Статья:

КОМПЛЕКСНАЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОДВОДНОГО АКУСТИЧЕСКОГО КАНАЛА СВЯЗИ

Конференция: CCCLVII Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум»

Секция: Технические науки

Выходные данные
Поташин А.А. КОМПЛЕКСНАЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОДВОДНОГО АКУСТИЧЕСКОГО КАНАЛА СВЯЗИ // Молодежный научный форум: электр. сб. ст. по мат. CCCLVII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 31(357). URL: https://nauchforum.ru/archive/MNF_interdisciplinarity/31(357).pdf (дата обращения: 09.09.2026)
Лауреаты определены. Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Мне нравится
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
на печатьскачать .pdfподелиться

КОМПЛЕКСНАЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОДВОДНОГО АКУСТИЧЕСКОГО КАНАЛА СВЯЗИ

Поташин Александр Александрович
магистрант, МИРЭА — Российский технологический университет, РФ, г. Москва

 

Введение

Акустический канал остаётся основным средством связи сенсорных узлов и автономных аппаратов Интернета подводных вещей. Ограниченная полоса, длительное распространение и движение узлов делают его существенно нестационарным [2]. Поэтому до натурных испытаний модема необходима модель с изменяемыми параметрами среды [3].

Схема «ослабление плюс белый шум» не воспроизводит временную и частотную селективность, а детальный лучевой расчёт требует батиметрии и профиля скорости звука. Цель работы — построить воспроизводимую модель среднего уровня сложности, объединяющую потери, окрашенный шум, многолучевость и движение в едином операторе канала. Физически в приёмник приходят прямая, поверхностная и донная копии сигнала с различными задержками и амплитудами (рисунок 1).

 

Рисунок 1. Физическая схема многолучевого подводного канала

Источник: расчёт и построение автора

 

Метод построения комплексной модели

Крупномасштабное ослабление задаётся геометрическим расхождением и поглощением. При опорном расстоянии R₀=1 м отношение R/R₀ безразмерно, а в поглощающем члене R выражается в километрах:

                                                                                  (1)

Коэффициент поглощения определяется аппроксимацией Торпа, а коэффициент передачи — из рассчитанных потерь. Значения k от 1 до 2 охватывают переход от цилиндрического к сферическому расхождению [1]; параметрическая форма также удобна как основа более сложного прогноза потерь [5].

Многолучевая часть задаётся линией задержки с L отводами. Луч i имеет амплитуду aᵢ, задержку τᵢ, путь Rᵢ и проекцию скорости vᵢ. Для каждого луча учитываются временное масштабирование и доплеровский сдвиг. Шумовая маска суммирует турбулентную, судовую, ветровую и тепловую компоненты. Принятый сигнал описывается выражением:

                                                          (2)

Параметры среды, лучей, движения и шума изменяются независимо (рисунок 2). В испытательном тракте модель помещается между передатчиком и приёмником, после чего для одного кадра оцениваются BER, SNR и вероятность синхронизации (рисунок 3).

Рисунок 2. Архитектура комплексной параметрической модели канала

Источник: расчёт и построение автора

 

Рисунок 3. Включение модели канала в имитационный тракт системы передачи данных

Источник: расчёт и построение автора

 

Расчётный сценарий

Сформирован воспроизводимый шестилучевой стресс-сценарий в полосе 5 кГц около 20 кГц. Параметры приведены в таблице 1; начальные фазы лучей приняты нулевыми.

Таблица 1.

Параметры расчётного сценария

Параметр

Значение

Параметр

Значение

Дальность R

2,0 км

Несущая fc

20 кГц

Полоса B

5 кГц

Коэффициент k

1,5

Число лучей L

6

Скорость v

1,2 м/с

Задержки τᵢ

0–48 мс

Мощности лучей

0…−12,5 дБ

Судоходство s

0,5

Скорость ветра w

5 м/с

 

Для анализа частотной селективности вычислена передаточная функция многолучевой части:

                                                                                     (3)

Дополнительно рассчитаны среднеквадратичный разброс задержек, приближённая когерентная полоса, доплеровский сдвиг и спектральная плотность суммарного шума.

Результаты и обсуждение

При 20 кГц α=4.13 дБ/км, а суммарные потери на 2 км при k=1,5 равны 57.8 дБ. Это крупномасштабная составляющая без учёта запаса на замирания.

Для заданного профиля τrms=10.27 мс, а оценка Bc=19.5 Гц. Поскольку полоса сигнала 5 кГц во много раз шире Bc, канал является выраженно частотно-селективным. В рассчитанной реализации размах между 5-м и 95-м процентилями |H(f)| достигает 14.9 дБ, а отдельные провалы превышают 30 дБ. Эти провалы нельзя воспроизвести моделью с одним коэффициентом затухания.

