ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СУБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ ДОКУМЕНТАМИ: ГРАНИЦЫ АВТОМАТИЗАЦИИ И ПРОБЛЕМА ДОВЕРИЯ К ЦИФРОВЫМ РЕШЕНИЯМ

Введение. Цифровая трансформация в государственном и корпоративном управлении сопровождается активной интеграцией систем искусственного интеллекта в процессы создания, обработки, хранения и использования документов. Современные системы электронного документооборота всё чаще включают интеллектуальные модули, способные к автономной классификации, экстракции метаданных, прогнозированию сроков хранения и формированию управленческих рекомендаций. В данной связи возникает вопрос о возможности рассмотрения ИИ не только как инструмента, но и как квазисубъекта управления документами, что актуализирует проблемы пределов автоматизации, перераспределения ответственности и доверия к алгоритмическим решениям. Цель исследования — выявление факторов, детерминирующих эффективность и доверие к использованию ИИ в документационном обеспечении.

1. ИИ в системе управления документами: эволюция роли
Современные системы управления документами трансформируются от электронных репозиториев к интеллектуальным платформам, способным анализировать большие данные и поддерживать принятие решений. ИИ применяется на всех этапах жизненного цикла документа, включая автоматическую классификацию, OCR, контент-анализ, выявление дубликатов и интеллектуальный поиск. В архивном деле ИИ используется для оцифровки, установления взаимосвязей между документами и создания рекомендательных систем. Расширение функционала ИИ ведёт к переходу от вспомогательной роли к активному участию в управленческих процессах, создавая предпосылки для восприятия ИИ как квазисубъекта с операционной автономией.

2. Пределы автоматизации документационных процессов
Несмотря на прогресс, автоматизация документооборота сталкивается с существенными ограничениями. Во-первых, алгоритмы зависят от качества и репрезентативности обучающих данных, что может приводить к систематическим ошибкам. Во-вторых, многие решения требуют глубокого контекстуального и правового анализа, слабо поддающегося формализации. В-третьих, проблема интерпретируемости решений, особенно в случае моделей машинного обучения типа «чёрного ящика», противоречит требованиям прозрачности и проверяемости, необходимым в государственном управлении и архивном деле. Таким образом, границы автоматизации определяются не только технологическими, но и нормативно-правовыми и экспертно-профессиональными факторами.

3. Доверие к цифровым решениям: вызовы и механизмы формирования
Доверие является критическим условием успешной имплементации ИИ в управление документами. Его дефицит связан с непрозрачностью алгоритмов, рисками утечек данных и потенциальными ошибками. В документообороте эти риски усугубляются правовой и исторической значимостью документов. Для формирования доверия необходимы:

• разработка нормативных и этических рамок использования ИИ;
• внедрение принципа «человек в контуре» (human-in-the-loop);
• стандартизация и сертификация алгоритмов;
• внедрение систем аудита и верификации решений.

Особую актуальность это приобретает в государственном секторе, где ошибки могут иметь масштабные последствия.

4. Трансформация профессиональной роли специалиста
Внедрение ИИ приводит к перераспределению профессиональных функций: рутинные операции автоматизируются, а на первый план выходят аналитические, управленческие и контролирующие задачи. Современный специалист должен обладать не только профильными знаниями, но и цифровыми компетенциями, включая понимание принципов работы ИИ, анализа данных и информационной безопасности. Ответственность за финальные решения остаётся за человеком, что повышает значимость профессионального суждения и требует модернизации образовательных программ.

5. Этико-правовые аспекты использования ИИ. Применение ИИ в документообороте порождает ряд правовых и этических вопросов: защита персональных данных, недопущение дискриминации, обеспечение аутентичности и целостности документов. Ключевой проблемой остаётся распределение ответственности за ошибки алгоритмов между разработчиком, оператором и организацией. Необходимо совершенствование правового регулирования с учётом специфики ИИ. Этический аспект включает сохранение документального наследия и предотвращение утраты уникальных материалов, что требует сочетания автоматизации с экспертизой и этическими принципами.

Заключение. Искусственный интеллект существенно повышает эффективность управления документами, однако его применение ограничено необходимостью контекстуального анализа, правовой ответственности и обеспечения доверия. Оптимальной представляется гибридная модель, в которой ИИ выполняет аналитико-рутинные функции, а человек сохраняет контроль над стратегическими и ценностно-значимыми решениями. Дальнейшее развитие цифрового документооборота должно основываться на балансе автоматизации и человеческого участия, а также на построении доверительных отношений между технологиями и обществом.