ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ, РЕАЛЬНОСТЬ, ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ В НАЦИОНАЛЬНУЮ ЭКОНОМИКУ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE: THE HISTORY OF DEVELOPMENT, REALITY, PROSPECTS FOR IMPLEMENTATION IN THE NATIONAL ECONOMY

Ekaterina Nosachevskaya

Doctor of Economics, docent, State University of Management, Russia, Moscow

Аннотация. В статье исследован вопрос формирования искусственного интеллекта как научного направления, обозначен вклад зарубежных и отечественных ученых в создание теоретической базы для обеспечения развития соответствующих технологий. Дана характеристика современному состоянию искусственного интеллекта, приведены примеры реализации успешных проектов в этой сфере. Особое внимание автором уделено перспективам развития искусственного интеллекта в нашей стране.

Abstract. The article examines the issue of the formation of artificial intelligence as a scientific direction, identifies the contribution of foreign and domestic scientists to the creation of a theoretical basis for the development of appropriate technologies. The characteristics of the current state of artificial intelligence are given, examples of the implementation of successful projects in this area are given. The author pays special attention to the prospects for the development of artificial intelligence in our country.

Ключевые слова: искусственный интеллект; технологии; стратегия; данные;  автоматическое управление.

Keywords: artificial intelligence; technology; strategy; data; automatic control.

Предпосылки рассмотрения искусственного интеллекта как научного направления во многом связаны с поиском рядом фундаментальных наук ответов на вопросы о природе человека, принципах познания мира, направлениях повышения эффективности использования различных ресурсов, в том числе интеллектуального потенциала людей [11, 20].

Важную роль в процессе этого поиска сыграли создание первых электронно-вычислительных машин (ЭВМ), последующая успешная интеграция их в социально-экономические процессы, а также обсуждение обозначенного с середины XX века рядом отечественных и зарубежных ученых вопроса границ возможностей компьютеров относительно интеллектуальных способностей человека [11, 20].

В 1950-х годах появились экспертные информационные системы, благодаря использованию которых люди могли более оперативно принимать управленческие решения в зависимости от конкретных параметров ситуации [2]. Так, например, в начале 1970-х годов была разработана экспертная система MYCIN, возможности которой позволили относительно точно диагностировать определенный набор болезней [31].

Затем возникло машинное обучение, при котором информационные системы самостоятельно формировали правила и находили решения на основе анализа зависимостей между исходными данными. В этом контексте уже можно говорить о появлении искусственного интеллекта, позволяющего имитировать когнитивные функции человека [2].

Началом научного формирования направления искусственного интеллекта ряд экспертов считает 1956 год, когда была проведена научная конференция с участием всемирно известных исследователей по решению невычислительных задач с использованием ЭВМ. В рамках конференции ученые обсуждали вопросы организации вычислительного процесса на основе знаний, используемых человеком [9].

В 1969 году состоялась первая международная конференция по искусственному интеллекту, которая в последующем приобрела регулярный характер проведения [9].

Следует отметить, что большой вклад в развитие в нашей стране искусственного интеллекта внес известный отечественный ученый в области автоматического управления, основоположник школы методов искусственного интеллекта, академик Г.С. Поспелов. Проблемы искусственного интеллекта оказались в сфере его научных интересов с начала 1970-х годов [9].

Например, исследования Г.С. Поспелова в области автоматизации управления полетом самолета были начаты с решения проблемы автоматизации захода на посадку и снижения самолета к посадочной полосе в сложных метеоусловиях вне видимости земли. Работы ученого в этой области стали теоретической основой, на базе которой были начаты опытные разработки, а затем и серийный выпуск аппаратуры для автоматизации маневров самолетов при посадке. В настоящее время такой аппаратурой снабжено большинство самолетов во всем мире [4, 9].

Под руководством Г.С. Поспелова были разработаны модели и процедуры программно-целевого планирования развития как отдельных отраслей машиностроительного и приборостроительного типа, так и комплекса таких отраслей [18].

В 1974 году при ключевом участии Г.С. Поспелова был проведен Седьмой всесоюзный симпозиум по кибернетике – первый отечественный представительный форум, полностью посвященный проблемам искусственного интеллекта. Стали появляться комплексные проекты по созданию прикладных интеллектуальных систем: «Диалог» (обработка естественного языка), «Конструктор» (поддержка начальных стадий проектирования технических объектов и устройств) и другие. В 1975 и 1977 годах в нашей стране проводились крупные международные конференции и совещания по искусственному интеллекту [9].

В 1986 году при Президиуме Академии наук СССР был создан Научный совет по проблеме «Искусственный интеллект», работа которого внесла большой вклад в исследование соответствующей проблематики в последующие годы [18].

Быстрый рост технологических возможностей компьютеров способствовал расширению доступности применения машинного обучения на основе использования вычислительных систем, функционирующих по принципу нейронных сетей [2].

Например, в банковской сфере ещё в 1987 году нейронные сети применялись для выявления подозрительных действий с использованием дебетовых карт [15].

