Статья:

ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ И ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОФИЛАКТИКИ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ГАДЖЕТОВ У ПОДРОСТКОВ МЛАДШЕГО ВОЗРАСТА

Конференция: CVII Международная научно-практическая конференция «Научный форум: педагогика и психология»

Секция: Общая психология, психология личности, история психологии.

Выходные данные
Калиева Э.И., Максатова К.Н. ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ И ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОФИЛАКТИКИ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ГАДЖЕТОВ У ПОДРОСТКОВ МЛАДШЕГО ВОЗРАСТА // Научный форум: Педагогика и психология: сб. ст. по материалам CVII междунар. науч.-практ. конф. — № 4(107). — М., Изд. «МЦНО», 2026.
Конференция завершена
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ И ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОФИЛАКТИКИ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ГАДЖЕТОВ У ПОДРОСТКОВ МЛАДШЕГО ВОЗРАСТА

Калиева Эльмира Измухановна
канд. пед. наук, Ессеновский университет, Общеобразовательная школа №21, Казахстан, г. Актау
Максатова Камила Насихатовна
магистрант, Ессеновский университет, Общеобразовательная школа №21, Казахстан, г. Актау

 

Аннотация. В данной статье представлена комплексная модель психологической и педагогической поддержки, направленная на профилактику зависимости от гаджетов у подростков 10–14 лет. Эмпирическое исследование, проведенное в общеобразовательных школах Актау Мангистауской области, демонстрирует эффективность интегрированных методов, включающих оценку зависимости, индивидуальные и групповые консультации, а также специализированное обучение с элементами когнитивно-поведенческой терапии. Результаты анализа показывают значительное снижение зависимости на 25 %, уменьшение ежедневного времени, проводимого за экраном, на 20 % и улучшение эмоционального интеллекта.

Новизна данного исследования заключается в адаптации биопсихосоциальной модели к специфическому культурному и социальному контексту Казахстана, с учетом таких факторов, как низкая осведомленность родителей о механизмах контроля (только 15 % используют специализированные инструменты) и региональные риски кибербуллинга. Практическая применимость демонстрируется разработанными рекомендациями для образовательных учреждений и семей по внедрению программ цифровой грамотности, включая использование приложений для мониторинга и интеграцию полезных мероприятий. Исследование подчеркивает необходимость междисциплинарного подхода для гармоничного развития подростков в цифровой среде.

 

Ключевые слова: зависимость от гаджетов, психолого-педагогическая поддержка, подростки, профилактика, цифровая грамотность, биопсихосоциальная модель.

 

Введение. В эпоху глобальной цифровизации гаджеты, такие как смартфоны, планшеты и компьютеры, стали неотъемлемой частью повседневной жизни детей и подростков, превратившись в основные средства социализации, образования, информации и развлечений. Однако чрезмерное и неконтролируемое использование этих устройств приводит к зависимости, которая представляет серьезную угрозу для психического, эмоционального и физического здоровья молодого поколения [1]. Актуальность проблемы подтверждает растущая статистика: по данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2022 году 11 % подростков в возрасте 11–15 лет демонстрировали признаки проблемного использования социальных сетей, причем этот показатель значительно преобладает среди девочек (9 % против 13 % среди мальчиков) [14]. По обновленным данным ВОЗ для европейского региона, к 2024–2025 годам этот показатель увеличился до 11–13 %, а проблемное использование, связанное с пандемией COVID-19 и переходом на онлайн-обучение, резко возросло с 7 % в 2018 году [15].

В Казахстане эта проблема особенно остра: по данным Бюро национальной статистики агентства стратегического планирования и реформ Республики Казахстан (2023 г.), 91,3 % детей в возрасте 6–15 лет активно используют информационно-коммуникационные технологии, за последние четыре года этот показатель увеличился на 14,4 %, а среди подростков в возрасте 13–17 лет 12–15 % демонстрируют признаки проблемного использования, напрямую связанные со снижением психического благополучия [2]. Глобальные исследования последних лет показывают двусторонние связи: длительное пребывание перед экраном приводит к усилению симптомов депрессии, а эмоциональные проблемы, в свою очередь, усиливают зависимость от гаджетов, которая действует как механизм преодоления [11].

