ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНА

FORMATION OF A SYSTEM OF COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF THE ECONOMIC POTENTIAL OF THE REGION

Alkhaz Alkhazov

Postgraduate student, Financial University under the Government of the Russian Federation (Financial University), Financial University, Russia, Moscow

Аннотация. Рассматривается вопрос комплексной оценки совокупного экономического потенциала региона, предложена авторская методика, с выделением 32 параметров потенциала и формированием 8 интегральных индексов.

Abstract. The issue of a comprehensive assessment of the total economic potential of the region is considered, the author's methodology is proposed, with the allocation of 32 potential parameters and the formation of 8 integral indices.

Ключевые слова: экономический потенциал региона; оценка экономического потенциала; региональная экономика.

Keywords: economic potential of the region; assessment of economic potential; regional economy.

В современных условиях экономических колебаний и кризисных явлений возрастает актуальность исследования располагаемого потенциала территорий для применения в качестве точек нового роста и развития экономики страны в целом. На наш взгляд, экономический потенциал региона следует рассматривать как состоящую из объектной и субъектной частей совокупность элементов, определяющих природно-ресурсную, производственную, инновационную, трудовую и научно-техническую сферу. Структурированно предлагаемая нами система элементов совокупного экономического потенциала региона представлена в таблице 1.

Таблица 1.

Структурные элементы объектной части совокупного экономического потенциала региона

Источник: составлено автором по материалам [2; 3; 4].

Для проведения оценки показателей с разной размеренностью, для корректности расчета производится нормирование показателей (формула 1):

 ,                                                                                                      (1)

I_n – нормированное значение каждого показателя, используемого при оценке элемента СЭПР;

n – число показателей;

X_i– значение показателя по i-му региону;

X_{i min} – минимальное значение аналогичного показателя по всей совокупности исследуемых регионов (по федеральному округу, по России в целом);

X_{i max} – максимальное значение аналогичного показателя по всей совокупности исследуемых регионов (по федеральному округу, по России в целом).

На следующем уровне следует произвести расчет интегральных показателей с первоначальным проведением оценки всех составляющих совокупного экономического потенциала региона (СЭПР) (формула 2):

,                                                                                                             (2)

I– нормированное значение каждого показателя, используемого при оценке элемента ЭПР;

n – число показателей.

Принцип расчета заключается в вычислении среднего арифметического показателей, которые характеризуют каждый элемент СЭПР.

Для комплексной оценки экономического потенциала региона предлагаем использовать интегральный показатель, который рассчитывается как среднее геометрическое из произведения индексов изменения отдельных показателей элементов СЭПР [5; 10]:

,                                                                                             (3)

I_m – совокупный экономический потенциал;

I_m1, I_m2 …, I_mn – интегральные индексы структурных составляющих;

n – число показателей.

Использование средней геометрической для целей анализа рядов динамики обусловлено следующими соображениями:

• преимущества средней геометрической заключаются в возможности ее использования в тех случаях, когда трудно отдать предпочтение весам, с которыми в интегральный индекс должны входить конкретные показатели элементов экономического потенциала региона;
• данный метод позволяет привести к единому знаменателю показатели, измеряемые в разных единицах;
• метод обеспечивает учет динамики отдельных показателей.

Базовая методика предполагает расчет пяти интегральных индексов по числу элементов СЭПР (таблица 1) (формула 4):

интегральный индекс природно-ресурсного потенциала региона (ПРП);

интегральный индекс производственного потенциала региона (ППР);

интегральный индекс инновационного потенциала региона (ИнПР);

интегральный индекс трудового потенциала региона (ТПР);

интегральный индекс научно-технического потенциала региона (НТПР).

Формула расчета показателя совокупного экономического потенциала региона с учетом исследуемых параметров выглядит следующим образом (формула 4) [1; 5]:

СЭПР = .                                                                       (4)

Проведенный анализ научных трудов по вопросам методологии оценки структурных составляющих экономического потенциала региона показал, что для каждого из рассмотренных элементов характерны показатели, которые могут быть использованы повторно при мониторинге отдельных видов экономического потенциала региона. Например, параметр «инвестиции в основной капитал на душу населения, руб.» может быть использован как при оценке финансового (ФПР), так и при оценке инвестиционного (ИПР) потенциалов региона [8; 11]. Однако при комплексном подходе к оценке экономического потенциала региона следует учесть взаимоисключение параметров и их отнесение к тем структурным элементам, которые наиболее точно характеризуют рассматриваемый потенциал. Таким образом, нами предлагается следующая система комплексной оценки совокупного экономического потенциала региона (таблица 2):

Таблица 2.

 Система комплексной оценки совокупного экономического потенциала региона

Источник: составлено автором.

В данной системе определено 32 параметра, оказывающих влияние на формирование 8 интегральных индексов, которые в полной мере позволяют провести интегральную оценку экономического потенциала региона. Для оценки СЭПР конкретного региона необходимо провести расчет определенных параметров в разрезе данных по федеральному округу Российской Федерации, к которому отнесен рассматриваемый регион. В целях дальнейшего исследования расчет интегральных индексов будет проведен в непрерывном временном ряду с использованием данных федеральной службы статистики (ФСГС), федеральной налоговой службы (ФНС), данных аналитического агентства «Эксперт РА».