Статья:

ОЦЕНКА И ПРИОРИТИЗАЦИЯ РИСКОВ ИБ: СРАВНЕНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И КАЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ

Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №20(371)

Рубрика: Технические науки

Выходные данные
Зубков М.Н. ОЦЕНКА И ПРИОРИТИЗАЦИЯ РИСКОВ ИБ: СРАВНЕНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И КАЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ // Студенческий форум: электрон. научн. журн. 2026. № 20(371). URL: https://nauchforum.ru/journal/stud/371/187429 (дата обращения: 21.06.2026).
Журнал опубликован
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

ОЦЕНКА И ПРИОРИТИЗАЦИЯ РИСКОВ ИБ: СРАВНЕНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И КАЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ

Зубков Максим Николаевич
студент, Московский технический университет связи и информатики, РФ, г. Москва
Максимова Елена Александровна
научный руководитель, Московский технический университет связи и информатики, РФ, г. Москва

 

Аннотация. В статье проведён сравнительный анализ количественных и качественных методов оценки рисков информационной безопасности. Рассматриваются ключевые методологии, их преимущества и ограничения, а также критерии выбора подхода в зависимости от зрелости организации. Предложена гибридная модель, объединяющая достоинства обоих методов.

 

Ключевые слова: риски информационной безопасности, количественная оценка рисков, качественная оценка рисков, ALE, FAIR, OCTAVE, STRIDE, ISO 27005, управление рисками ИБ.

 

1. Введение

В условиях нарастания киберугроз оценка рисков информационной безопасности становится стратегическим инструментом управления. Именно от результатов этого процесса зависят инвестиционные решения в области защиты информации, выбор контрмер и распределение бюджета ИБ. Специалист сегодня располагает двумя принципиально различными подходами: количественным — основанным на математических моделях — и качественным — опирающимся на экспертные оценки. Настоящая статья анализирует сильные стороны, ограничения и критерии выбора каждого из них.

2. Количественные методы оценки рисков

Количественный подход выражает риск в денежном эквиваленте, используя такие показатели, как ALE (Annual Loss Expectancy — ожидаемые годовые потери), SLE (потери от единичного инцидента) и ARO (частота возникновения). Пример: сервер стоимостью 10 млн руб. при коэффициенте воздействия 0,8 и частоте атаки 0,3 раза в год даёт ALE = 2,4 млн руб./год — именно эта сумма является порогом экономической целесообразности контрмеры.

Методология FAIR (Factor Analysis of Information Risk) расширяет этот подход, разбивая риск на управляемые факторы и позволяя моделировать сценарии атак. Количественные методы применяются в специализированных инструментах: RiskLens, RSA Archer, ServiceNow GRC.

Ключевые преимущества: убедительное финансовое обоснование для руководства, сопоставимость рисков в единой метрике, основа для оценки ROI защитных мер. Ограничения: высокая зависимость от качества исходных данных, трудоёмкость, слабая применимость для оценки репутационного ущерба и редких угроз без статистической базы.

3. Качественные методы оценки рисков

Качественный подход классифицирует риски по ранговым шкалам («высокий/средний/низкий») с визуализацией на тепловой карте рисков (Risk Heatmap). Ведущие методологии: OCTAVE (ориентирована на бизнес-процессы), STRIDE (классификация угроз: Spoofing, Tampering, Repudiation, Information Disclosure, DoS, Elevation of Privilege), PASTA (семиэтапное моделирование угроз с учётом бизнес-контекста).

Преимущества: быстрота проведения, доступность для организаций без зрелой программы ИБ, широкий охват угроз включая нестандартные, совместимость с ISO 27001, NIST CSF и требованиями ФСТЭК России. Ограничения: субъективность экспертной оценки, отсутствие стандартизированной интерпретации шкал, затруднённое финансовое обоснование инвестиций.

4. Сравнительный анализ методов

Основные характеристики методов систематизированы в таблице 1.

Таблица 1.

Сравнение количественных и качественных методов оценки рисков ИБ

Критерий

Количественные методы

Качественные методы

Объективность

Высокая (статистика)

Зависит от эксперта

Ресурсоёмкость

Высокая

Низкая

Результат

Денежная оценка (ALE)

Ранговая шкала (В/С/Н)

Применимость

Зрелые организации

Любые, включая стартапы

Коммуникация

Сложно для бизнеса

Понятна руководству

Охват угроз

Статистически значимые

Любые, в т.ч. редкие

 

Выбор методологии определяется зрелостью процессов ИБ, доступностью данных об инцидентах, целью оценки и требованиями регуляторов. Количественный подход предпочтителен для обоснования конкретных инвестиций; качественный — для оперативной приоритизации и охвата широкого спектра угроз.

5. Гибридный подход и практические рекомендации

Оптимальная стратегия — интеграция обоих методов: качественный анализ обеспечивает быстрый охват всего ландшафта угроз, а количественный применяется точечно для топ-рисков с целью финансового обоснования контрмер. Такой подход закреплён в ISO/IEC 27005:2022 и NIST RMF, а также совместим с Методикой оценки угроз ФСТЭК России (2021).

Практические рекомендации специалисту по ИБ:

– начинать с качественной оценки — она даёт быстрый результат и не требует исторических данных;

– инвестировать в сбор данных об инцидентах для постепенного перехода к количественному анализу;

– для 5–10 критических рисков выполнять расчёт ALE и обосновывать стоимость защитных мер перед руководством;

– закреплять критерии шкал качественной оценки в регламентах для минимизации субъективности;

– пересматривать оценки не реже одного раза в год и после значимых изменений инфраструктуры.

6. Заключение

Ни количественные, ни качественные методы не являются универсальным решением. Первые обеспечивают точность и финансовую убедительность, но требуют зрелой инфраструктуры данных. Вторые — доступны и гибки, но ограничены в обосновании инвестиций. Гибридный подход, при котором качественный анализ охватывает весь реестр рисков, а количественный углубляет оценку критических из них, позволяет специалисту по ИБ стать стратегическим партнёром бизнеса и принимать обоснованные решения в условиях неопределённости.

 

Список литературы:
1. ISO/IEC 27005:2022. Information security, cybersecurity and privacy protection — Guidance on managing information security risks. – Geneva: ISO, 2022.
2. NIST SP 800-30 Rev. 1. Guide for Conducting Risk Assessments. – Gaithersburg: NIST, 2012.
3. The Open Group. Open FAIR Body of Knowledge (O-FAIR). – The Open Group Standard, 2021.
4. Методика оценки угроз безопасности информации. – М.: ФСТЭК России, 2021.
5. Verizon. 2024 Data Breach Investigations Report. – Verizon Business, 2024.
6. ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005-2010. Информационная технология. Менеджмент риска информационной безопасности. – М.: Стандартинформ, 2010.