Новизна исследования заключается в разработке модели психолого-педагогической поддержки, которая сочетает в себе современные подходы, учитывая контекст Казахстана, в котором риски усугубляются низкой осведомленностью родителей (только 15 % используют средства контроля) и культурными особенностями, которые подчеркивают коллективные формы взаимодействия [3]. Целью исследования было разработать и научно обосновать модель психолого-педагогической поддержки профилактики зависимости от гаджетов у подростков. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

1) анализ современных научных данных о психологических и педагогических аспектах цифровой зависимости;

2) выявление ключевых факторов риска (например, гендерные различия, социокультурный контекст) и механизмов защиты (родительское посредничество, поддержка в школе);

3) разработка комплексных стратегий профилактики, включая коррекцию эмоциональной и волевой сферы, родительское посредничество, школьные программы цифровой грамотности и групповые тренинги;

Материалы и методы. Теоретической основой данного исследования является междисциплинарный подход, сочетающий психологию, педагогику и цифровые технологии для объяснения механизмов формирования зависимости от гаджетов и разработки стратегий профилактики. Центральной моделью является модель, предложенная М. Гриффитсом (2005), биопсихосоциальная модель, адаптированная к цифровым зависимостям. Он рассматривает зависимость как результат взаимодействия биологических, психологических факторов и социальных факторов (родительский контроль, школьная среда) [5].

1. Из этого следует, что биопсихосоциальная модель рассматривает интернет-зависимость как сложное явление, вызванное взаимодействием трех факторов: биологические особенности функционирования мозга подростков, например, недостаточное созревание областей, отвечающих за контроль и похвалу, что приводит к импульсивности и снижению саморегуляции.

2. Психолого-личностные особенности, эмоционально-когнитивные характеристики, уровень тревожности и другие внутренние характеристики.

3. Социальное влияние семьи, сверстников, школы и общества, общение и модели общения, а также доступ к Интернету и цифровым технологиям.

Кроме того, используется теория экологических систем Бронфенбреннера, адаптированная для анализа эффектов экранного времени и активности в цифровом пространстве. Влияние гаджетов изучается на пяти уровнях: микросистема , мезосистема экзосистема, макросистема  и хроносистема [13].

В научном сообществе также преобладает гипотеза замещения, в рамках которой предполагается, что подросток тратит бесполезное время на гаджеты, которое он мог бы потратить на различные развивающие занятия — обучение, тренировки, социализацию и т.д. Это объясняет, что время перед экраном заменяет полезные занятия, такие как сон, физическая активность и общение в офлайне, что способствует развитию депрессии (β = 0,04, p < 0,001), а гаджеты формируют двунаправленные циклы, истощающие когнитивные и эмоциональные ресурсы, нарушающие процессы торможения и повышающие стресс [12]. В качестве альтернативы гипотезе замещения авторы предлагают гипотезу «сбалансированного подхода», согласно которой среднее время, проведенное перед экраном, не оказывает негативного и даже положительного влияния на подростковый возраст [8]. Перспективные данные исследования ABCD подтверждают, что увеличение времени перед экраном свидетельствует об обострении депрессивных симптомов [7]. Теория восстановления внимания подтверждает полезность 20-минутной прогулки на свежем воздухе для восстановления настроения и снижения стресса. В казахстанском научном контексте для выявления интернет-зависимости широко используется методология К. Янга. Он разработал тест на интернет-зависимость (IAT), состоящий из 20 пунктов, и определил основные симптомы зависимости:

1. Выход из сети: когда человек не имеет доступа к интернету, он испытывает раздражительность, тревогу, грусть; трудности с концентрацией внимания; навязчивые мысли о необходимости доступа к интернету.

2. Устойчивость: потребность проводить больше времени в интернете для удовлетворения. Раньше достаточно было 1–2 часов, теперь 4–6 часов и более; постоянное увеличение активности (социальные сети, видео,  и т. д.).

3. Потеря контроля: попытки ограничить время, проведенное в интернете, терпят неудачу; человек будет продолжать пользоваться интернетом дольше, чем планировалось; не учитываются обязанности, сон и питание.

4. Пренебрежение важными сферами жизни: ухудшение успеваемости / профессиональной деятельности; отдаление от семьи и друзей; снижение интереса к офлайн-деятельности.

5. Продолжать, несмотря на негативные последствия: человек осознает негативные последствия (усталость, снижение производительности), но продолжает использовать.

В рамках программы «Дети онлайн» (ЮНИСЕФ, 2024) подчеркивается многосторонний подход, включающий повышение цифровой грамотности, ограничение времени, проводимого перед экраном, до менее двух часов в день, внедрение контентных фильтров и другие меры, которые снизили уровень зависимости в пилотных программах на 15–20 %.

