ФОРМИРОВАНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ РЫНКОМ ДОШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ ПО РОЖДАЕМОСТИ
Секция: 8. Менеджмент
XXXI Студенческая международная заочная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум: общественные и экономические науки»
ФОРМИРОВАНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ РЫНКОМ ДОШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ ПО РОЖДАЕМОСТИ
Для реализации государственной политики в области дошкольного образования, в том числе задач государственной программы Российской Федерации «Развитие образования» на 2013 – 2020 годы, утвержденной Распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 ноября 2012 г. №2148-р необходимо формирование логистической стратегии управления рынком дошкольного образования на основе обработки и анализа данных рождаемости населения.
Объектом исследования выступили данные по рождаемости, полученные в поликлинике Краснофлотского района г. Хабаровска из журнала врача-педиатра 15 участка. Хронологический период исследования составил 13 лет с 2003 по 2015 годы.
Нами проведен анализ рождаемости за исследуемый период по общероссийским статистическим данным и на примере 15 участка детской поликлиники Краснофлотского района г. Хабаровска. По имеющимся данным журнала врача-педиатра был сформирован информационный массив в таблицах Exel из 870 записей и проведен его математический и статистический анализ. Суммарная рождаемость по годам представлена на диаграмме (рис. 1).
Рисунок 1. Тенденции рождаемости за период 2003–2015 гг. по 15 участку Краснофлотского района г. Хабаровска
В среднем рождается 48-60 младенцев на участке 15 Краснофлотского района г. Хабаровска можно сформулировать следующим образом. При этом относительная ошибка составляет 12%.
Сравним тенденции рождаемости по участку в г. Хабаровске с общероссийскими показателями с 2003 по 2014 год (рис. 2).
Несмотря на относительно малое количество записей учета из поликлиники, между рождаемостью в экспериментальном информационном массиве и среднестатистическом по России можно говорить о средней коррелированности, так как коэффициент корреляции близок к 0,7. Такой показатель позволяет нам в дальнейшем аппроксимировать полученные нами результаты и выводы в масштабы Российской Федерации со средней степенью вероятности 70%. Далее полученные нами результаты анализа достоверны и актуальны как для рынка дошкольного образования России, так и для Дальневосточного региона.
Рисунок 2. Тенденции рождаемости за 2003–2014 гг. в Российской Федерации
Качественное изменение системы дошкольного образования объявлено приоритетным направлением социального блока работы министерства образования и науки Хабаровского края [1]. В Хабаровском крае разработаны три целевые программы: долгосрочная краевая целевая программа «Государственная поддержка развития муниципальной системы дошкольного образования в Хабаровском крае в 2011 - 2013 гг.»; долгосрочная краевая целевая программа «Развитие системы оздоровления и отдыха детей в Хабаровском крае на 2013 - 2015 годы»; комплексная краевая программа развития семейной и демографической политики Хабаровского края на 2014 - 2020 годы [2]. Таким образом, авторы делают выводы что логистическая стратегия управления должна быть направлена на развитие конкуренции на рынке услуг в системе дошкольного образования.
Мы знаем, что органы местного самоуправления располагают достаточно обширным объемом полномочий в сфере организации деятельности образовательных учреждений на территории муниципального образования. Однако сроки распределения детей в детские дошкольные учреждения едины по стране. Проведенный анализ позволяет рекомендовать муниципальным органом власти анализировать рождаемость в собственном субъекте управления и в соответствии с выявленными максимальными пиками производить выдачу путевок в детские сады и формирование новых групп в месяц с максимальной рождаемостью. Такой подход позволит решить и проблемы выхода на работу большего количества матерей дошкольников по окончанию отпуска по уходу за ребенком до 3 лет.
На рынке дошкольного образования Хабаровского края действуют как государственные, так и частные образовательные организации. Так, к примеру, в 2011 году в крае действовало 444 образовательных организации из них муниципальных 399, ведомственных и частных 45, в 2012 – 445 организации, соответственно 401/44, 2013 – 451 организация 409/42. Конкурентная среда в сфере общеобразовательных услуг характеризуется доминированием муниципальных образовательных учреждений и формируется в основном в крупных городах края [3].
