Статья:

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ CRM-СИСТЕМА ДЛЯ РЕКРУТИНГОВОГО АГЕНТСТВА

Конференция: CCCVII Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум»

Секция: Технические науки

Выходные данные

Кравцова А.А., Леньшина Д.С. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ CRM-СИСТЕМА ДЛЯ РЕКРУТИНГОВОГО АГЕНТСТВА // Молодежный научный форум: электр. сб. ст. по мат. CCCVII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 28(307). URL: https://nauchforum.ru/archive/MNF_interdisciplinarity/28(307).pdf (дата обращения: 29.08.2025)

К условиям публикации Скачать сборник

Лауреаты определены. Конференция завершена

Эта статья набрала 0 голосов

Мне нравится

Дипломы
лауреатов

Сертификаты
участников

Дипломы
лауреатов

Сертификаты
участников

CCCVII Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум»

на печатьскачать .pdf поделиться

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ CRM-СИСТЕМА ДЛЯ РЕКРУТИНГОВОГО АГЕНТСТВА

Кравцова Анна Александровна

студент, Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, РФ, г. Новосибирск

Леньшина Дарья Сергеевна

студент, Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, РФ, г. Новосибирск

В условиях высокой конкуренции на рынке труда рекрутинговые агентства вынуждены постоянно оптимизировать свои внутренние процессы и повышать качество взаимодействия с клиентами и кандидатами. Одним из ключевых инструментов для этого являются CRM-системы. Их использование позволяет значительно повысить эффективность работы агентства, улучшить коммуникацию с заказчиками, упростить управление кандидатской базой и ускорить подбор персонала.

Системы управления базами данных (СУБД) играют важную роль в современном информационном обществе, обеспечивая эффективное хранение, обработку и управление данными. Среди множества доступных решений MySQL и PostgreSQL выделяются как одни из самых популярных и широко используемых реляционных СУБД. Каждая из них обладает уникальными особенностями, преимуществами и недостатками, что делает их более подходящими для различных сценариев применения. В данной статье мы сосредоточимся на выборе PostgreSQL, однако для более глубокого понимания предлагаем провести сравнение MySQL и PostgreSQL по нескольким ключевым параметрам [1].

Для разработки логической модели данных была выбрана система SqlDBM. Далее приведем описание сущностей логической модели данных и рассмотрим логическую диаграмму БД.

Таблица 1.

Сущности логической модели данных

№	Сущность	Атрибуты	Описание
1	Рекрутеры	Идентификатор, ФИО, Почта	Информация о рекрутерах
2	Тесты	Идентификатор, название, структура теста	Информация о тестах
3	Результаты теста	Идентификатор, идентификатор соискателя, идентификатор теста, результаты	Информация о результатах тестирования
4	Уведомления	Идентификатор, текст уведомления, информация об отправке	Информация об уведомлениях
5	Соискатели	Идентификатор, ФИО, Почта, Резюме	Информация о соискателях

На рисунке 1 представлена логическая диаграмма БД.

Рисунок 1. Логической модели данных

В таблицах 2-6 представлено описание физической модели БД.

Таблица 2.

Структура таблицы «Уведомления»

Имя поля	Тип данных	Размер	Условия на значения	Значение по умолчанию	Примечание
Идентификатор	UUID	64	Not null	-	Идентификатор
Идентификатор соискателя	UUID	64	Null	-	Идентификатор соискателя
Идентификатор рекрутера	UUID	64	Null	-	Идентификатор рекрутера
Текст уведомления	varchar	128	Not null	-	Текст уведомелния
Информация об отправке	JSONB	-	Not null	{}	Информация об отправке

Таблица 3.

Структура таблицы «Рекрутер»

Имя поля	Тип данных	Размер	Условия на значения	Значение по умолчанию	Примечание
Идентификатор	UUID	64	Not null	-	Идентификатор
Почта	varchar	128	Not null	-	Почта
ФИО	varchar	256	Not null	-	ФИО

Таблица 4.

Структура таблицы «Соискатели»

Имя поля	Тип данных	Размер	Условия на значения	Значение по умолчанию	Примечание
Идентификатор	UUID	64	Not null	-	Идентификатор
Почта	varchar	128	Not null	-	Почта
ФИО	varchar	256	Not null	-	ФИО
Резюме	varchar	2056	Null	-	Резюме

Таблица 5.

Структура таблицы «Тесты»

Имя поля	Тип данных	Размер	Условия на значения	Значение по умолчанию	Примечание
Идентификатор	UUID	64	Not null	-	Идентификатор
Структура теста	JSONB	-	Not null	{}	Структура теста
Название теста	varchar	64	Not null	-	Название теста

Таблица 6.

Структура таблицы «Состояние теста»

Имя поля	Тип данных	Размер	Условия на значения	Значение по умолчанию	Примечание
Идентификатор	UUID	64	Not null	-	Идентификатор
Идентификатор соискателя	UUID	64	Not null	-	Идентификатор соискателя
Идентификатор теста	UUID	64	Not null	-	Идентификатор теста
Результаты	JSONB	-	Not null	{}	Результаты

На рисунке 2 представлена ER диаграмма физической модели данных.

Рисунок 2. ER-диаграмма физической модели данных

На рисунке 3 представлена схема сбора информации и ее запись в базу данных.

Рисунок 3. Схема сбора информации в БД

Для сервера информационной системы были выбраны две системы Windows Server и Ubuntu 22.04. В таблице 7 будет представлено сравнение.

Таблица 7.

Сравнение систем: Windows Server и Ubuntu 22.04

Критерии сравнения	Windows Server	Ubuntu 22.04
Поддержка современных технологий, таких как Docker, kubernetes и др.	Поддержка есть в полном объёме	Поддержка есть в полном объёме
Возможность изменения системы и ее масштабируемость	Есть, но менее гибкая чем в Ubuntu 22.04	Есть
Количество системных администраторов, которые умею работать с подобными серверами	Малый процент	Практически 100% администраторов умеют работать с этими системами
Требования к системным характеристика сервера	ОЗУ 4 Гб 32 Гб дискового пространства Процессор с тактовой частотой 1Ггц	ОЗУ 2 Гб 10 Гб дискового пространства Процессор с тактовой частотой 1Ггц
Цена	64000 рублей	Бесплатный продукт

Список литературы:

1. Сравнение MySQL и PostgeSQL [Электронный ресурс] // Medium. – 2023. – Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/722304/ (дата обращения 24.05.25)

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ CRM-СИСТЕМА ДЛЯ РЕКРУТИНГОВОГО АГЕНТСТВА

Похожие статьи