Применение сценарного анализа для анализа рисков инвестиционного проекта, на примере розничного магазина обуви и сумок "Звезда"
Конференция: XVIII Международная научно-практическая конференция «Научный форум: экономика и менеджмент»
Секция: Менеджмент
XVIII Международная научно-практическая конференция «Научный форум: экономика и менеджмент»
Применение сценарного анализа для анализа рисков инвестиционного проекта, на примере розничного магазина обуви и сумок "Звезда"
The use of scenario analysis to analyze the risks of an investment project, using the example of a retail store of shoes and bags "Zvezda"
Denis Shchegolev
Master of Science of FGBOU VO Kuban State University, Russia, Krasnodar
Victoria Zabolotskaya
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of FGBOU VO Kuban State University, Russia, Krasnodar
Аннотация. В статье рассматриваются теоретические аспекты изучения рисков проекта, рассмотрен проект по открытию магазина нового формата, предложена возможная планировка магазина, определены и оценены риски проекта, а также проведён сценарный анализ проекта.
Abstract. The article deals with theoretical aspects of the study of project risks, considered a project to open a new format store, suggested a possible store layout, identified and assessed project risks, and conducted a scenario analysis of the project.
Ключевые слова: теоретические аспекты изучения рисков проекта; сценарный анализ проекта.
Keywords: theoretical aspects of the study of project risks; scenario analysis of the project.
Одной из главных задач управления риском инвестиционного проекта является предсказание возможных изменений среды, которые повлекут за собой и изменения эффективности проекта. В мировой практике финансового менеджмента используются различные методы анализа рисков. Среди них хорошо зарекомендовал себя сценарный анализ, который позволяет получить наглядную картину для различных вариантов исполнения проектов, а также информацию о возможных отклонениях. Сценарии позволяют анализировать и планировать нестандартные ситуации, а также определять, при каких условиях может возникнуть благоприятный или неблагоприятный исход события [1].
Цель данной статьи заключается в определении трёх сценариев развития проекта по открытию магазина розничной торговли с применением современных технологий, тем самым объединив в себе реальный и виртуальный магазин, а также выявление рисков, которые могут повлиять на фактический результат проекта. Объектом исследования является малый бизнес, магазин обуви, сумок и кожгалантереи «Звезда» ИП Щёголева Е.Е., г. Усть-Лабинск. Проект рассчитан на 12 месяцев. Стоимость инвестиций в проект составляет 12 000 000 руб. Ожидаемая доходность – 30 %. Налоговая ставка – 25 %.
Разработка концепции нового продукта. Если мы рассматриваем наш магазин как продукт деятельности нашей команды по проекту, то он будет улучшенным, с дополнительными функциями и возможностями, продуктом с меньшими издержками и новым дизайном. Наш магазин будет предлагать традиционный товар, связанный с тенденциями в мире моды, т. е. подверженный влиянию моды.
Идея открытия такого магазина основана на нескольких причинах и тенденциях:
· ежегодный рост доли e-commerce;
· уход от большой площади и наличия большого количества персонала, позволит уменьшить издержки, что скажется на конечной стоимости продукции. Идея основана, основываясь на наблюдениях за принципом работы таких сетевых магазинов как Юлмарт и Ситилинк, у которых есть склад и зал с установленными терминалами для выбора и оформления заказа товаров.
Что касается создания ПО для оборудования, то это будут стандартные сенсорные моноблоки с выходом в интернет, на которых будет открыт интернет-магазин с целью ознакомления с полным ассортиментом магазина и возможностью оформления заказа в самом магазине.
Рисунок 1. Возможная планировка магазина (составлено автором)
Классификация рисков по данному проекту представлена следующим образом:
1. Коммерческие:
1.1. Уменьшение спроса на продукцию;
1.2. Изменение стоимости материалов, комплектующих, сырья;
1.3. Насыщение конкурентной среды, увеличение числа конкурентов.
2. Финансовые:
2.1. Снижение платежеспособности потребителей;
2.2. Недостаток оборотных средств.
