Статья:

Проектирование системы принятия решения на основе оценки рейтинга заемщиков кредитной организации

Конференция: XLII Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум»

Секция: Технические науки

Выходные данные
Погодин Д.В. Проектирование системы принятия решения на основе оценки рейтинга заемщиков кредитной организации // Молодежный научный форум: электр. сб. ст. по мат. XLII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 12(42). URL: https://nauchforum.ru/archive/MNF_interdisciplinarity/12(42).pdf (дата обращения: 29.03.2024)
Лауреаты определены. Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Мне нравится
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
на печатьскачать .pdfподелиться

Проектирование системы принятия решения на основе оценки рейтинга заемщиков кредитной организации

Погодин Даниил Витальевич
студент Лесосибирский педагогический институт филиал СФУ, РФ, г. Лесосибирск
Киргизова Елена Викторовна
научный руководитель, канд. пед. наук, доцент, Лесосибирский педагогический институт филиал СФУ, РФ, г. Лесосибирск

 

АННОТАЦИЯ

Предмет. Предметом исследования является «Информационная система принятия решения на основе оценки рейтинга заемщиков кредитной организации».

Цели. Целью работы является нахождение пути повышения эффективности функционирования предприятия за счет внедрения автоматизированной информационной системы

Методология. Для достижения поставленной  цели необходимо решить следующие задачи:

• выбрать средства проектирования информационной системы поддержки принятия решений;

• подготовить к реализации информационной системы принятия решения на основе оценки рейтинга заемщиков кредитной организации.

 

Ключевые слова: проектирование, СППР, оценка рейтинга, кредитоспособность

 

Автоматизация бизнес-процессов – это процесс управления информацией, данными и процессами для снижения затрат, ресурсов и инвестиций. Автоматизация повышает производительность за счет автоматизации ключевых бизнес-процессов с помощью компьютерных технологий [1].

Процесс автоматизации направлен на внедрение программных приложений для автоматизации рутинных бизнес-задач путем инициации, выполнения и завершения, а также для достижения эффективности рабочего процесса в масштабах всего предприятия

Работа актуальна тем, что на исследуемом предприятии в настоящее время оценка кредистоспособности потенциальных заемщиков осуществляется без использования средств поддержки принятия решений, что делает данный процесс очень трудоемким. Внедрение автоматизированной системы позволит снизить число рутинных операций менеджера кредитного отдела.

Требуется разработать программную систему управленческого учета операций, производимых кредитной организацией с целью выявления кредитоспособных потенциальных заемщиков.

Информационная система должна выполнять такие функции, как ввод и редактирование различных справочников; вывод данных в формат Excel; просмотр данных (формирование форм и отчетов); выполнение операций анализа над данными.

К системе также предъявляется ряд требований: надежность; предусмотреть контроль вводимой информации; предусмотреть защиту от некорректных действий пользователя; обеспечить целостность информации в базе данных; обеспечить отказоустойчивость системы.

Для реализации ИС нам необходимо выбрать СУБД и язык программирования. Выбор пал на MySQL, поскольку по уровню популярности она значительно опережает PostgreSQL и SQLite. К тому же она надежна, быстрая в работе.

В качестве СУБД была выбрана mysql, поскольку она самая распространенная полноценная серверная СУБД. Также MySQL очень функциональная, свободно распространяемая СУБД, которая к тому же успешно работает с различными сайтами и веб-приложениями, то есть в будущем возможна связь системы с интернет-сайтом. Обучиться использованию этой СУБД также довольно просто.

Рассмотрим технические характеристики MySQL:

• Размер таблиц ограничен максимальным размером файла используемой операционной системы.

• Максимальный размер единого табличного пространства может достигать 64 теробайт.

• Размер страницы по умолчанию составляет 64 килобайт.

В качестве языка программирования выбран C#, которому соответствует среда разработки Visual Studio. Этот выбор обсусловлен тем, что C# фактически интегрировал в себя все плюсы языков Java и C++, а также имеет такие дополнительные особенности, как автоматический сборщик мусора, продвинутую систему поддержки разработки кода, встроенную в IDE, множество удобных и полезных типов данных, значительно ускоряющих процесс разработки. К тому же IDE Visual C# Express является бесплатной средой разработки приложений на C#.

Проектирование базы данных может быть разбито на такие этапы:

• инфологическое описание предметной области;

• даталогическая модель;

• физическая модель;

• генерация скрипта создания базы данных;

• импорт скрипта в СУБД и создание схемы данных.

Описание предметной области можно представить в виде трех уровней абстракции (три уровня описания элементов данных). Это внешний, концептуальный и внутренний (инфологический, даталогический и физический уровни) уровни, которые формируют так называемую трехуровневую архитектуру (рисунок 1).

Инфологическая модель отображает реальный мир в некую совокупность концепций, полностью независимую от параметров среды хранения данных [2].

Даталогическое моделирование – это описание предметной области в рамках конкретной модели данных (в нашем случае реляционной).

Физическое проектирование подразумевает соответствие данных форматам и типам конкретной СУБД (в данном случае MySql).

 

 

Рисунок 1. Уровни моделей данных

 

В рамках инфологического проектирования выделены такие сущности: Заемщик, Параметр, Пользователь системы.

Между этими сущностями присутствует связь М:М.

Атрибутами сущности «Заемщик» являются: ФИО контактного лица, Название предприятия, Форма собственности (тип), Страна, Город, Индекс, Адрес телефон, Описание, Информация, Кредитный рейтинг

Атрибутами сущности «Параметр» являются: Тип параметра (количественный или качественный), Описание, Важность параметра, Значение параметра, Направление ранжирования

Поскольку в качестве модели данных будет использована реляционная, то необходимо разбить связь М:М на две 1:М. Также при переходе к даталогической модели следует учесть принципы нормализации до 3НФ [3].

При переходе к даталогической модели будем руководствоваться такими соображениями. Параметры заемщика надо разделить на качественные и количественные, поскольку они по-разному ранжируются и описываются.

Для классификации заемщиков следует ввести отдельную таблицу «Тип заемщика», которая будет описывать различные формы собственности.

Следует ввести дополнительную таблицу «Значения качественных параметров», где будет даваться текстовые значения и важность каждого конкретного значения параметра с точки зрения кредитоспособности.

В результате получим даталогическую модель (рисунок 2).

 

Рисунок 2. Даталогическая модель

 

Таким образом, спроектированная информационная система готова к реализации. Для её реализации необходимо разработать программный код, спроектировать пользовательский интерфейс и внедрить в действующее предприятие.

 

Список литературы:
1. Агапов В. Профессиональная разработка программного обеспечения. – Символ-Плюс, 2007. – 240 с.
2. Зеленков Ю.А. Введение в базы данных – Учебный курс [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mstu.edu.ru/study/materials/zelenkov/toc.html
3. Кузнецов С. Д. Основы баз данных. – 2-е изд. – М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 484 с.