Можно создавать интерактивные отчеты, настраивать параметры отображения данных, добавлять комментарии и другие элементы для создания профессиональных отчетов и презентаций.
6. Публикация и совместная работа: Публикация созданных информационных панелей данных и отчетов на сервере Power BI или в облаке, чтобы они были доступны другим пользователям для просмотра и совместной работы (рис. 5). Можно настраивать права доступа, создавать расписание обновления данных и другие настройки для совместной работы с данными (рис. 6).

Рисунок 5 Публикация в Power BI

Рисунок 6. Power BI Service