3. Внутрифирменные:
3.1. Разглашение коммерческой тайны предприятия.
Далее мы определили уровни риска для проекта, вероятность наступления и влияние риска на проект, данные представлены в таблице 1:
Таблица 1.
Расчет вероятности риска (составлено автором)
Идентификатор риска |
Риск |
Вероятность наступления (1-5) |
Влияние риска |
Уровень риска |
1.1. |
Уменьшение спроса |
2 |
4 |
Низкий |
1.2. |
Изменение закупочных цен |
2 |
3 |
Низкий |
1.3. |
Насыщение конкурентной среды, увеличение числа конкурентов |
2 |
4 |
Низкий |
2.1. |
Снижение платежеспособности потребителей |
4 |
3 |
Средний |
2.2. |
Недостаток оборотных средств |
3 |
3 |
Средний |
3.1. |
Разглашение коммерческой тайны предприятия |
4 |
4 |
Высокий |
Нами были разработаны 3 сценария развития действий: реальный, оптимистический и пессимистический, которые представлены в таблице 2.
В соответствии с составленным нами алгоритмом, мы провели анализ деятельности предприятия. Основываясь на полученные раннее данные, чтобы снизить уровень риска проекта и повышение определённости ситуации на новом рынке, нами было принято решение провести сценарный анализ для проекта: реальный, оптимистический и пессимистический.
Таблица 2.
Сценарный анализ проекта (составлено автором)
Базовая модель |
Реальный |
Оптимистический сценарий |
Пессимистический сценарий |
Объем продаж продукции, шт |
9 500 |
10 000 |
9 000 |
Цена единицы продукции |
4 780р. |
5 000р. |
4 500р. |
Переменные затраты на единицу |
2 000р. |
1 800р. |
2 200р. |
Постоянные затраты в год |
5 000 000р. |
4 500 000р. |
6 000 000р. |
Инвестиции в проект |
12 000 000р. |
11000000 |
13000000 |
Протяженность проекта |
2 |
2 |
2 |
Процентная ставка |
15% |
15% |
15% |
Налоговые отчисления |
20% |
17% |
25% |
Выручка |
45 410 000р. |
50 000 000р. |
40 500 000р. |
Переменные затраты |
19 000 000 |
18 000 000 |
19 800 000 |
Постоянные затраты |
5 000 000 |
4 500 000 |
6 000 000 |
Амортизация |
6 000 000 |
5 500 000 |
6 500 000 |
Прибыль до уплаты налогов |
15 410 000р. |
22 000 000р. |
8 200 000р. |
Налоги |
3 082 000 |
3 740 000 |
2 050 000 |
Чистая прибыль |
12 328 000р. |
18 260 000р. |
6 150 000р. |
Операционный поток наличности |
18 328 000р. |
23 760 000р. |
12 650 000р. |
NPV |
17 795 992 |
26 626 843 |
8 565 217 |
Проведя расчёты NPV по трём сценариям развития, мы экспертным методом присвоили каждому сценарию коэффициент вероятности его осуществления, в виде значения Р, которое суммарно представляет собой коэффициент 1, т. е. мы должны распределить вероятность P между сценариями таким образом, чтобы в сумме получилась единица. Полученные данные представлены в таблице 3.
Таблица 3.
Вероятность осуществления сценариев (составлено автором)
Сценарный анализ |
NPV |
P |
Реальный |
17 795 992 |
0.6 |
Оптимистический |
26 626 843 |
0.3 |
Пессимистический |
8 565 217 |
0.1 |
Далее мы провели расчёт среднего значения чистой текущей стоимости для проекта, показатель составил 19 522 170 рублей.
Подводя итог и основываясь на полученных данных, мы провели расчёт индекса прибыльности - одного из основных параметров, которые позволяют оценить перспективы инвестиционного проекта, с точки зрения будущей доходности, данный коэффициент составил 1,62. Если индекс прибыльности проекта больше единицы, то он является перспективным и принимается к рассмотрению и анализу, следовательно, наш проект инвестиционно- привлекателен.