Статья:

Анализ риска банкротства организации на основе анализа финансового состояния организации: оценка и пути снижения угроз экономической безопасности в ООО "Феникс"

Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №8(59)

Рубрика: Экономика

Выходные данные
Леонов Н.С. Анализ риска банкротства организации на основе анализа финансового состояния организации: оценка и пути снижения угроз экономической безопасности в ООО "Феникс" // Студенческий форум: электрон. научн. журн. 2019. № 8(59). URL: https://nauchforum.ru/journal/stud/59/48224 (дата обращения: 28.12.2024).
Журнал опубликован
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

Анализ риска банкротства организации на основе анализа финансового состояния организации: оценка и пути снижения угроз экономической безопасности в ООО "Феникс"

Леонов Николай Сергеевич
студент РАНХиГС при Президенте РФ, РФ, г. Калуга

 

В большинстве случаев для оценки вероятности банкротства организации используются Z-модели, предложенные известным западным экономистом Э. Альтманом. Рассчитаем риск банкротства по двухфакторной модели Альтмана для ООО «Феникс» (таблица 1).

Таблица 1.

Прогноз банкротства ООО «Феникс» по двухфакторной модели Альтмана

п/п

Показатели

2015 г.

2016 г.

2017 г.

1

Коэффициент покрытия (текущей ликвидности),

0,63

0,72

1,02

2

Коэффициент финансовой зависимости, (ЗК/П)

1,05

1,05

1,04

3

Вероятность банкротства, Z

-0,459

-0,553

-0,880

4

Вероятность банкротства

Меньше 50%

Меньше 50%

Меньше 50%

 

Таким образом из таблицы 1 видно, что по двухфакторной модели Альтмана вероятность банкротства менее 50% и с каждым годом вероятность уменьшается.

Рассчитаем показатель Z по пятифакторной модели Альтмана, используя данные бухгалтерского баланса ООО «Феникс» и отчета о финансовых результатах (таблица 2).

Таблица 2.

Прогноз банкротства по пятифакторной модели Альтмана

№ п/п

Показатели

2015 г.

2016 г.

2017 г.

1

Х1

0,652

0,627

0,664

2

Х2

-0,073

-0,068

-0,061

3

Х3

0,002

0,004

0,007

4

Х4

0,021

0,020

0,019

5

Х5

0,299

0,379

0,319

6

Вероятность банкротства, Z

0,999

1,062

1,065

7

Оценка вероятности банкротства

Очень высокая

Очень высокая

Очень высокая

 

Из таблицы 2 видно, что вероятность банкротства ООО «Феникс» по пятифакторной модели очень высокая (около 90%).

Рассчитаем показатель Z по модели Лиса (таблица 3).

Таблица 3.

Прогноз банкротства по модели Лиса

№ п/п

Показатели

2015 г.

2016 г.

2017 г.

1

Х1

0,652

0,627

0,664

2

Х2

0,042

0,039

0,036

3

Х3

-0,073

-0,068

-0,061

4

Х4

-0,048

-0,045

-0,039

5

Вероятность банкротства, Z

0,041

0,039

0,042

6

Оценка вероятности банкротства

Высокая

Высокая

Высокая

 

Из таблицы 3 видно, что коэффициент Лиса в 2015 году составил 0,041, а в 2017 – 0,042. Значение показателя чуть больше предельной величины (0,037), а вероятность возникновения банкротства на высоком уровне.

Рассчитаем показатель Z по модели Тафлера и Тишоу (таблица 4).

Таблица 4.

Прогноз банкротства по модели Тафлера и Тишоу

№ п/п

Показатели

2015 г.

2016 г.

2017 г.

1

Х1

0,041

0,045

0,056

2

Х2

0,620

0,599

0,637

3

Х3

1,030

0,873

0,651

4

Х4

0,299

0,379

0,319

5

Вероятность банкротства, Z

0,335

0,320

0,281

6

Оценка вероятности банкротства

Низкая

Низкая

Низкая

 

Из таблицы 4 следует, что динамика показателя негативная, однако в 2015 и 2016 годах коэффициент Z попадает в зону более 0,3, что свидетельствует о нахождении организации в области устойчивого финансового положения, в 2017 году коэффициент выходит из этой зоны.

Рассчитаем показатель Z по модели М.А.Федотовой и В.М. Родионовой (таблица 5).

Таблица 5.

Прогноз банкротства по модели М.А. Федотовой и В.М. Родионовой

№ п/п

Показатели

2015 г.

2016 г.

2017 г.

1

Х1

0,63

0,72

1,02

2

Х2

105,09

104,71

104,10

3

Вероятность банкротства, Z

5,017

4,904

4,545

4

Оценка вероятности банкротства

Высокая

Высокая

Высокая

 

Из таблицы 5 видно, что в 2015-2017гг. коэффициент Z, рассчитанный по модели М.А. Федотовой и В.М. Родионовой, был больше нуля. Это означает, что согласно данному подходу в течение рассматриваемого периода организация находилась в глубоком кризисе, и вероятность наступления его банкротства в обозримом будущем была более 50%.

Также следует отметить рост долгосрочных обязательств (ввиду роста заемных средств). Фактом, который можно расценить как негативный, является резкий рост, как в динамике, так и в структуре по отношению к валюте баланса краткосрочных заемных средств. Это приводит к повышенным рискам деятельности, и усилению финансовой неустойчивости.

Согласно большинству моделей (кроме моделей Тафлера и Тишоу) ООО «Феникс» в 2015-2017гг. находилось в весьма неустойчивом финансовом положении, и вероятность его потенциального банкротства была очень высока.

Особого интереса заслуживает тот факт, что, несмотря на весьма неутешительные прогнозы по расчетам большинства рассмотренных моделей, ООО «Феникс» по прежнему функционирует и пока не собирается объявлять себя банкротом. Таким образом, оно выступает конкретным примером не редко наблюдаемого феномена, когда, казалось бы совершенно безнадежная организация, длительное время продолжает хоть как-то, но функционировать и не становится банкротом.

 

Список литературы:
1. Антикризисное управление: учебное пособие для бакалавров/ А.Г. Ивасенко,  Я.И. Никонова, М.В. Каркавин. – М.: КноРус, 2017. – 503с. Антикризисное управление: учебное пособие для бакалавров/ Н.Ю. Круглова. - М.: КноРус, 2017. – 395с.
2. Крутик А.Б., Хайкин М.М. Основы финансовой деятельности предприятия: Учебное пособие. – СПб.: Бизнес-пресса, 2015. – 448с.
3. Концевой Г.Р., Алборов Р.А. Оценка платежеспособности и финансовой устойчивости организации // Вестник Ижевской государственной сельскохозяйственной академии. 2015. - №4 (33). – С. 97-99.
4. Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния организации. Изд. 3-е, испр. и доп. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2015. – 189 с.
5. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 512 с.
6. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Б.В. Методика финансового анализа организации. – М.: Юниглоб, 2017. – 208 с.
7. Швецов Ю.Г., Сабельфельд Т.В. Совершенствование методов диагностики финансовой несостоятельности предприятий // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2017. - №4. – С. 9-14.