ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИЙ: ФИНАНСОВЫЕ, РЫНОЧНЫЕ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

DEVELOPMENT OF A SYSTEM OF CRITERIA FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF INNOVATION COMMERCIALIZATION: FINANCIAL, MARKET, AND TECHNOLOGICAL ASPECTS

Raman Kumar

Postgraduate Student, Department of Innovation Management and Foreign Economic Activity, Peoples’ Friendship University of Russia named after P. Lumumba (RUDN University), Russia, Moscow

Аннотация. В статье рассматриваются проблемы отсутствия унифицированного подхода к оценке эффективности коммерциализации инноваций. Целью исследования является формирование системы критериев, учитывающей финансовые, рыночные и технологические аспекты. Предложена модель многокритериальной оценки, позволяющая более объективно принимать управленческие решения о выводе инновационных продуктов на рынок.

Abstract. The article addresses the lack of a unified approach to assessing the effectiveness of innovation commercialization. The aim of the study is to develop a system of criteria that considers financial, market, and technological factors. A multi-criteria evaluation model is proposed to support more objective decision-making regarding the launch of innovative products.

Ключевые слова: инновации, коммерциализация, уникальные технологические компетенции, многокритериальная оценка, эффективность, инновационный процесс, управленческие решения.

Keywords: innovation, commercialization, unique technological competencies, multi-criteria evaluation, efficiency, innovation process, managerial decision-making.

В условиях стремительного развития мировой экономики инновации становятся ключевым фактором конкурентоспособности и устойчивого роста компаний. В Российской Федерации наблюдается положительная динамика в сфере инновационной деятельности. Так, в 2023 году объем инвестиций российских организаций в инновации достиг 3,5 трлн рублей, что на 23 % превышает показатель 2022 года. Интенсивность расходов на инновации, выраженная как отношение затрат к общему объему отгруженной продукции, составила 2,5 %, что позволяет России войти в десятку ведущих европейских стран по этому показателю [3].

Однако, несмотря на рост инвестиций, доля инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме продаж остается относительно низкой. В 2023 году этот показатель увеличился до 6 % с 5,1 % в 2022 году. Это свидетельствует о необходимости повышения эффективности коммерциализации инноваций, чтобы инвестиции в научные исследования и разработки приводили к значимым экономическим результатам [3].

Одним из ключевых препятствий на пути успешной коммерциализации является отсутствие унифицированной системы критериев для оценки ее эффективности. Существующие подходы часто фокусируются на отдельных аспектах, таких как финансовые показатели, игнорируя при этом рыночные и технологические факторы. Это приводит к неполной оценке потенциала инновации и может стать причиной неудач при выводе продукта на рынок [1; 2; 4].

 В связи с этим актуальной становится разработка комплексной системы критериев, позволяющей оценивать эффективность коммерциализации инноваций с учетом финансовых, рыночных и технологических аспектов. Такая система позволит компаниям более объективно подходить к процессу внедрения инноваций, минимизировать риски и повышать вероятность успешного выхода на рынок [6; 7; 8].

В 2023 году корпорацией Apple был представлен продукт Apple Vision Pro – устройство смешанной реальности, сочетающее в себе функции виртуальной и дополненной реальности. Проект позиционировался как технологически передовой, ориентированный на расширение пользовательского опыта за счёт интеграции инновационных интерфейсов (жестовое управление, слежение за движением глаз, пространственное аудио и прочие). Однако уже в первые месяцы после старта продаж в 2024 году устройство столкнулось с рядом трудностей, свидетельствующих о проблемах в процессе коммерциализации [5].

С финансовой точки зрения, высокая цена устройства ($3499) существенно ограничила его рыночную привлекательность для широкой аудитории. Компания была вынуждена пересмотреть прогноз продаж с изначальных 900 тыс. экземпляров до 400–500 тыс. в год, что связано с более низкими, чем ожидалось, темпами потребительского спроса. Несмотря на сильную технологическую основу и поддержку экосистемы Apple, потребительский рынок продемонстрировал недостаточный уровень готовности к принятию устройства такого типа [6; 8].

С рыночной позиции, ключевым фактором, оказавшим негативное влияние на коммерциализацию, стало отсутствие выраженного соответствия продукта потребностям массового пользователя (Market fit). Потенциальные покупатели отметили громоздкость конструкции, ограниченность сценариев использования в повседневной жизни и высокую нагрузку на органы зрения при длительном взаимодействии. Таким образом, продукт, обладая высоким уровнем технологической готовности (TRL 8–9), оказался невостребованным в потребительском сегменте, на который он был изначально ориентирован [4].

С технологической точки зрения, несмотря на прорывные решения в сфере визуализации и сенсорики, продукт не смог обеспечить надлежащий уровень пользовательского комфорта. Проблемы эргономики, ограниченное количество совместимых приложений и отсутствие адаптированной контентной среды также негативно сказались на восприятии устройства конечными потребителями [9; 10].