В 1989 году была создана Советская ассоциация искусственного интеллекта. В 1990 году в нашей стране при участии Г.С. Поспелова была разработана «Концепция развития работ в области искусственного интеллекта в СССР» [9].

В 1990-х годах известным отечественным ученым А.А. Зенкиным создано новое направление в области искусственного интеллекта «Когнитивная компьютерная графика». Ученым разработана система, с помощью которой получены важные научные результаты в области классической теории чисел, логики и математики, сформированы основы общей методологии применения когнитивной компьютерной графики для интенсификации процессов поддержки процедур принятия интеллектуальных решений [10].

Следует отметить, что к настоящему времени в научной литературе существует множество определений понятия «искусственный интеллект». Например, известный исследователь А. Тьюринг предположил, что компьютер обладает искусственным интеллектом в том случае, если способен имитировать человеческие реакции в определенных условиях [20]. Ученый Дж. Ф. Люгер определил искусственный интеллект как сферу компьютерной науки, занимающуюся автоматизацией разумного поведения [14].

В современной России ускоренному развитию искусственного интеллекта уделяется особое внимание на самом высоком государственном уровне.

В 2005 году в нашей стране создан Научный совет Российской академии наук по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований, призванный на системной основе изучать междисциплинарные проблемы искусственного интеллекта [23].

В 2019 году Указом Президента Российской Федерации утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года [2].

В отечественном стратегическом документе искусственный интеллект определен как комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека [2].

При этом комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение, процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений [2].

Стратегия предусматривает, в том числе, создание условий для эффективного взаимодействия в сфере развития искусственного интеллекта государства, организаций и граждан с целью обеспечения роста благосостояния и качества жизни населения нашей страны, национальной безопасности, достижения устойчивой конкурентоспособности российской экономики, в том числе лидирующих позиций в мире в области искусственного интеллекта [2].

В числе основных задач, способствующих достижению вышеуказанной цели – поддержка научных исследований в целях обеспечения опережающего развития искусственного интеллекта, разработка и развитие программного обеспечения, повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий искусственного интеллекта [2].

В связи с принятием Национальной стратегии развития искусственного интеллекта были внесены изменения в национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации», в том числе в ее составе была начата реализация федерального проекта «Искусственный интеллект» [7, 26].

В рамках данного федерального проекта предполагается, в том числе, что с 2021 по 2024 год включительно будут поддержаны из федерального бюджета за счет грантового финансирования не менее 538 малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов, решений с использованием технологий искусственного интеллекта, а также не менее 25 пилотных проектов апробации искусственного интеллекта в разных отраслях [26].

Также паспортом федерального проекта предусмотрено, что за данный период автономной некоммерческой организацией «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации» будут поддержаны исследовательские центры в сфере искусственного интеллекта, в том числе в области систем доверенного искусственного интеллекта [26].

При этом по информации Минэкономразвития России в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» уже поддержаны более 600 разработчиков решений в области искусственного интеллекта, создано 6 исследовательских центров в указанной области. При этом доля внедрения искусственного интеллекта в отдельных отраслях достигает 20%, более половины крупных компаний используют искусственный интеллект в своей деятельности [28].

В настоящее время Минэкономразвития России работает над созданием постоянно наполняемого реестра решений в области искусственного интеллекта, а также формированием механизма предоставления мер государственной поддержки для использования хозяйствующими субъектами технологических решений из данного реестра. Такой реестр планируется создать на базе уже сформированных 70 наиболее эффективных кейсов внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении, строительстве и ЖКХ, промышленности, транспорте, сельском хозяйстве [28].

В 2021 году были утверждены правила выделения из федерального бюджета грантов малым предприятиям по разработке, применению и коммерциализации продуктов с использованием технологий искусственного интеллекта [6].

Также автономная некоммерческая организация «Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда» (ФЦК) в рамках федерального проекта «Адресная поддержка повышения производительности труда на предприятиях» национального проекта «Производительность труда» призвана создавать условия для роста конкурентоспособности российской экономики путем создания культуры высокой производительности и эффективности среди отечественных организаций [28].

В 2021 году Правительством Российской Федерации утвержден план мероприятий в сфере цифровой трансформации государственного управления до 2030 года, предусматривающий внедрение, в том числе, технологий искусственного интеллекта [8].

Главой государства по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», состоявшейся в 2022 году, поручено Правительству Российской Федерации обеспечить участие ФЦК во внедрении технологий искусственного интеллекта и современных систем управления в отраслях экономики и социальной сферы, а также в государственных органах [30].

По информации Минэкономразвития России в настоящее время совместно с ФЦК ведется подготовка к реализации пилотных проектов по интеграции кейсов искусственного интеллекта в работу 10 предприятий несырьевого сектора [28].

Сегодня в мире разработанные на основе искусственного интеллекта технологические решения активно внедряются в различные отрасли. Зачастую это обусловлено возможностью оперативного повышения результативности деятельности хозяйствующих субъектов посредством использования соответствующих технологических решений (повышение эффективности реализации функций менеджмента за счет внедрения интеллектуальных систем управления, робототехнических комплексов, автоматизации производственных операций) [2].

