Анализ риска банкротства организации на основе анализа финансового состояния организации: оценка и пути снижения угроз экономической безопасности в ООО "Феникс"
Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №8(59)
Рубрика: Экономика
Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №8(59)
Анализ риска банкротства организации на основе анализа финансового состояния организации: оценка и пути снижения угроз экономической безопасности в ООО "Феникс"
В большинстве случаев для оценки вероятности банкротства организации используются Z-модели, предложенные известным западным экономистом Э. Альтманом. Рассчитаем риск банкротства по двухфакторной модели Альтмана для ООО «Феникс» (таблица 1).
Таблица 1.
Прогноз банкротства ООО «Феникс» по двухфакторной модели Альтмана
№ п/п |
Показатели |
2015 г. |
2016 г. |
2017 г. |
1 |
Коэффициент покрытия (текущей ликвидности), |
0,63 |
0,72 |
1,02 |
2 |
Коэффициент финансовой зависимости, (ЗК/П) |
1,05 |
1,05 |
1,04 |
3 |
Вероятность банкротства, Z |
-0,459 |
-0,553 |
-0,880 |
4 |
Вероятность банкротства |
Меньше 50% |
Меньше 50% |
Меньше 50% |
Таким образом из таблицы 1 видно, что по двухфакторной модели Альтмана вероятность банкротства менее 50% и с каждым годом вероятность уменьшается.
Рассчитаем показатель Z по пятифакторной модели Альтмана, используя данные бухгалтерского баланса ООО «Феникс» и отчета о финансовых результатах (таблица 2).
Таблица 2.
Прогноз банкротства по пятифакторной модели Альтмана
№ п/п |
Показатели |
2015 г. |
2016 г. |
2017 г. |
1 |
Х1 |
0,652 |
0,627 |
0,664 |
2 |
Х2 |
-0,073 |
-0,068 |
-0,061 |
3 |
Х3 |
0,002 |
0,004 |
0,007 |
4 |
Х4 |
0,021 |
0,020 |
0,019 |
5 |
Х5 |
0,299 |
0,379 |
0,319 |
6 |
Вероятность банкротства, Z |
0,999 |
1,062 |
1,065 |
7 |
Оценка вероятности банкротства |
Очень высокая |
Очень высокая |
Очень высокая |
Из таблицы 2 видно, что вероятность банкротства ООО «Феникс» по пятифакторной модели очень высокая (около 90%).
Рассчитаем показатель Z по модели Лиса (таблица 3).
Таблица 3.
Прогноз банкротства по модели Лиса
№ п/п |
Показатели |
2015 г. |
2016 г. |
2017 г. |
1 |
Х1 |
0,652 |
0,627 |
0,664 |
2 |
Х2 |
0,042 |
0,039 |
0,036 |
3 |
Х3 |
-0,073 |
-0,068 |
-0,061 |
4 |
Х4 |
-0,048 |
-0,045 |
-0,039 |
5 |
Вероятность банкротства, Z |
0,041 |
0,039 |
0,042 |
6 |
Оценка вероятности банкротства |
Высокая |
Высокая |
Высокая |
Из таблицы 3 видно, что коэффициент Лиса в 2015 году составил 0,041, а в 2017 – 0,042. Значение показателя чуть больше предельной величины (0,037), а вероятность возникновения банкротства на высоком уровне.
Рассчитаем показатель Z по модели Тафлера и Тишоу (таблица 4).
Таблица 4.
Прогноз банкротства по модели Тафлера и Тишоу
№ п/п |
Показатели |
2015 г. |
2016 г. |
2017 г. |
1 |
Х1 |
0,041 |
0,045 |
0,056 |
2 |
Х2 |
0,620 |
0,599 |
0,637 |
3 |
Х3 |
1,030 |
0,873 |
0,651 |
4 |
Х4 |
0,299 |
0,379 |
0,319 |
5 |
Вероятность банкротства, Z |
0,335 |
0,320 |
0,281 |
6 |
Оценка вероятности банкротства |
Низкая |
Низкая |
Низкая |
Из таблицы 4 следует, что динамика показателя негативная, однако в 2015 и 2016 годах коэффициент Z попадает в зону более 0,3, что свидетельствует о нахождении организации в области устойчивого финансового положения, в 2017 году коэффициент выходит из этой зоны.
Рассчитаем показатель Z по модели М.А.Федотовой и В.М. Родионовой (таблица 5).
Таблица 5.
Прогноз банкротства по модели М.А. Федотовой и В.М. Родионовой
№ п/п |
Показатели |
2015 г. |
2016 г. |
2017 г. |
1 |
Х1 |
0,63 |
0,72 |
1,02 |
2 |
Х2 |
105,09 |
104,71 |
104,10 |
3 |
Вероятность банкротства, Z |
5,017 |
4,904 |
4,545 |
4 |
Оценка вероятности банкротства |
Высокая |
Высокая |
Высокая |
Из таблицы 5 видно, что в 2015-2017гг. коэффициент Z, рассчитанный по модели М.А. Федотовой и В.М. Родионовой, был больше нуля. Это означает, что согласно данному подходу в течение рассматриваемого периода организация находилась в глубоком кризисе, и вероятность наступления его банкротства в обозримом будущем была более 50%.
Также следует отметить рост долгосрочных обязательств (ввиду роста заемных средств). Фактом, который можно расценить как негативный, является резкий рост, как в динамике, так и в структуре по отношению к валюте баланса краткосрочных заемных средств. Это приводит к повышенным рискам деятельности, и усилению финансовой неустойчивости.
Согласно большинству моделей (кроме моделей Тафлера и Тишоу) ООО «Феникс» в 2015-2017гг. находилось в весьма неустойчивом финансовом положении, и вероятность его потенциального банкротства была очень высока.
Особого интереса заслуживает тот факт, что, несмотря на весьма неутешительные прогнозы по расчетам большинства рассмотренных моделей, ООО «Феникс» по прежнему функционирует и пока не собирается объявлять себя банкротом. Таким образом, оно выступает конкретным примером не редко наблюдаемого феномена, когда, казалось бы совершенно безнадежная организация, длительное время продолжает хоть как-то, но функционировать и не становится банкротом.