Другим примером может послужить Google^* Glass – очки дополненной реальности, представленные в 2012 году и выпущенные ограниченным тиражом в 2013 году, – стали одним из первых массовых экспериментов в области носимых AR-устройств. Несмотря на высокий уровень новизны, проект столкнулся с рядом проблем, препятствующих его коммерциализации.

Среди ключевых факторов провала следует отметить отсутствие рыночной готовности: пользователи и общественность восприняли устройство как угрозу приватности, что вызвало общественный резонанс и формирование негативного имиджа («Glasshole»). С технологической точки зрения продукт демонстрировал ограничения в функциональности, времени автономной работы и эргономике. Экспертная среда оценила уровень зрелости технологии как недостаточный для повседневного применения (TRL 6–7). Финансово проект оказался убыточным и был свернут в течение двух лет после запуска.

Оба примера демонстрируют, что даже при наличии технологического потенциала инновация может не достичь успеха на рынке, если процесс коммерциализации построен без должного учёта совокупности критически важных факторов. В случае Apple Vision Pro ключевые проблемы лежали в области рыночного соответствия и потребительского восприятия. Для Google* Glass препятствия возникли в связи с недостаточной технологической зрелостью и общественными рисками. Эти кейсы подчёркивают необходимость предварительной многокритериальной оценки эффективности коммерциализации, включающей анализ финансовых, рыночных и технологических параметров.

Эффективная коммерциализация инновационного продукта возможна только при комплексном анализе факторов, определяющих его рыночную жизнеспособность. Классические финансовые показатели, такие как ROI или NPV, недостаточны для полноценной оценки, поскольку не учитывают ни рыночную готовность потребителя, ни зрелость технологии. В связи с этим возникает необходимость в многокритериальной оценке, включающей три ключевых блока: финансовые, рыночные и технологические показатели. Ниже представлена систематизированная таблица критериев, позволяющих всесторонне оценить перспективность коммерциализации.

Таблица 1.

Таблица критериев оценки успешности коммерциализации инноваций

Развитие научно-методической базы управления инновациями актуализирует потребность в систематизации критериев, позволяющих учитывать финансовые, рыночные и технологические аспекты эффективности коммерциализации. С этой целью автором предложен ряд прикладных исследовательских задач, реализация которых позволит разработать и апробировать усовершенствованный подход к многокритериальной оценке коммерциализации инноваций:

• Прикладная задача 1. Идентификация направлений коммерциализации;
• Прикладная задача 2. Формирование системы показателей, отражающих ключевые параметры эффективности (финансовые, рыночные, технологические);
• Прикладная задача 3. Нормализация показателей и их агрегирование в рамках предложенной модели;
• Прикладная задача 4. Применение многокритериального метода оценки (например, AHP, SMART или их комбинаций) к различным альтернативам коммерциализации;
• Прикладная задача 5. Определение весовых коэффициентов критериев с учётом экспертных предпочтений и рыночной специфики;
• Прикладная задача 6. Проверка чувствительности модели к изменению параметров и допущений (robustness analysis);
• Прикладная задача 7. Апробация модели на примере конкретного инновационно-активного предприятия с использованием кейс-анализа;
• Прикладная задача 8. Формулировка управленческих рекомендаций по выбору оптимальных направлений коммерциализации на основе результатов модели.

В рамках проведённого исследования была проанализирована проблема отсутствия систематизированного подхода к оценке эффективности коммерциализации инноваций, что затрудняет принятие обоснованных управленческих решений и снижает результативность инновационной деятельности предприятий. Установлено, что традиционные методы оценки, фокусирующиеся преимущественно на финансовых показателях, не позволяют в полной мере учитывать технологические и рыночные аспекты, определяющие успешность внедрения инновационного продукта на рынок.

С целью восполнения данного пробела предложена структура системы критериев, объединяющая три ключевых блока: финансовый, рыночный и технологический. Выделенные показатели позволяют обеспечить многокритериальную оценку, способную учитывать не только доходность проекта, но и его рыночную жизнеспособность и технологическую зрелость. Такая система может служить инструментом предварительной оценки перспективности инновационного проекта, а также использоваться для сравнительного анализа альтернатив коммерциализации уникальных технологических компетенций.

Практическая значимость предложенного подхода состоит в возможности его применения на этапе проектного анализа, стратегического планирования инновационной деятельности и оптимизации инвестиционных решений в условиях высокой неопределённости. В качестве перспективных направлений дальнейших исследований следует выделить разработку весовой модели интеграции критериев, апробацию модели на отраслевом уровне, а также включение факторов организационного характера, включая уровень компетенций команды, доступность инфраструктуры и институциональную среду.

^*По требованию Роскомнадзора информируем, что иностранное лицо, владеющее информационными ресурсами Google является нарушителем законодательства Российской Федерации – прим. ред.