При скорости 1,2 м/с fD=16 Гц. Плотность шума на 20 кГц равна 40.4 дБ re 1 мкПа²/Гц; доминирует ветровая компонента (рисунок 4). Модель разделяет факторы деградации и пригодна для сравнительных экспериментов [4], но без батиметрии не претендует на точный прогноз конкретной трассы.

 

Рисунок 4. Профиль задержек, частотный отклик и шум расчётного сценария

Источник: расчёт и построение автора

 

Практическое применение результатов

Расчётные показатели преобразованы в начальные требования к цифровому тракту (таблица 2); после натурных измерений их следует уточнить.

Таблица 2.

Связь параметров канала с инженерными решениями

Показатель

Расчёт

Инженерное следствие

Практическая настройка

TL

57,8 дБ

Энергетический запас

Учесть не менее 58 дБ потерь без запаса на замирания

τmax

48 мс

Межсимвольная интерференция

Защитный интервал ≥48 мс либо адаптивный эквалайзер

Bc

≈19,5 Гц

Частотная селективность

Разбить полосу на узкие подканалы или применять частотную эквализацию

fD

16 Гц

Смещение несущей

Диапазон поиска синхронизатора не уже ±20–25 Гц

N(20 кГц)

40,4 дБ

Неравномерный шумовой фон

Формировать шум по спектральной маске, а не как белый процесс

 

Для 64 поднесущих в полосе 5 кГц интервал между ними составляет 78,1 Гц, а относительный доплеровский сдвиг — около 0,20. Без компенсации доплера нарушается ортогональность. Задержка 48 мс одновременно делает длинный циклический префикс невыгодным; нужны совместные оценка канала, компенсация доплера и адаптация символа.

Порядок экспериментальной верификации

Для калибровки предлагается передать зондирующую последовательность в рабочей полосе 5 кГц и одновременно записать фоновый шум. По взаимной корреляции определяются импульсная характеристика, задержки и мощности лучей; по фазовому наклону — доплеровский сдвиг; по паузам между посылками — спектральная плотность шума. Полученные оценки заменяют расчётные параметры таблицы 1.

Для инженерной приёмки модели целесообразно контролировать расхождение расчёта и измерения: не более ±3 дБ по средним потерям и шумовой маске, ±10 % по τrms и ±2 Гц по fD. После калибровки одинаковый набор кадров следует обработать моделью и натурным трактом и сравнить BER и частоту срывов синхронизации. Эти критерии задают проверяемый переход от расчётного сценария к макету.

Заключение

Разработана воспроизводимая модель, объединяющая передаточные потери, многолучевость, доплеровское масштабирование и окрашенный шум. Отношение R/R₀ устраняет неоднозначность геометрического члена, а раздельные параметры лучей позволяют независимо менять факторы среды.

Для трассы 2 км на частоте 20 кГц получены TL=57.8 дБ, α=4.13 дБ/км, τrms=10.27 мс, Bc≈19.5 Гц и fD=16 Гц. Размах между 5-м и 95-м процентилями частотного отклика составил 14.9 дБ, а отдельные провалы превысили 30 дБ. Следовательно, канал нельзя адекватно представить только потерями и белым шумом.

Практически энергетический бюджет должен учитывать не менее 57,8 дБ потерь, синхронизатор — диапазон ±20–25 Гц, а эквалайзер — задержки до 48 мс. Модель позволяет выбрать длительность символа, защитный интервал и компенсацию доплера до натурных испытаний. Следующий этап — калибровка по измеренной импульсной характеристике акватории.

 

Список литературы:
1. Баер А. Г., Казаков А. В., Адамюк Е. В. Особенности улучшения качества сигнала под водой // Труды МГУ им. адм. Г. И. Невельского. Владивосток, Россия. УДК 004.
2. Nkenyereye L., Nkenyereye L., Ndibanje B. Internet of Underwater Things: A Survey on Simulation Tools and 5G-Based Underwater Networks // Electronics. 2024. Vol. 13. Article 474. DOI: 10.3390/electronics13030474.
3. Rahman M., Islam S. Design and Implementation of FPGA-Based Underwater Acoustic Modem // Microprocessors and Microsystems. 2022. Vol. 91. Article 104546. DOI: 10.1016/j.micpro.2022.104546.
4. Rehman A. U., Galluccio L., Morabito G. AI-Driven Adaptive Communications for Energy-Efficient Underwater Acoustic Sensor Networks // Sensors. 2025. Vol. 25. Article 3729. DOI: 10.3390/s25123729.
5. Su B., Wang H., Zhu X., Song P., Li X. Efficient Prediction of Shallow Water Acoustic Transmission Loss Using a Hybrid Variational Autoencoder–Flow Framework // Journal of Marine Science and Engineering. 2025. Vol. 13. Article 1325. DOI: 10.3390/jmse13071325.