ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАБОТЕ СТРОИТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ПРИ ОКАЗАНИИ УСЛУГ

В реальной действительности не зависимо от сферы народного хозяйства, будь то машиностроение, медицина, сельское хозяйство, строительство и др., все больше и больше встаёт вопрос о перспективах использования искусственного интеллекта (далее - ИИ), о его полезности (вреде) в разнообразных сферах производства и оказания различных услуг.

Утверждение одних экспертов базируется на однозначном внедрении ИИ во все сферы жизнедеятельности человека, так как это отвечает современным реалиям и дальнейшим перспективам развития научно-технического прогресса (НТП), способного коренным образом изменить организационную, производственно-хозяйственную, экономическую деятельность любого промышленного, строительного и др. предприятий.

Другие эксперты, наоборот высказывают различные опасения, связанные с разработкой и внедрением ИИ, в основном базируясь на социальном аспекте, связанном с тем, что внедрение ИИ будет способствовать сокращению рабочих мест, замене некоторых специальностей и связанных с ними должностей, что может оказать негативное влияние на рабочую атмосферу на предприятии (организации).

Тем не менее в современной действительности, не взирая ни на какие мнения, все больше и больше специалистов в различных областях народного хозяйства, руководителей, экспертов, чиновников, склоняются к тому, что внедрение ИИ в различные сферы народного хозяйства - неизбежны.  Тем более, что процессы по внедрению ИИ и цифровизации, поддерживаются президентом и правительством РФ.

Перспективы использования ИИ в работе строительных организаций достаточно существенны. Например, для строительных организаций, работающих в сфере коммерческой недвижимости, наиболее доступными направлениями применения ИИ являются автоматизация клиентской работы, анализ договоров, прогнозирование спроса, оценка арендных ставок и контроль загрузки объектов. Данные решения не требуют внедрения дорогостоящей робототехники и могут быть реализованы с использованием готовых CRM - систем и облачных сервисов.

Искусственный интеллект способен повышать эффективность управленческих решений по нескольким направлениям.

Во-первых, сокращается время поиска и обработки информации. Руководитель получает не разрозненные данные, а структурированную аналитическую информацию.

Во-вторых, повышается точность прогнозирования. Система может одновременно учитывать большее количество факторов, чем специалист при ручном анализе.

В-третьих, обеспечивается многовариантность решений. Искусственный интеллект способен формировать и сравнивать несколько сценариев с учётом затрат, рисков и ожидаемых результатов.

В-четвёртых, повышается прозрачность контроля. Цифровые системы позволяют отслеживать ход реализации решений и своевременно выявлять отклонения.

В-пятых, накапливается организационный опыт. Информация о ранее принятых решениях и их результатах сохраняется в информационной системе и может использоваться в дальнейшем.

Вместе с тем качество рекомендаций ИИ напрямую зависит от исходных данных. Неполная, устаревшая или ошибочная информация может привести к неправильным выводам. Поэтому внедрение ИИ должно сопровождаться формированием единой информационной среды и регламентов работы с данными.

Внедрение искусственного интеллекта связано не только с возможностями, но и с рядом рисков.

К технологическим рискам относятся ошибки алгоритмов, недостаточная точность прогнозов, несовместимость программных решений и зависимость от поставщиков технологий.

Информационные риски связаны с утечкой конфиденциальных данных, несанкционированным доступом и нарушением требований к хранению информации.