Методики статистического исследования

В целях обеспечения эффективного функционирования предприятий на территории субъектов РФ необходима система экономического мониторинга и анализа. Всестороннее знание состояния предприятий является одним из условий обеспечения экономического роста и развития.

Статистическое исследование может проводиться посредством следующих методик:

- статистическое наблюдение;

- сводка и группировка материалов статистического наблюдения;

- абсолютные и относительные статистические величины;

- вариационные ряды;

- выборка;

- корреляционный и регрессионный анализ;

- ряды динамики;

- индексный метод [1].

Статистическое наблюдение представляет собой научно обоснованную регистрацию по единой разработанной программе фактов и их признаков, характеризующих явления общественной жизни, и сбор массовых данных.

Сводка данных – это подсчет единиц в группах, подгруппах и в целом по совокупности.

Статистическая сводка проводится по специальной программе, включающей определение количества групп и подгрупп, которые будут выделены в изучаемой совокупности.

Группировка данных – деление совокупности на группы более однородные по какому-либо признаку. Благодаря группировке материал наблюдения принимает систематизированный вид.

Статистический показатель – количественно выраженное определенное свойство или качество совокупности. Любой статистический показатель может быть получен путем суммирования конкретных видов признаков и их функций и путем действий, производимых с этими суммами. По структуре можно выделить три группы статистических показателей:

1) абсолютные величины;

2) относительные величины;

3) средние величины [2].

Показатели степени вариации характеризуют степень варьирования индивидуальных значений признака вокруг средней; выделяют абсолютные и относительные показатели.

Динамический ряд распределения (ряд динамики) – числовые значения статистического показателя, представленные во временной последовательности. Ряд динамики состоит из периодов или моментов времени (t) и уровней ряда динамики (y), характеризующих изучаемый объект за эти периоды или в эти моменты времени. Ряд динамики можно изобразить графически или представить в табличной форме.

Абсолютные показатели ряда динамики:

- абсолютный прирост (показывает, на сколько в абсолютном выражении текущее значение показателя больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения):

цепной прирост:

базисный прирост:

Относительные показатели ряда динамики:

- коэффициент роста (показывает, во сколько раз текущее значение показателя больше или меньше уровня, выбранного за базу сравнения):

цепной показатель:

базисный показатель:

темп роста (показывает, сколько процентов составляет текущее значение показателя относительно уровня, принятого за базу):

цепной показатель:

базисный показатель:

темп прироста (показывает, на сколько процентов текущее значение показателя больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения):

цепной показатель:

базисный показатель:

Для изучения динамики сложного социально-экономического показателя во времени необходимо использовать методы, или правила, построения индексов. Индекс – относительный показатель, который характеризует изменение сложного социально-экономического показателя, состоящего из несоизмеримых элементов, в пространстве, во времени и по сравнению с планом.

Корреляционный анализ и регрессионный анализ – это два высокоэффективных метода, позволяющие проводить анализ больших объемов данных для изучения возможной взаимосвязи двух или большего количества показателей [3].

В случае с корреляционным анализом задачами являются:

- измерить тесноту имеющейся связи дифференцирующихся признаков;

- определить неизвестные причинные связи;

- оценить факторы, в наибольшей степени воздействующие на окончательный признак.

А в случае с регрессионным анализом задачи, следующие:

- определить форму связи;

- установить степень воздействия независимых показателей на зависимый;

- определить расчетные значения зависимого показателя.

Корреляционная связь – это связь, проявляющаяся при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами.

Графический метод – это графическое изображение корреляционной зависимости, когда каждую пару взаимосвязанных значений x и y изображают в виде точки на плоскости с координатами x и y в прямоугольной системе координат.

Совокупность полученных точек представляет собой корреляционное поле, а соединяя последовательно нанесенные точки отрезками, получают ломаную линию, именуемую эмпирической линией регрессии. Визуально анализируя график, можно предположить характер зависимости между признаками x и y.