ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА РАЗВИТИЕ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON THE DEVELOPMENT OF THE GLOBAL ECONOMY

Makhmutova Anna Sergeevna

Student, Kazan National Research Technical University, Russia, Kazan

Аннотация. В работе исследyется глубокое трансформирующее влияние искусственного интеллекта (ИИ) на мировую экономику, позиционируя его как ключевой драйвер Четвертой промышленной революции. Анализ показывает, что ИИ выступает катализатором роста производительности и формирования нового технологического уклада, но одновременно обостряет глобальное неравенство, выводя в лидеры страны Азии и США. Подчеркивается двойственность эффекта: хотя ИИ сулит масштабную автоматизацию и новые рынки, он также ведет к перераспределению рабочих мест и ставит перед отстающими странами вызовы цифровой трансформации.

Abstract. The paper explores the profound transformative impact of artificial intelligence (AI) on the global economy, positioning it as a key driver of the Fourth Industrial Revolution. The analysis reveals that AI is a catalyst for productivity growth and the formation of a new technological paradigm, but it also exacerbates global inequality, leading to the rise of Asian and U.S. economies. The paper highlights the dual nature of the impact: while AI promises widespread automation and new markets, it also leads to job displacement and poses challenges for lagging countries in terms of digital transformation.

Ключевые слова: искусственный интеллект, мировая экономика, наука, техника, революция, развитие, производство, цифровые, рост, влияние.

Keywords: artificial intelligence, global economy, science, technology, revolution, development, production, digital, growth, influence.

Стремительный прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) оказывает огромное влияние на мировую экономику. Влияние технического прогресса на экономику уже давно является одной из главных проблем экономистов. Каждое крупное технологическое новшество на протяжении всей истории сопровождалось огромным ростом производительности. В последнее время, с развитием искусственного интеллекта (ИИ), академическое сообщество вновь проявило интерес к влиянию ИИ на экономику. С 1940-х и 1950 -х годов исследования в области искусственного интеллекта расширились, и Дартмутская конференция 1956 года, мероприятие, организованное доктором Джоном Маккарти и другими, считается одним из первых в области искусственного интеллекта

Термин «искусственный интеллект» был впервые прямо введен во время встречи. В 1955 году доктор Маккарти определил искусственный интеллект как «науку и технику создания интеллектуальных машин». Последние достижения в области больших данных, технологий и алгоритмов открыли новую ступень развития искусственного интеллекта.

Современная мировая экономика охарактеризована пятым технологическим укладом (1985-2035). Считается, что на сегодняшний день завершено уже пять технологических укладов, и наступает шестой техноуклад, который, по предположениям, начнется примерно с 2035 по 2045 год. (табл.1)

Таблица 1.

Мировая эволюция технологических укладов [3].

Cогласно немецкому экономисту и основателю всемирного экономического форума Клаусу Швабу, революция 4.0 представляет собой переход на полностью автоматизированное цифровое производство, управляемое интеллектуальными системами в реальном времени в постоянном взаимодействии с окружающей средой, выходящее за рамки одного предприятия и объединенное в глобальную промышленную сеть.

Это также означает широкое внедрение искусственного интеллекта и максимальное уменьшение участия человека в производственных процессах, а также роботизацию производства. Будущее искусственного интеллекта неразрывно связано с развитием генеративных нейросетей. Сегодня по всему миру известны ресурсы, которые используют цифровой ум, такие как Сhat GPT, DALL-E и другие. Крупные компании, такие как Microsoft и Windows, уже объявили об интеграции нейросетей в свои продукты.

Хансон попытался оценить экономическое влияние ИИ, используя неоклассические модели экономического развития [1]. Эта парадигма утверждает, что технология может дополнять или заменять человеческий труд, причем возможности для дополнения или замены человеческого труда варьируются в зависимости от задачи. Модель также предполагает, что компьютерные технологии развиваются быстрее, чем обычные технологии, и что трудозатраты на машинный интеллект могут увеличиваться так быстро, как требуется, что позволяет повысить темпы экономического роста, по крайней мере, на порядок за счет использования машинного интеллекта в пакетном режиме.

Bloomberg со ссылкой на экспертов также говорит о том, что внедрение искусственного интеллекта способно заменить представителей ряда профессий и привести к перераспределению рабочих мест, а также отразиться на мировой экономике [2].

Цифровизация несет в себе мощный потенциал, позволяющий увеличить эффективность, скорость и качество работы, также снижая производственные расходы, увеличивая производительность оборудования, повышая эффективность использования сырья. Согласно L. Fuentelsaz использование современных технологий благотворно влияет на производительность предприятия. Это происходит за счет качественных изменений в операционных процессах. Во многих развивающихся странах цифровизация рассматривается как основной фактор экономического роста, позволяющая за счет повышения производительности труда, роста капитализации обеспечить доступ к мировым рынкам.

На сегодняшний день большинство предприятий России находятся на крайне низком уровне цифрового развития. По материалам исследования «Индекс готовности российских компаний к цифровой трансформации» 91 % предприятий в нашей стране используют устаревшую экономическую модель. О намерении использовать цифровые технологии в ближайшие 5 лет заявили 78 % респондентов. На сегодняшний день только 4 % предприятий (компаний) имеют высокий уровень цифровизации производства.

В течение следующих десяти лет, как ожидается, искусственный интеллект (ИИ) существенно изменит все сферы человеческой деятельности, включая промышленность, машиностроение, транспорт и развитие национальной инфраструктуры. Это лишь некоторые из областей, где ИИ окажет свое влияние.

Промышленные роботы – это элементы роботизированной системы широко используемых на сборочных линиях и в производстве. Способность роботов безошибочно выполнять повторяющиеся задачи помогает повысить производительность, снизить процент брака и эксплуатационные расходы производителей.

Анализ рынка промышленных роботов показывает, что его объем составил 44,71 миллиарда долларов США в 2022 году и, по прогнозам, достигнет 94,10 миллиарда долларов США к 2030 году, с годовым приростом в 10,5 % в период с 2023 по 2030 годы. В рамках рынка промышленных роботов преобладают «коллаборативные роботы», которые в последнее время стали особенно популярны из-за возможности эффективно взаимодействовать с людьми.

Статистические данные устанавливаемых промышленных роботов в данное время по регионам мира за 2017-2022 годы представлены на рисунке 1.

Рисунок 1. Статистические данные устанавливаемых промышленных роботов в данное время по регионам мира за 2017-2022 годы [3]

Как видно на протяжении всего периода лидирующие положение занимают страны Азии за счет Китая рост внедрения роботизации составил более 50 %. Количества продаваемых роботов на территории России за десять лет (рисунок 2) увеличился в двое.

Рисунок 2. Изменение количества продаваемых роботов на территории России [3]

Но поданным исследовательской компании Research and Markets ожидаемый объем мирового рынка промышленных роботов к 2024 году составит 31,7 млрд. долларов и страны-лидеры этой отрасли будут Китай, США, Япония, но не Россия.

Таким образом, искусственный интеллект выступает как мощнейший катализатор роста и структурной перестройки мировой экономики, сравнимый с прошлыми технологическими революциями. Однако его влияние неоднозначно: наряду с огромным потенциалом для роста производительности и создания новых отраслей, он несет риски усиления социального неравенства, технологического разрыва между странами и дислокации на рынке труда. Успех в новой экономической эре будет определяться способностью национальных экономик и отдельных компаний к быстрой цифровой трансформации, инвестициям в исследования и развитие, а также адаптации человеческого капитала.