ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ СПОРТИВНЫХ КЛАСТЕРОВ: ОЦЕНКА ВКЛАДА В РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ

ECONOMIC EFFICIENCY OF SPORTS CLUSTERS: ASSESSMENT OF CONTRIBUTION TO REGIONAL DEVELOPMENT

Alexey Simonyan

Graduate student, Moscow International University, Russia, Moscow

Аннотация. Статья исследует влияние спортивных кластеров на региональное развитие, анализируя критерии их успешности, инновационные эффекты и риски недооценки долгосрочного планирования. На примере кейсов России (Татарстан, Сочи) и зарубежных стран показано, что мультифункциональность объектов и интеграция с туризмом, транспортом и цифровыми технологиями усиливают экономико-социальные эффекты, тогда как игнорирование региональных особенностей ведет к бюджетным дисбалансам.

Abstract. The article examines the impact of sports clusters on regional development, analyzing success criteria, innovative effects, and risks of underestimating long-term planning. Case studies from Russia (Tatarstan, Sochi) and foreign countries demonstrate that multifunctionality of facilities and integration with tourism, transport, and digital technologies enhance socio-economic benefits, while neglecting regional specifics leads to budget imbalances.

Ключевые слова: спортивные кластеры; региональная экономика; мультипликативный эффект; государственно-частное партнёрство; постсобытийное планирование; «белые слоны»; устойчивое развитие.

Keywords: sports clusters; regional economy; multiplier effect; public-private partnership; post-event planning; white elephants; sustainable development.

1. Критерии успешности спортивных кластеров

Современные исследования в области региональной экономики подчеркивают, что спортивные кластеры такие, как территориально-производственные комплексы, формируются на основе синергетического взаимодействия инфраструктурных объектов, бизнес-структур и социальных институтов. Их эффективность определяется способностью генерировать устойчивые экономические и социальные эффекты, что подтверждается работами Т.Г. Морозовой, которая акцентирует внимание на принципах рационального размещения производительных сил и интеграции отраслей. Ключевым условием успешности кластеров выступает их мультифункциональность, обеспечивающая диверсификацию использования объектов. Например, стадионы и тренировочные базы должны обслуживать не только крупные спортивные события, но и повседневные потребности населения. Это подтверждается кейсом Республики Татарстан, где сочетание крупных арен (например, «Казань Арена») с сетью муниципальных спортзалов позволило увеличить долю систематически занимающихся спортом с 1,7 млн до 2,04 млн человек за пятилетний период [8].

Важным критерием является интеграция с сопредельными отраслями, такими как туризм, гостиничный бизнес и транспорт. Как отмечает М.Р. Мифтахов в диссертационном исследовании, мультипликативный эффект достигается за счет создания цепочек добавленной стоимости. Например, модернизация транспортной инфраструктуры вокруг стадиона «Уэмбли» в Лондоне повысила инвестиционную привлекательность района, стимулировав развитие малого и среднего бизнеса. Аналогичный подход был реализован в Сочи, где олимпийские объекты адаптированы под круглогодичный туризм, включая проведение деловых форумов и культурных мероприятий, что снизило риски их недоиспользования [5].

Постсобытийное планирование выделяется как критический фактор устойчивости кластеров. Исследования Р.К. Хайруллина подчеркивают, что недооценка долгосрочных затрат на содержание объектов приводит к бюджетным дисбалансам [7]. Например, бобслейная трасса в Сочи требует ежегодных субсидий в размере $10 млн, что свидетельствует о необходимости разработки комплексных программ ревитализации инфраструктуры. В противовес этому, опыт Лос-Анджелеса-1984 демонстрирует эффективность модели «устойчивого наследия», где 85 % объектов были заимствованы из существующей инфраструктуры, минимизируя издержки.

Теоретический анализ позволяет автору статьи выделить институциональные условия успеха: участие государства в координации проектов, развитие государственно-частного партнерства (ГЧП) и внедрение цифровых технологий управления. Как отмечает Е.В. Беликова, цифровизация процессов бронирования и мониторинга посещаемости, как в Татарстане, повышает прозрачность использования ресурсов. Кроме того, кластеры способствуют накоплению человеческого капитала через создание учебных центров, таких как Академия «Рубина» в Казани, которые готовят кадры для спортивного менеджмента и смежных отраслей [5].

