АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ТЕПЛОЭНЕРГЕТИКИ
Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №11(278)
Рубрика: Экономика
Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №11(278)
АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ТЕПЛОЭНЕРГЕТИКИ
Аннотация. В данной статье проведен анализ финансовых показателей. Сделан вывод об эффективности управления предприятия теплоэнергетики.
Ключевые слова: интерполяция, среднестатистические показатели, задолженность.
Основная цель анализа – оценка ключевых среднестатистических показателей, определенных опираясь на методы и подходы стратегического анализа [1], [4], прошлых периодов и определение их специфического влияния на нынешнее и будущее положение организации и на стратегический выбор.
При прогнозировании целевых показателей методом аналитического выравнивания определение показателей производится на основании адекватной математической функции и при этом рассматривается только лишь случай расчета показателей будущего периода, но остается без внимания возможность анализа промежуточных значений.
Для анализа промежуточных значений уравнения прямой как нельзя лучше подходит метод интерполяции. Интерполяция – нахождение неизвестных промежуточных значений некоторой функции по имеющемуся дискретному набору её известных значений определенным способом [2].
Найдем нормативные среднестатистические показатели 2021 года по имеющемуся дискретному набору известных значений 2020, 2022 гг. и сравним их с фактическими показателями 2021 года.
Основные рассматриваемые показатели общества, составленные на основе данных бухгалтерского баланса [3], представлены в таблице 1.
Таблица 1.
Финансовые показатели деятельности АО «Йошкар-Олинская ТЭЦ-1»
Показатели |
2020 г. |
2021 г. |
2022 г. |
Кредиторская задолженность, вместе с задолженностью предприятия перед самим собой, тыс. руб. |
532 121 |
507 703 |
482 582 |
Дебиторская задолженность, тыс. руб. |
537 184 |
459 033 |
430 892 |
Средняя стоимость оборотных активов, тыс. руб. |
632 011 |
590 387 |
645 161 |
Коэффициент текущей ликвидности, % |
1,35 |
1,26 |
1,55 |
Определим и проанализируем отклонение фактических показателей от промежуточных искомых значений, определенных с помощью линейной интерполяции (табл. 2 – 5).
Таблица 2.
Кредиторская задолженность и задолженность предприятия перед самим собой
Искомое значение, год |
2021 |
Ближайшее верхнеезначение, год |
2022 |
Ближайшее нижнеезначение, год |
2020 |
При верхнем значении, тыс. руб. |
482 582 |
При нижнем значении, тыс. руб. |
532 121 |
При искомом значении, тыс. руб. |
507 351 |
Таблица 3.
Дебиторская задолженность
Искомое значение, год |
2021 |
Ближайшее верхнее значение, год |
2022 |
Ближайшее нижнее значение, год |
2020 |
При верхнем значении, тыс. руб. |
430 892 |
При нижнем значении, тыс. руб. |
537 184 |
При искомом значении, тыс. руб. |
484 038 |
Таблица 4.
Средняя стоимость оборотных активов
Искомое значение, год |
2021 |
Ближайшее верхнее значение, год |
2022 |
Ближайшее нижнее значение, год |
2020 |
При верхнем значении, тыс. руб. |
645 161 |
При нижнем значении, тыс. руб. |
632 011 |
При искомом значении, тыс. руб. |
638 586 |
Таблица 5.
Коэффициент текущей ликвидности
Искомое значение, год |
2021 |
Ближайшее верхнее значение, год |
2022 |
Ближайшее нижнее значение, год |
2020 |
При верхнем значении, % |
1,55 |
При нижнем значении, % |
1,35 |
При искомом значении, % |
1,45 |
Эмпирически видно, что фактические значения дебиторской задолженности, средняя стоимость оборотных активов, а также коэффициент текущей ликвидности значительно превысили полученные с помощью линейной интерполяции значения. Произошел рост соотношения средней стоимости оборотных активов к кредиторской задолженности вместе с задолженность предприятия перед самим собой, т.е. финансовое состояние предприятия можно оценивать году как достаточно положительное.
Из всех анализируемых показателей значение кредиторской задолженности вместе с задолженностью предприятия перед самим собой совпало, что говорит о правильном управлении предприятием, а именно оптимизации расходов, эффективности использования рабочего капитал и поддержании хороших отношений с партнерами и поставщиками.
Таким образом, можно сделать вывод, что применение анализа промежуточных искомых значений определенных с помощью линейной интерполяции позволяет оценить изменение показателей предприятия в период времени до и после рассматриваемого искомого значения.