Назначение и применение аналитической платформы Дедуктор

Дедуктор – это система для создания эффективной теории  по принятию бизнес – решений за короткий промежуток времени.

С помощью него, возможно формирование общей  аналитической функции над абсолютно всеми существующими в компании системами сбора и хранения данных, таких как трейдерские концепции, счетоводные концепции, единичные основы и других.

Главная фишка в том, что, если нужно, Дедуктор автоматически объединит данные из разных источников [2].

Так как Дедуктор включает в  себя полный набор компонентов, требуемых с целью решения установленной проблемы, то он оптимизирован для постановления вопросов.

В этот набор входит: получение информации из множества источников данных, полный спектр элементов очищения и редактирования сведений, мощные самообучающиеся методы возведения вариантов и выявления взаимосвязей, большое количество элементов изображения и выноса итогов в разные форматы. Все это помогает обеспечивать формирование результативных подлинных заключений в минимальные сроки. Что входит в состав Дедуктора, рассмотрим в таблице 1.

Таблица 1.

Состав Дедуктора 5

На рисунке 1 отображается процесс извлечения знаний из данных.

Рисунок 1. Процесс извлечения знаний из данных

Сначала вводятся данные из того или иного  источника, так как хранилище данных Дедуктор Warehouse – это одно из источников/приемников данных. Как правило,  в систему загружаются не все данные, а какая-то выборка, требуемая для последующего рассмотрения. Далее можно получить детальную статистику по ней, ознакомиться, как выглядят данные на диаграммах и гистограммах. Последующим шагом является принятие решения о необходимости предобработки данных.

К примеру, в случае если же в выборке имеются пустые значения (пропуски данных), то для их ликвидации используют фильтрацию [3].

Данные, которые считаются до предобработки, подвергаются изменению. Например, когда  нечисловые сведения преобразуются в числовые. Они же считаются  необходимым обстоятельством для некоторых алгоритмов. Непрерывные данные могут быть разбиты на промежутки, то есть выполняется их квантование [3].

Способы углубленного рассмотрения применяются к трансформированным данным. То есть происходит выявление скрытых зависимостей и закономерностей в данных, на основании которых строятся различные модели. Образец, который включает в себя формализованные знания, считается моделью [2].

Следующая стадия, которая называется интерпретация, предназначена для получения знания на языке предметной области из формализованных знаний.

В конечном итоге происходит копирование познаний – это  когда осуществляется предоставление людям, которые принимают решения, способности фактического использования созданных вариантов.

Прежде, чем сделать это, необходимо решить некоторые задачи, которые рассмотрены ниже в таблице 2.

Таблица 2.

Задачи для реализации концепции тиражирования знаний

Рассмотрим далее, как это происходит подробнее.

Создается хранилище данных – Дедуктор Warehouse, который консолидирует всю необходимую для анализа информацию. Механизмы автоматического обновления сведений настраиваются в хранилище. Это необходимо для оперативного получения актуальной непротиворечивой и целостной информации для последующего анализа [2].  Эксперт настраивает сценарии обработки, это значит, определяет путь, который необходимо пройти для получения нужного результата. Не всегда это возможно с одного шага, скорее будет цепочка, состоящая из разного рода обработок.

Например, порядок действий может быть таким: приобрести сгруппированные необходимым способом сведения => выполнить очистку их от выбросов => сгладить => построить модель => «прогнать» новые данные. Подготовка последовательности наиболее сложная часть работы. Для этого требуются познания в предметной области и представление способов рассмотрения. В принципе это  способен выполнить единственный человек в организации [3].

Далее на Рисунке 1 рассмотрим, как это происходит при работе в интерактивном режиме.

Рисунок 2. Работа в интерактивном режиме

На Рисунке 2 показан процесс при автоматическом режиме.

Рисунок 3. Работа в автоматическом режиме

В конечном итоге пользователю получит результаты обработки в наиболее удобном для анализа и принятия решения виде.