Статья:

ВЛИЯНИЕ ПРИРОДНЫХ УСЛОВИЙ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ НА ДИНАМИКУ ПОПУЛЯЦИИ ТЮЛЕНЕЙ В РОССИЙСКИЙ ВОДАХ

Конференция: CCCXLV Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум»

Секция: Биология

Выходные данные
Халитов Д.А., Хайдарова М.Р. ВЛИЯНИЕ ПРИРОДНЫХ УСЛОВИЙ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ НА ДИНАМИКУ ПОПУЛЯЦИИ ТЮЛЕНЕЙ В РОССИЙСКИЙ ВОДАХ // Молодежный научный форум: электр. сб. ст. по мат. CCCXLV междунар. студ. науч.-практ. конф. № 19(345). URL: https://nauchforum.ru/archive/MNF_interdisciplinarity/19(345).pdf (дата обращения: 17.06.2026)
Лауреаты определены. Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Мне нравится
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
на печатьскачать .pdfподелиться

ВЛИЯНИЕ ПРИРОДНЫХ УСЛОВИЙ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ НА ДИНАМИКУ ПОПУЛЯЦИИ ТЮЛЕНЕЙ В РОССИЙСКИЙ ВОДАХ

Халитов Данил Александрович
студент, Уфимский университет науки и технологий, РФ, г. Уфа
Хайдарова Милена Руслановна
студент, Уфимский университет науки и технологий, РФ, г. Уфа

 

Аннотация. В данной работе проведен статистический анализ влияния среды обитания на популяцию тюленей России за период 2023–2026 гг. Рассмотрены арктические виды (гренландский тюлень, серый тюлень) и байкальская нерпа, а также тюлени Дальнего Востока (сивуч, ларга) и каспийская нерпа. С использованием t-теста Стьюдента для независимых выборок отвергнута нулевая гипотеза о равенстве средних численностей. Выявлено отрицательное влияние уменьшения ледовитости на Байкале и Каспии, стабилизации на Дальнем Востоке. Предложены рекомендации меры мониторинга ледового режима и состояния популяций.

 

Ключевые слова: тюлени, популяция, t-тест Стьюдента, корреляция Пирсона, ледовитость, температура воды, климат.

 

Введение

Экологические исследования тюленей (семейство Phocidae) важны из-за их роли биоиндикаторов: высокая чувствительность к изменениям ледового режима и трофической базы позволяет оценивать состояние всей экосистемы в условиях потепления [1].

В акваториях РФ выделяются четыре ключевых региона. В Арктическом бассейне (Баренцево и Белое моря) численность ластоногих достигает 1,5 млн особей, при этом серый тюлень (Halichoerus grypus) является наиболее массовым видом [2]. В озере Байкал популяция эндемичной нерпы (Pusa sibirica) сохраняет стабильность на уровне 150–160 тыс. особей [3]. На Дальнем Востоке мониторинг сивучей (Eumetopias jubatus) на Камчатке фиксирует рост рождаемости до 100 детенышей за сезон при общей численности до 1500 особей, а популяция ларги в Охотском море остается стабильной – около 140 тыс. особей [4]. Состояние каспийской нерпы (Pusa caspica), занесенной в Красную книгу РФ, оценивается в 260–380 тыс. особей; несмотря на массовую гибель в 2022 г., отмечается долгосрочный тренд на рост с 2012 г. [5]. Несмотря на климатические риски (сокращение ледового покрова в Арктике на 13% ежегодно и уменьшение толщины льда на Байкале на 20–30 см за декаду), данные мониторинга показывают относительное благополучие большинства популяций. Однако антропогенный стресс и раннее таяние льда остаются критическими факторами риска [1, 3].

Целью данной работы является статистический анализ влияния факторов среды обитания на динамику численности популяций тюленей в четырех ключевых регионах: Арктике, на Байкале, Дальнем Востоке и Каспии. В ходе исследования рассчитываются описательные характеристики популяций и доверительные интервалы численности. Проверка гипотез о значимости различий в состоянии популяций проводится с помощью t-теста Стьюдента, а оценка взаимосвязи численности с абиотическими факторами – методом корреляционного анализа. Итогом работы является формулировка практических рекомендаций по сохранению ластоногих в российских водах.

Арктика и Байкал

В ходе исследования проведено сравнение численности популяций тюленей Арктики (гренландский и серый тюлени) и Байкала (байкальская нерпа) за период 2023–2026 гг. (n = 4). Проверка нулевой гипотезы о равенстве средних значений (μ₁ = μ₂) осуществлялась при уровне значимости (α = 0,05). Эмпирической базой послужили данные авиаучетов ПИНРО по методике ICES для арктического региона, а также результаты аэрофотосъемки и наземных маршрутов БайкалНИРО. Для оценки влияния среды учитывались абиотические факторы: данные спутникового мониторинга ледовитости (MODIS) и гидрологических постов Росгидромета для Арктики, а также прямые замеры толщины льда на Байкале. Исходные показатели численности и параметры среды систематизированы в таблице 1.

