Статья:

Необходимое условие оптимальности для задачи оптимального управления системой дифференциальных уравнений в частных производных при наличии фазового ограничения

Конференция: XLVI Международная научно-практическая конференция «Научный форум: технические и физико-математические науки»

Секция: Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление

Выходные данные
Сугак Д.В. Необходимое условие оптимальности для задачи оптимального управления системой дифференциальных уравнений в частных производных при наличии фазового ограничения // Научный форум: Технические и физико-математические науки: сб. ст. по материалам XLVI междунар. науч.-практ. конф. — № 6(46). — М., Изд. «МЦНО», 2021. — С. 18-22.
Конференция завершена
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

Необходимое условие оптимальности для задачи оптимального управления системой дифференциальных уравнений в частных производных при наличии фазового ограничения

Сугак Дмитрий Владимирович
канд. физ.-мат. наук, доцент, Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации, РФ, г. Санкт-Петербург

 

A NECESSARY CONDITION OF OPTIMALITY FOR A STATE-CONSTRAINED OPTIMAL CONTROL PROBLEM GOUVERNED BY A SYSTEM OF PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

 

Dmitry Sugak

Candidate of physical and mathematical sciences, assistant Professor, Saint Petersburg State University of Civil Aviation, Russia, Saint Petersburg

 

Аннотация. В статье рассмотрена задача оптимального управления объектом, описываемым системой дифференциальных уравнений в частных производных. Исследован случай так называемой сингулярной системы уравнений [3]. В такой системе заданному управлению может не соответствовать какое-либо состояние, либо таких состояний может быть бесконечно много. Сформулировано необходимое условие оптимальности в данной задаче - принцип максимума Понтрягина.

Abstract. The article deals with the problem of optimal control of an object described by a system of partial differential equations. The case of the so-called singular system of equations is investigated [3]. In such a system, any state may not correspond to a given control, or there may be an infinite number of such states. A necessary optimality condition in this problem is formulated - the Pontryagin’s maximum principle.

 

Ключевые слова: дифференциальное уравнение в частных производных; принцип максимума Понтрягина.

Keywords: partial differential equation; Pontryagin’s maximum principle.

 

1. Введение

В последнее время задачи управления системами дифференциальных уравнений в частных производных стали привлекать всё большее внимание специалистов [6],[7],[8]. Разработке специальных методов, применимых к исследованию задач управления такими системами, посвящены многочисленные работы [3],[4],[5]. Следует, однако, отметить, что в подавляющем большинстве упомянутых работ рассматривалась простейшая постановка задачи. Она характеризуется тем, что множество допустимых процессов, то есть процессов, среди которых ищется минимум некоторого функционала, описывается только дифференциальным уравнением и связанными с ним граничными условиями. В данной работе исследован более общий и сложный случай, когда в описании упомянутого множества присутствуют так называемые фазовые ограничения. Они требуют, чтобы фазовый вектор системы не покидал заданного множества. Это дополнительное требование существенно осложняет исследование задач оптимального управления. В статье на примере задачи оптимального управления эллиптической системой показано как используя принцип максимума Понтрягина [11], [12], [13], [14] подобные трудности можно преодолевать.

2. Задача оптимального управления объектом, описываемым системой уравнений эллиптического типа. Случай фазовых ограничений.

Пусть Ω - открытое и ограниченное подмножество  с липшицевой границей Γ,  - непустое множество и  . Рассмотрим следующую систему уравнений:

                                                                               (2.1)

Здесь  состояние,  управление и  эллиптический дифференциальный оператор второго порядка [1]: , где  и  при некотором 

Здесь  - пространство всех непрерывных в  функций, удовлетворяющих условию Гёльдера: . Рассматриваем управления . Решения задачи (2.1) ищем в классе . Напомним, что  – замыкание пространства  - некоторое компактное множество} в . Норма в  определена равенством . Предположим, что заданы функции  и . Рассмотрим задачу оптимального управления:

                                                                                   (2.2)

на множестве

верно (2.1) и 

Считаем, что выполнены следующие предположения:

1. Для почти всех  функция  непрерывна по  вместе с производной . Для всех  функция  измерима по  и для любого  при некотором  справедлива оценка  для почти всех  и всех  c .