По данным на 01 января 2015 г., охват услугами дошкольного образования детей возрастной категории от 1,5 до 3 лет в г. Хабаровске составляет 32,6 процента, в Бикинском муниципальном районе края – 11,1 процента, в Вяземском муниципальном районе края – 26,9 процента, в Хабаровском муниципальном районе края – 28,0 процентов [4].
Из представленных данных видна положительная динамика, но динамика развития частных дошкольных образовательных организаций отрицательная, по нашему мнению это связано с отсутствием инновационных предложений на рынке дошкольного образования г. Хабаровска. Одним из таких предложений может стать детские частные сады для девочек, или для мальчиков.
Анализ рождаемости исходных данных по мальчикам и девочкам позволит нам обосновать или опровергнуть гипотезу о предложении по открытию детских садов (групп) с раздельным пребыванием мальчиков и девочек. На наш взгляд такое предложение будет непременно востребовано родителями, потому что в возрасте от 1,5 до 3 лет психологи наблюдают различия в поведении и развитии полов детей.
По предоставленной информации из поликлиники Краснофлотского района г. Хабаровска был произведен анализ рождаемости 2003-2015 года по половому признаку. Результаты анализа рождаемости за анализируемый период представлены в виде диаграммы на рисунках 3 – 4.
Рисунок 3. Рождаемость мальчиков и девочек на 15 участке Краснофлотского района г. Хабаровска
Рисунок 4. Тенденции рождаемости по полу за период с 2003 г. по 2015 г.
По данным диаграмм мы видим, что наибольший процент рождаемости у мальчиков приходится на июнь и июль, а у девочек на июнь и ноябрь, чуть меньше на декабрь и январь. Эти колебания характеристик говорят о том, что в среднем каждый месяц рождается по 1-4 девочке и по 2-3 мальчика.
На графике рисунка 4 мы видим резкой спад рождаемости девочек с 2013 года. С позиции логистической стратегии это означает, что открытие детского сада или группы для девочек в 2015 году было бы не целесообразно. А вот если бы предприниматели открыли летом 2014 года частный детский сад для девочек, то это непременно вызвало ажиотажный спрос обусловленный всплеском рождаемости девочек с 2012 по 2013 год.
На 2014 год пришелся пик рождаемости мальчиков. Мы можем порекомендовать открытие групп для мальчиков в 2016 году. Из общей суммы детей за все года, мы видим, что процент мальчиков 51 немного больше, чем у девочек 49%.
Необходимо отметить, что проведенное нами исследование является началом цикла работ по формированию логистической стратегии развития деятельности. В дальнейшем работа по данной теме будет продолжена. Сейчас мы не претендуем на полное решение проблемы, а лишь показываем, как полученные экспериментальные данные могут лечь в основу создания логистической стратегии деятельности на микро- и макроуровнях.
«Глобальной предпосылкой успешной разработки маркетинговой стратегии является правильное определение целей. Установление приоритетных целей переводит стратегическое видение в конкретные задачи, связанные с деятельностью организации. Существует множество вариантов стратегий, их выбор в бизнесе в принципе можно ограничить четырьмя альтернативными категориями: стратегия расширения, стратегия стабилизации, стратегия экономии и комбинированная стратегия» [5].
Преуменьшение значения творческого элемента (опыта, интуиции) и, наоборот, преувеличение возможностей формализации ряда управленческих задач неизбежно ведут к тому, что реальные результаты не полностью оправдывают ожидания, связанные с компьютеризацией управления и принятия решений. Все это требует необходимости использования новых приемов и совершенных методов планирования и прогнозирования деятельности, основанных на использовании экономико-математических моделей функционирования экономических систем, прикладного программного обеспечения для компьютерного анализа этих моделей.