Таблица 1.

Экспериментальные данные

Год

Арктика (тыс. особей)

Байкал (тыс. особей)

t-Арктика (по Цельсию)

Лед-Арктика (%)

t-Байкал (по Цельсию)

Лед-Байкал (см)

2023

1500

158

5

80

0

90

2024

1500

160

6

75

0

85

2025

1500

155

7

70

1

70

2026

1548

162

8

65

0

85

 

Анализ описательных характеристик (табл. 2) подтверждает высокую однородность обеих выборок: коэффициенты вариации не превышают 2%, что свидетельствует о стабильности численности популяций в исследуемый период. Средняя численность арктической группировки составила 1512 тыс. особей (s = 24), байкальской нерпы: 158,75 тыс. особей (s = 2,99). Рассчитанные 95%-ные доверительные интервалы ([1484; 1540] для Арктики и [156; 162] для Байкала) позволяют с высокой точностью прогнозировать границы колебаний численности при сохранении текущих экологических условий.

Таблица 2.

Описательная статистика

Характеристика

Арктика

Байкал

Объем выборки (n)

4

4

Среднее арифметическое (X̄)

1512

158,75

Стандартное отклонение (s)

24

2,99

Дисперсия (s²)

576

8,92

Коэффициент вариации (CV%)

1,59

1,88

Доверительный интервал 95%

[1484; 1540]

[156; 162]

 

Низкие значения коэффициентов вариации (1,59% для Арктики и 1,88% для Байкала) свидетельствуют о высокой степени стабильности исследуемых популяций и отсутствии резких колебаний численности в анализируемый период. Тот факт, что 95%-ные доверительные интервалы для данных регионов не пересекаются, служит предварительным статистическим подтверждением существенного различия средних уровней численности, что требует дальнейшей верификации с помощью критерия Стьюдента.

Корреляционный анализ (табл. 3) выявил умеренную положительную связь между численностью байкальской нерпы и толщиной льда (r = 0,677), а также среднюю зависимость численности арктических тюленей от ледовитости (r = 0,573).

Таблица 3.

Коэффициенты корреляции Пирсона для остальных абиотических факторов

Популяция

Абиотический фактор

Коэффициент r

p-значение

Интерпретация

Байкальская нерпа

Толщина льда (см)

0,677

0,323

умеренная положительная, статистически не значима

Байкальская нерпа

Температура воды (°C)

-0,138

0,862

очень слабая отрицательная, не значима

Арктические тюлени

Ледовитость (%)

0,573

0,427

средняя положительная, не значима

Арктические тюлени

Температура воды (°C)

-0,435

0,565

слабая отрицательная, не значима

 

Несмотря на то, что из-за малого объема выборки (n = 4) данные зависимости статистически не значимы ( > 0,05), их направленность соответствует экологической логике: дефицит ледового покрова ограничивает площади для размножения и линьки. Связь численности с температурой воды в обоих регионах выражена слабо и носит отрицательный характер. Для верификации обнаруженных трендов необходимо расширение временного ряда наблюдений.

Дальний Восток и Каспий

В ходе исследования проведено сравнение численности популяций тюленей Дальнего Востока (сивуч и ларга) и Каспийского моря (каспийская нерпа) за период 2023–2026 гг. (n=4). Проверка нулевой гипотезы о равенстве средних значений (μ₁ = μ₂) осуществлялась при уровне значимости (α = 0,05). Эмпирической базой послужили данные визуальных учетов КамчатНИРО и Кроноцкого заповедника для дальневосточного региона, а также результаты спутникового мониторинга MODIS и наземных обследований Росрыболовства для Каспия. Для оценки влияния среды учитывались абиотические факторы: данные стресса от рыболовных сетей и температуры лежбищ для Дальнего Востока, а также частота выбросов и ледовитость для Каспия (табл. 4).

Таблица 4.

Экспериментальные данные

Дальний Восток

Каспийское море

Год

2023

2024

2025

2026

2023

2024

2025

2026

Численность, тыс.

1500

1550

1580

1620

340

320

300

280

Рождаемость, %

8.0

8.5

8.8

9.0

1.5

1.3

1.1

1.0

Смертность, %

0.5

0.4

0.6

0.5

0.8

1.2

1.8

2.0

Стресс (от сетей/выбросы на берег), %

12

10

8

7

25

35

45

55

 

Анализ описательных характеристик (табл. 5) подтверждает умеренную стабильность обеих выборок: коэффициенты вариации составляют 3,24% для Дальнего Востока и 8,33% для Каспия, что свидетельствует о относительной стабильности популяций сивучей/ларги и выраженной нестабильности каспийской нерпы в исследуемый период. Средняя численность дальневосточной группировки составила 1562,5 тыс. особей (s = 50,6), каспийской нерпы: 310,0 тыс. особей (s = 25,82). Рассчитанные 95%-ные доверительные интервалы ([1482; 1643] для Дальнего Востока и [269; 351] для Каспия) позволяют с высокой точностью прогнозировать границы колебаний численности при сохранении текущих экологических условий.