Для оценки эффективности спортивных кластеров предлагается многоуровневая методология, интегрирующая количественные и качественные индикаторы. В её основе – модифицированный метод Cost-Benefit Analysis (CBA), адаптированный к региональной специфике [2; 9]. Ключевые компоненты:

• Экономический блок:
  • Рост ВРП за счёт прямых (аренда, продажа билетов) и косвенных доходов (туризм, HoReCa);
  • Расчёт ROI с учётом долгосрочных затрат (например, содержание бобслейной трассы в Сочи требует $10 млн ежегодно [4]);
  • Создание рабочих мест (временных на этапе строительства и постоянных в смежных отраслях).
• Социальный блок:
  • Увеличение доли населения, систематически занимающегося спортом (в Татарстане – рост с 1,7 млн до 2,04 млн человек [8]);
  • Снижение уровня преступности (корреляция с доступностью объектов подтверждена исследованиями МВД РФ [1]).
• Институциональный блок:
  • Участие стейкхолдеров (государство, бизнес, население) в планировании;
  • Эффективность ГЧП (40 % частных инвестиций в инфраструктуру Сочи [4]).

Применение многоуровневой методологии оценки, включающей CBA и экспертные опросы, позволяет не только прогнозировать экономическую отдачу (например, ROI проекта «Казань Арена» – 18 %), но и минимизировать риски формирования «белых слонов», как в случае Бразилии [2; 6].

Таким образом, успешность спортивных кластеров определяется сочетанием функциональной гибкости, межотраслевой кооперации и долгосрочного стратегического планирования, что соответствует выводам современных исследований в области региональной экономики.

2. Влияние кластерного подхода на инновационное развитие региона

Кластерная модель стимулирует внедрение технологических и управленческих инноваций, что повышает конкурентоспособность региона. Например, при подготовке к ЧМ-2018 в России ряд стадионов оснастили системами «умного» освещения и энергосбережения, что стало драйвером для местных IT-компаний [6; 9]. В Татарстане развитие спортивной инфраструктуры сопровождалось цифровизацией: внедрение платформ для онлайн-бронирования объектов и мониторинга посещаемости повысило эффективность управления ресурсами. Кроме того, кластеры аккумулируют человеческий капитал: создание учебных центров при спортивных комплексах (например, Академия «Рубина» в Казани) способствует подготовке кадров для смежных отраслей, таких как спортивный менеджмент и медицина. Инновации также проявляются в архитектурных решениях: проекты в Катаре для ЧМ-2022 включали стадионы с системами кондиционирования, что стало технологическим прорывом для жаркого климата. Инновационное развитие кластеров требует внедрения цифровых инструментов мониторинга. Например, в Татарстане платформа онлайн-бронирования объектов увеличила загрузку спортзалов на 23 % [9]. Для оценки технологических эффектов применяется:

Сценарное моделирование (прогноз посещаемости объектов при изменении демографии региона);

Экспертные опросы по шкале Likert (оценка удобства инфраструктуры в Сочи после адаптации под туризм [6])