2. Для почти всех  функция  непрерывна по  вместе с производной . Для любых  функция  измерима по . Существует такое , что для любого  при некотором  справедлива оценка  для почти всех  и любых  c .

3. Функции  непрерывны по  вместе с производной  и .

Обозначим через  пространство всех вещественных регулярных борелевских зарядов в . Его можно отождествить с двойственным к  пространством [2], где . Символом , обозначим замыкание пространства  в . В  рассматривается норма .

Теорема 2.1.

Пусть выполнены предположения 1-3 и  – оптимальный процесс в задаче (2.2). Тогда существует функция , где , заряды  и число  такие, что

 

                                                    (2.3)

 

  для почти всех .                                                              (2.4)

 

.                                                         (2.5)

 

                                                                                    (2.6)

 

Здесь  – функция Гамильтона и

 ,

где

,

.

В равенстве (2.3) все слагаемые трактуются как обобщенные функции [9],[10]. Оно представляет собой уравнение эллиптического типа второго порядка относительно . Включение  подразумевает выполнение однородного граничного условия Дирихле . Уравнение вида (2.3) с мерами  было изучено в [2]. В силу (2.1) , откуда согласно предположению 3 . Поэтому в соответствии с включением из (2.5) .

 

Список литературы:
1. Ладыженская О.А., Уральцева Н.Н. Линейные и квазилинейные уравнения эллиптического типа. М., 1973. 576 С.
2. Bonnans J.F., Casas E. An Extension of Pontryagin’s principle for state-constrained control of semilinear elliptic equations and variational inequalities // SIAM J. Control and Optim. 1995. Vol. 33. P. 274 – 298. 
3. Лионс Ж.Л. Управление сингулярными распределенными системами. М., 1987. 368 С.
4. Варга Дж. Оптимальное управление дифференциальными и функциональными уравнениями. М., Наука, 1977. 624 С.
5. Дубовицкий А.Я., Милютин А.А. Теория принципа максимума. Черноголовка: ОИХФ, 1979. 35 С.
6. Fenglin Huang, Yanping Chen, Yunqing Huang  A priori error estimates of a meshless method for optimal control problems of stochastic elliptic PDEs // International Journal of Computer Mathematics 2019. Vol. 96. P. 1048 – 1065. 
7. Hongbo Guan, Dongyang Shi  Superconvergence analysis of a nonconforming finite element method for monotone semilinear elliptic optimal control problems // Numerical methods for partial differential equations 2020. Vol. 36. P. 1405 – 1417. 
8. Francisco Fuica, Enrique Otarola, Abner J. Salgado  An a posteriori error analysis of an elliptic optimal control problem in measure space // Computers & Mathematics with Applications 2019. Vol. 77. P. 2659 - 2675 
9. Владимиров В.С. Уравнения математической физики. – 5-е издание. – М.: Наука, 1988. - 512 С.
10. Олейник О. А. Лекции об уравнениях с частными производными, - 3-е издание. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. – 260 С.
11. Матвеев А.С., Якубович В.А. Абстрактная теория оптимального управления. СПб.: Изд-во С.-Петербургского Университета, 1994. – 364 С.
12. Матвеев А.С., Якубович В.А. Оптимальные системы управления: Обыкновенные дифференциальные уравнения. Специальные задачи. СПб.: Изд-во С.-Петербургского Университета, 2003. – 540 С.
13. Понтрягин Л.С. Принцип максимума в оптимальном управлении. М.: ЛЕНАНД, 2019. – 64 С.
14. Матвеев А.С. Введение в математическую теорию оптимального управления: Учебник. - СПб.: Изд-во С.-Петербургского Университета, 2018. – 194 С.