Статья:

АНАЛИЗ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ЭВВКУАЦИИ ИЗ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЗДАНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАНИКИ И ЗАДЫМЛЕНИЯ

Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №11(362)

Рубрика: Безопасность жизнедеятельности

Выходные данные
Ишназарова Э.Ф. АНАЛИЗ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ЭВВКУАЦИИ ИЗ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЗДАНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАНИКИ И ЗАДЫМЛЕНИЯ // Студенческий форум: электрон. научн. журн. 2026. № 11(362). URL: https://nauchforum.ru/journal/stud/362/184054 (дата обращения: 19.04.2026).
Журнал опубликован
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

АНАЛИЗ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ЭВВКУАЦИИ ИЗ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЗДАНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАНИКИ И ЗАДЫМЛЕНИЯ

Ишназарова Эльвина Фаридовна
студент, Уфимский университет науки и технологий, РФ, г. Уфа
Аксенов Сергей Геннадьевич
научный руководитель, д-р экон. наук, проф., Уфимский университет науки и технологий, РФ, г. Уфа

 

ANALYSIS OF HUMAN BEHAVIORAL FACTORS DURING EVACUATION FROM PUBLIC BUILDINGS UNDER CONDITIONS OF PANIC AND SMOKE

 

Ishnazarova Elvina Faridovna

Student, Ufa University of Science and Technology, Russia, Ufa

Aksenov Sergey Gennadievich

Scientific Supervisor, Doctor of Economics, Professor, Ufa University of Science and Technology, Russia, Ufa

 

Аннотация. В статье рассматриваются поведенческие реакции человека при эвакуации из общественных зданий в условиях паники и задымления. Проанализированы когнитивные искажения, влияющие на задержку начала движения, особенности формирования людских потоков при ограниченной видимости и факторы дезориентации.

Особое внимание уделено несоответствию расчетных моделей эвакуации реальному поведению людей. Обоснована необходимость интеграции психологических параметров в инженерные методы оценки пожарного риска и предложен принцип поведенчески ориентированного проектирования эвакуационных решений.

Abstract. The article examines human behavioral responses during evacuation from public buildings under conditions of panic and smoke. Cognitive biases affecting delayed response to alarm signals, crowd flow formation under reduced visibility, and spatial disorientation factors are analyzed. Particular attention is given to the discrepancy between calculated evacuation models and actual human behavior. The study substantiates the need to integrate psychological parameters into fire risk assessment methods and proposes a behavior-oriented approach to the design of evacuation systems.

 

Ключевые слова: эвакуация, пожарная безопасность, поведенческие факторы, паника, задымление, когнитивные искажения, управление риском, моделирование людских потоков

Keywords: evacuation, fire safety, behavioral factors, panic, smoke conditions, cognitive bias, risk management, crowd flow modeling

 

Первые минуты после срабатывания сигнализации определяют не только скорость эвакуации, но и вероятность выживания. Практика расследования пожаров в общественных зданиях показывает, что значительная часть людей не покидает помещение сразу после сигнала тревоги, а продолжает обычную деятельность. С. Г. Аксенов и М. И. Садыков описывают эффект нормальности - склонность воспринимать угрозу как маловероятную и временную помеху [2, с. 27].

Человек ищет подтверждение, что «всё под контролем»: ожидает повторного объявления, смотрит на реакцию окружающих, проверяет источник дыма. Эта задержка может составлять несколько минут, что при плотном задымлении сокращает допустимое время пребывания в опасной зоне.

Дополнительный фактор - следование за большинством. В условиях неопределённости люди выбирают не оптимальный, а наиболее массовый маршрут, даже если он ведёт к узкому выходу. Возникает локальное уплотнение потока, растёт психологическое давление, усиливается паника. Аксенов подчёркивает, что когнитивные искажения усиливаются при снижении видимости и дефиците информации [2, с. 29]. Личный опыт участия в учебной эвакуации подтверждает это: при частичном затемнении аудитории студенты инстинктивно направлялись к привычной лестнице, игнорируя запасной выход в десяти метрах.

К этому добавляется возврат за личными вещами и попытка завершить текущие действия.

Такие микрорешения выглядят незначительными, но в сумме формируют критическую задержку старта движения. Следовательно, при анализе риска необходимо учитывать не только нормативное время эвакуации, но и вероятную паузу до начала перемещения.

Переход от индивидуального поведения к уровню управления безопасностью требует пересмотра самого понятия риска. А. А. Иванов рассматривает риск как величину, изменяющуюся во времени по мере развития пожара и накопления опасных факторов [4, с. 129]. Если в первые минуты доминирует психологическая инерция, то далее ключевым становится соотношение плотности людского потока и пропускной способности эвакуационных путей. Риск возрастает скачкообразно в момент образования «пробок» на лестничных маршах.

Моделирование позволяет заранее выявить такие узкие места. Л. Р. Аминева и соавторы демонстрируют возможности трёхмерной визуализации движения людей с учётом распространения дыма [1, с. 22].

Однако большинство моделей предполагает мгновенную реакцию на сигнал тревоги, что не соответствует реальности. Исследование А. В. Дорошенко и Е. С. Демина по моделированию эвакуации в учебном корпусе показывает, что изменение маршрутов при блокировании выхода существенно увеличивает время выхода из здания [3, p. 41].