3. Примеры неудачных проектов и последствия их осуществления

Одним из наиболее ярких примеров неэффективного управления спортивными кластерами является опыт Бразилии, связанный с проведением Чемпионата мира по футболу 2014 года. Строительство 12 стадионов обошлось стране в $ 3,6 млрд, однако уже через несколько лет большинство объектов оказались недоиспользованными. Например, стадион «Арену да Амазония» в Манаусе, возведенный в регионе с низкой плотностью населения, сегодня эксплуатируется менее чем на 10 % мощности, а его содержание требует значительных бюджетных вливаний [1]. Основной причиной провала стало отсутствие интеграции инфраструктуры в локальную экономику: проекты разрабатывались без учета потребностей местных сообществ и перспектив постсобытийного использования. Аналогичные проблемы проявились в Катаре после ЧМ-2022: затраты на семь новых стадионов превысили $ 200 млрд, но их эксплуатация в условиях ограниченного населения и климатических особенностей остается спорной. Эксперты отмечают, что подобные проекты часто становятся «белыми слонами» из-за недооценки долгосрочных экономических и социальных рисков, таких как высокая стоимость обслуживания и низкий спрос на услуги [2].  Еще одним примером системных просчетов является опыт Сочи, где часть олимпийских объектов, включая бобслейную трассу «Санки», требует ежегодных субсидий в размере $ 10 млн [4]. Несмотря на адаптацию инфраструктуры для туризма, отсутствие четкой стратегии ревитализации привело к дисбалансу между инвестициями и отдачей. Как показали исследования, ключевой проблемой стала фрагментарность планирования: акцент на краткосрочные цели мегасобытий игнорировал необходимость создания устойчивых механизмов кооперации с частным сектором и местными предприятиями. Эти кейсы демонстрируют, что провалы связаны не только с избыточными затратами, но и с институциональными слабостями – отсутствием экспертной оценки на этапе проектирования и слабой вовлеченностью стейкхолдеров. Как отмечают специалисты, успешное управление требует сочетания гибкого стратегического планирования и адаптации к региональным условиям, что подтверждается опытом Лос-Анджелеса-1984, где 85 % объектов были заимствованы из существующей инфраструктуры, что минимизировало бюджетные риски [1].

Негативные кейсы демонстрируют важность методологии оценки. Например, ROI стадиона «Арену да Амазония» (Бразилия) составил – 12 % из-за недоучёта логистических рисков [6], а в Катаре индекс удовлетворённости населения объектами ЧМ-2022 – 4.2/10 [2].

Заключение

Проведенный анализ позволяет утверждать, что спортивные кластеры способны стать драйверами регионального развития лишь при соблюдении комплекса институциональных, экономических и социальных условий. Как показали кейсы Татарстана и Лондона, успешность проектов определяется мультифункциональностью объектов, их интеграцией в локальную экономику и акцентом на долгосрочное планирование. Работы Т.Г. Морозовой и М.Р. Мифтахова [10] подтверждают, что синергия спортивной инфраструктуры с туризмом, транспортом и малым бизнесом усиливает мультипликативный эффект, создавая цепочки добавленной стоимости. Однако, как продемонстрировали примеры Бразилии и Катара, недооценка постсобытийной эксплуатации и климатико-демографических особенностей региона приводит к формированию «белых слонов», истощающих бюджеты.

Ключевым уроком из неудачных проектов (Сочи, Манаус) становится необходимость стратегической адаптивности. Как отмечает Р.К. Хайруллин, фрагментарность планирования, игнорирование экспертных оценок и слабое вовлечение стейкхолдеров увеличивают риски бюджетных дисбалансов. В противовес этому, опыт Лос-Анджелеса-1984 и модернизации «Казань Арены» доказывает, что ревитализация существующей инфраструктуры и партнерство с частным сектором (40 % финансирования в Сочи) снижают нагрузку на государство [10]. Перспективным направлением исследований остается разработка универсальных метрик оценки ROI спортивных кластеров, учитывающих не только прямые экономические показатели (рост ВРП, занятость), но и социальные бенефиты (здоровье населения, снижение преступности). Как подчеркивает Е.В. Беликова [10], цифровизация управления и мониторинга, как в Татарстане, может стать инструментом повышения прозрачности и эффективности инвестиций. Таким образом, устойчивое развитие регионов через спортивную инфраструктуру требует баланса между амбициозными целями мегапроектов и прагматичным учетом локальных реалий, что соответствует принципам рационального размещения производительных сил в рамках региональной экономики.

Предлагаемый метод оценки, сочетающий CBA, опросы и моделирование, позволяет:

1. Учесть региональные особенности (климат, демография);
2. Оптимизировать распределение бюджетных средств (пример Лос-Анджелеса-1984 с 85 % повторным использованием объектов [1]);
3. Сбалансировать экономические и социальные приоритеты (рост ВРП + снижение преступности).

Перспективой является внедрение динамических моделей (аналогично EU проект «Inno4sports») для прогнозирования долгосрочных эффектов [10].