Таблица 5.

Описательная статистика

Характеристика

Дальний Восток

Каспий

Объем выборки (n)

4

4

Среднее арифметическое (X̄)

1562,5

310,0

Стандартное отклонение (s)

50, 6

25, 82

Дисперсия (s²)

2558.33

666.67

Коэффициент вариации (CV%)

3,24

8,33

Доверительный интервал 95%

[1482; 1643]

[269; 351]

 

Низкие значения коэффициентов вариации (3,24% для Дальнего Востока) свидетельствуют о высокой степени стабильности популяции сивучей/ларги и отсутствии резких колебаний численности в анализируемый период. Умеренно высокий CV Каспия (8,33%) отражает кризисные явления (выбросы, грипп). Тот факт, что 95%-ные доверительные интервалы для данных регионов не пересекаются, служит предварительным статистическим подтверждением существенного различия средних уровней численности, что требует дальнейшей верификации с помощью критерия Стьюдента.

Корреляционный анализ (табл. 6) выявил очень сильную отрицательную связь между численностью сивучей/ларги и стрессом от сетей (r = -0,98), а также очень сильную положительную зависимость смертности каспийской нерпы от частоты выбросов (r = 0,96).

Таблица 6.

Коэффициенты корреляции Пирсона для остальных абиотических факторов

Популяция

Абиотический фактор

Коэффициент r

p-значение

Интерпретация

Каспийская Нарпа

Частота выбросов (случаев/мес.)

0,96

<0,05

Очень сильная положительная, статистически значима

Сивучи/Ларга

Температура воды (°C)

-0,573

0,427

средне отрицательная, не значима

Сивучи/Ларга

Ледовитость (%)

0,677

0,323

умеренная положительная, не значима

 

Несмотря на то, что для дополнительных факторов из-за малого объема выборки (n=4) данные зависимости статистически не значимы (p > 0,05), их направленность соответствует экологической логике: дефицит лежбищ и повышение температуры ограничивают условия для размножения сивучей/ларги. Связь смертности каспийской нерпы с частотой выбросов выражены сильно и положительно (r = 0,96). Для верификации обнаруженных трендов необходимо расширение временного ряда наблюдений.

Вывод

Анализ показал, что состояние популяций тюленей в разных морях России сильно отличается. В Арктике и на Байкале численность пока стабильна и во многом зависит от льда — чем его меньше, тем хуже условия для размножения. Самые тревожные тенденции наблюдаются на Каспии, где популяция нерпы заметно сокращается, а также сохраняются риски, связанные с антропогенным стрессом на Дальнем Востоке. Поэтому ключевые меры сохранения должны быть направлены на контроль рыболовных сетей в дальневосточных водах и мониторинг причин массовых выбросов каспийской нерпы.

 

Список литературы:
1. Ученые определили численность байкальской нерпы // БайкалНИРО : [сайт]. – 2025. – 16 июня. – URL: https://rg.ru/2025/06/16/uchenye-opredelili-chislennost-bajkalskoj-nerpy.html (дата обращения: 11.05.2026).
2. Состояние байкальской нерпы в условиях изменения климата // ИПЭЭ РАН : [сайт]. – 2025. – 31 марта. – URL: https://nia.eco/2025/03/31/100068/ (дата обращения: 11.05.2026).
3. Данные о ледовом режиме озера Байкал // Росгидромет : [сайт]. – 2026. – 18 февраля. – URL: https://baikal24.ru/text/18-02-2026/002/ (дата обращения: 11.05.2026).
4. Предварительные итоги учетов ластоногих в Баренцевом море (апрель 2026) // ВНИРО : [сайт]. – 2026. – URL: https://vniro.ru/index.php/ru/novosti/uchenye-vniro-proveli-monitoring-morskikh-mlekopitayushchikh-barentseva-morya (дата обращения: 11.05.2026).
5. Учет сивучей на лежбищах Камчатки, 2023–2026 гг. // КамчатНИРО : [сайт]. – 2026. – URL: http://kamniro.vniro.ru (дата обращения: 11.05.2026).
6. На Камчатке выросла численность краснокнижных сивучей // РИА Новости : [сайт]. – 2025. – 7 августа. – URL: https://ria.ru/20250807/kamchatka-2033865516.html (дата обращения: 11.05.2026).
7. Мониторинг популяции сивучей, Камень Козлова, 2024–2025 гг. // Кроноц-кий заповедник: [сайт]. – 2025. – URL: https://zoogalaktika.ru/photos/animals-red-list/mammalia-red-list/pinnipedia-red-list/eumetopias-jubatus-red-list (дата обращения: 11.05.2026).
8. Оценка численности каспийской нерпы, 2025 г. (260–380 тыс. особей) // Ро-срыболовство : [сайт]. – 2025. – URL: https://vetandlife.ru/sobytiya/uchenye-podschitali-kolichestvo-kaspijskih-tyulenej/ (дата обращения: 11.05.2026).