Отсюда следует необходимость включения в расчёт коэффициента поведенческой задержки, зависящего от типа здания и уровня информированности посетителей. Без учёта этого параметра даже точная геометрическая модель даёт заниженную оценку времени эвакуации. Инженерные решения должны опираться на данные психологии, а не ограничиваться расчётом ширины коридоров.

После преодоления первоначальной психологической инерции поведение людей начинает определяться физическими условиями среды. Задымление меняет не только скорость движения, но и саму структуру людского потока. При снижении видимости до нескольких метров человек утрачивает ориентиры и инстинктивно сокращает дистанцию до впереди идущего, формируя плотную цепочку. Это повышает риск падений и лавинообразного торможения движения.

В исследованиях Л. Р. Аминевой показано, что при моделировании эвакуации в трехмерной среде существенное влияние на время выхода оказывает распределение плотности людей в коридорах и на лестничных клетках [1, с. 30]. Даже при достаточной ширине проходов локальные скопления увеличивают расчетное время эвакуации на десятки процентов. При этом стандартные модели часто не учитывают дезориентацию, возникающую при изменении направления движения в условиях задымления.

А. В. Дорошенко и Е. С. Дёмин, анализируя развитие пожара в здании учебного назначения, отмечают, что блокирование одного из выходов приводит к перераспределению потоков и перегрузке альтернативных маршрутов [3, p. 43]. На практике это означает, что люди не всегда способны быстро адаптироваться к изменению схемы движения. Они продолжают двигаться по первоначально выбранному пути, даже когда он становится менее безопасным.

В условиях ограниченной видимости возрастает значение тактильных и световых ориентиров на уровне пола.

Отсутствие таких ориентиров усиливает хаотичность перемещения. В ходе наблюдения за учебной эвакуацией в корпусе университета при частичном задымлении было заметно, что студенты ориентировались по стенам, замедляя движение и создавая «карманы» плотности. Это подтверждает необходимость корректировки расчетных коэффициентов движения с учетом реального поведения, а не только геометрических параметров здания.

Анализ поведенческих факторов подводит к вопросу о корректировке проектных решений. Простое увеличение ширины выходов не гарантирует снижения риска, если не устранены причины панического замедления. А. Г. Иваницкий и А. С. Шалавинский рассматривают применение сигнальной разметки как средство стабилизации движения в условиях задымления [5, с. 218]. Фотолюминесцентные линии на уровне пола формируют визуальный коридор, уменьшая вероятность отклонения от маршрута.

Эффект таких решений проявляется не только в улучшении ориентации, но и в снижении тревожности. Когда направление движения обозначено однозначно, уменьшается число конфликтных ситуаций внутри потока. Это снижает вероятность резких остановок и падений. При этом управляемость риска, о которой писал А. А. Иванов, напрямую зависит от способности системы направлять людей без участия персонала [4, с. 130].

Представляется целесообразным внедрение принципа поведенчески ориентированного проектирования. Он предполагает обязательное моделирование сценариев паники с учетом задержки старта эвакуации и вероятности возврата к привычным маршрутам. В программных комплексах следует вводить коэффициент психологической дезорганизации, зависящий от уровня задымления и плотности потока.

Кроме того, регулярные практические тренировки должны имитировать ухудшенную видимость, а не ограничиваться формальным выходом по освещенному коридору.

Только в условиях, приближенных к реальным, формируется устойчивая модель поведения. Инженерные решения, подкрепленные пониманием психологии, позволяют сократить не расчетное, а фактическое время эвакуации, что и определяет конечный уровень безопасности.

 

Список литературы:
1. Аминева, Л. Р. Трехмерное моделирование в задачах расчета и визуализации эвакуации людей при оценке пожарного риска / Л. Р. Аминева, Р. А. Валиуллина, А. А. Шарафутдинов // Нефтегазовое дело. – 2021. – № 3. – С. 18–40. – DOI 10.17122/ogbus-2021-3-18-40. – EDN XKSVIZ. 
2. Аксенов, С. Г. Психология выживания при пожарах: когнитивные искажения и их влияние на эвакуационное поведение / С. Г. Аксенов, М. И. Садыков // Гуманитарный научный журнал. – 2025. – № 10-2. – С. 27–30. – EDN CXQQFG. 
3. Дорошенко, А. В. Modelling of Fire Escalation and Escape Routes as Exemplified by a Higher Educational Institution / A. V. Doroshenko, E. S. Demin // Industrial and Civil Engineering. – 2022. – No. 6. – P. 38–45. – DOI 10.33622/0869-7019.2022.06.38-45. – EDN LHVNBW. 
4. Иванов, А. А. Проблемы управления величиной риска во время и после эвакуации / А. А. Иванов // Проблемы техносферной безопасности : материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов. – 2022. – № 11. – С. 128–132. – EDN RXJQJY. 
5. Иваницкий, А. Г. Обеспечение успешной эвакуации людей с использованием сигнальной разметки / А. Г. Иваницкий, А. С. Шалавинский // Вестник Университета гражданской защиты МЧС Беларуси. – 2025. – Т. 9, № 2. – С. 214–229. – DOI 10.33408/2519-237X.2025.9-2.214. – EDN GLIYXO. И.И. Иванова, 2026