В целом успешное использование технологий искусственного интеллекта способствует сокращению временных затрат на реализацию определенных процессов, росту точности планирования целевых значений показателей деятельности организаций с учетом ограничений внутренней и внешней среды [28].

Например, к настоящему времени уже есть результаты работы по созданию систем искусственного интеллекта. Среди некоторых широко известных национальных и иностранных проектов:

реализуемый с 2005 года проект Blue Brain по компьютерному моделированию головного мозга человека (предполагает, в том числе, создание соответствующих биологических алгоритмов и компьютерных программ) [32];

начавшие работу в 2022-2023 годах чат-боты с искусственным интеллектом ChatGPT, YaGPT (позволили формировать тексты, получать ответы с учетом содержания диалога) [27];

шахматный суперкомпьютер Deep Blue (выиграл матч в 1997 году у чемпиона мира по шахматам) [24];

компьютерная система Watson (способна воспринимать человеческую речь, понимать вопросы и находить на них ответы, выиграла в викторину в 2011 году) [24];

технология беспилотного управления автомобилем (Yandex SDG) [23];

искусственная нейронная сеть DeepHD (способна повышать качество видеозаписей) [23];

технология распознавания и синтеза речи Yandex.SpeechKit (позволяет обрабатывать естественную речь, например, персональный помощник «Алиса») [25];

мультиязычная диффузионная модель для генерации изображений по текстовому описанию с 2 млрд параметров Kandinsky 2.0 (способна обрабатывать запросы на 101 языке с расширенными возможностями) [29];

платформа для решения задач в сфере искусственного интеллекта в медицине Medbench [29].

В России высокий уровень кадрового потенциала, в том числе в области естественных наук, IT-технологий, формируется нормативная база в сфере искусственного интеллекта, имеются значительные технологические наработки, развивается соответствующая инфраструктура [2].

В связи с этим представляется целесообразным рассмотреть на государственном уровне возможность стимулирования ускоренного внедрения искусственного интеллекта в реальный сектор экономики России, включая контекст обеспечения технологического суверенитета нашей страны с учетом происходящих изменений во внутренней и внешней среде (санкции недружественных стран, совершенствование логистических цепочек, трансформация конъюнктуры рынков и т.д.).

С этой целью предлагается активизировать работу по популяризации  российских разработок в области искусственного интеллекта с акцентом на эффективность и перспективы их внедрения, а также деятельность по координации взаимодействия разработчиков и потенциальных заинтересованных лиц в части коммерциализации технологий, их успешного внедрения. К этой работе важно, на наш взгляд, привлекать отраслевые ассоциации, сообщества экспертов.

Кроме того, важное значение имеет создание условий в России для привлечения ведущих специалистов в области искусственного интеллекта
с целью обмена опытом, продвижения имеющихся наработок в направлении их кардинального совершенствования, качественного развития.

С учетом активного развития в нашей стране технологий, связанных с искусственным интеллектом, и успешной практической реализации все большего количества отраслевых проектов в этой сфере представляется полезным предложить укрупненный алгоритм внедрения соответствующих технологий в работу отечественных организаций, состоящий из нескольких ключевых этапов.

Прежде всего, требуется оценить возможности использования искусственного интеллекта через призму необходимости решения конкретных задач в организации и имеющихся ресурсов.

Следующий этап предполагает выбор конкретного технологического решения в сфере искусственного интеллекта и максимально эффективного способа его внедрения в деятельность организации с учетом направлений и приоритетов государственной отраслевой политики, стратегии развития организации.

При этом необходимо обратить внимание на действующую в организации систему обработки данных и возможность ее модернизации с целью интеграции нового технологического решения.

Далее необходима апробация, по итогам которой принимается решение о результативности использования соответствующей технологии в работе организации, актуальности и возможности дальнейшего ее внедрения в процессы ведения деятельности хозяйствующего субъекта, включая реализацию функций менеджмента.

На следующих этапах предполагается адаптация деятельности организации к принципам работы искусственного интеллекта, проведение постоянного мониторинга эффективности функционирования организационных процессов и в случае необходимости – оперативная корректировка используемых технологических решений. 

Предложенный алгоритм носит универсальный характер, его использование позволит отечественным организациям структурировать процесс внедрения технологий искусственного интеллекта в свою деятельность, обратить особое внимание на ключевые этапы этого процесса, проводить мониторинг направлений возможного снижения издержек, оперативно принимать эффективные управленческие решения, способствует повышению результативности и конкурентоспособности работы организаций.

Таким образом, сфера искусственного интеллекта активно развивается в мире, интегрируется в разные направления развития экономики, социальной сферы и в целом – меняет качество жизни людей. При этом наша страна обладает значительным потенциалом и возможностями для получения передовых разработок в указанной сфере, их успешного внедрения, увеличения вклада соответствующих компаний в формирование национального валового внутреннего продукта.