Результаты и обсуждение. Исследование проводилось в 2025 году в трех школах Актау (№ 6, № 9, № 21). В исследовании использовалась методология, основанная на смешанном подходе, сочетающем количественные и качественные методы, позволяющие получить всесторонние данные о психолого-педагогических аспектах проблемы. В исследовании приняли участие 60 подростков в возрасте 10–14 лет, 30 родителей и 20 учителей. Критерием оценки было регулярное использование гаджетов не менее 2 часов в день. Методы исследования были выбраны на основе их надежности и валидности в аналогичных исследованиях:

- тест Кимберли Янг на интернет-зависимость (тест интернет-зависимости, IAT; коэффициент Кронбаха > 0,85), адаптированный для подростков в 2023 году для оценки симптомов зависимости (потребность проводить больше времени в интернете; негативные психологические реакции при ограничении или запрете доступа в интернет; неспособность ограничить или прекратить интернет-активность) [10].

- шкала проблемного использования мобильных телефонов (PMPUS), которая фокусируется на поведенческих и эмоциональных аспектах зависимости [17].

- инвентарь эмоционального интеллекта (Emotional quotient Inventory), версия, измеряющая саморегуляцию, эмоциональную осведомленность и социальные навыки молодых людей [6].

- полуструктурированные интервью с подростками (n=60) и фокус-группы с родителями (N=5 сессий), необходимые для выявления следующих субъективных факторов: стресс и социальная изоляция, возникающие из-за онлайн-активности; мониторинг поведения в школьной среде для регистрации моделей использования гаджетов [6]. Процедура исследования разделяется на три стадии, описываемые ниже.

1. Подготовка: сбор исходных данных с помощью анкет и интервью, их анализ в программе SPSS для выявления групп риска (высокий, средний и низкий уровни зависимости) и создание экспериментальной (n=30) и контрольной (n=30) групп.

2. Вмешательство: реализация авторской программы «Цифровой баланс» с еженедельным мониторингом прогресса.

3. Оценка: повторные тесты и интервью для статистической оценки эффективности (критерий Стьюдента для сравнения показателей до и после тестирования, p < 0,05; размер эффекта Коэна D >0,5 для значимых изменений; корреляционный анализ Пирсона для взаимосвязей между переменными).

Психологическо-педагогические методы поддержки направлены на профилактику и коррекцию посредством биопсихосоциальной модели: диагностика симптомов зависимости; индивидуальные консультации на основе когнитивно-поведенческой терапии для развития саморегуляции и осознанности; групповые тренинги с элементами теории восстановления внимания, которые включают полезную деятельность для переключения времени перед экраном [9]. Эффективность такого вмешательства была подтверждена метаанализами 2025 года, которые указывают на снижение симптомов на 25–30 % [16].

Модель была фактически реализована в рамках программы «Цифровой баланс», сочетающей школьные, семейные и личные вмешательства. Мероприятия проводились в школах Актау в гибридном формате с участием всех отобранных групп: офлайн-занятия и онлайн-мониторинг с помощью приложений. Экспериментальная работа была сосредоточена на групповых играх для укрепления социальных связей и модулях по профилактике кибербуллинга, с учетом данных ЮНИСЕФ об угрозе онлайн-насилия [4].

Программа началась с диагностики и установления индивидуальных ограничений, замены гаджетов альтернативами (спорт, обучение, творчество). Тренинги  «Жизнь без гаджетов» включали в себя ролевые игры, видеопримеры вредоносного контента для обсуждения рисков и кибербуллинга, а также квесты на открытом воздухе для восстановления внимания. Консультации содержали в себе индивидуальные занятия для подростков (45–60 минут, с акцентом на повышение осведомленности) и групповые занятия для родителей.  Благодаря четырем семинарам, участие родителей увеличило использование инструментов контроля с 15 % до 45 %, что снизило количество семейных конфликтов. Общая эффективность была подтверждена аналогичными школьными мероприятиями, которые уменьшили зависимость на 20–30 %. В экспериментальной группе (n=30) наблюдались значительные положительные изменения в снижении интернет-зависимости и улучшении эмоционального интеллекта по сравнению с контрольной группой (n=30). В тесте на интернет-зависимость (IAT) средний балл в экспериментальной группе снизился с 52,4 ± 8,7 до 38,6 ± 7,2. Это указывает на переход от умеренной зависимости к низкой, где статистическая значимость изменения очень высока (p < 0,001), а величина эффекта (коэффициент Коэна d = 1,68) указывает на сильный эффект.

Среднее ежедневное время, проведенное перед экраном, снизилось с 4,8 ± 1,5 до 2,1 ± 0,9 часов (t = 11,45, p < 0,001), что соответствует рекомендациям Всемирной организации здравоохранения. Показатели эмоционального интеллекта увеличились с 85,2 ± 10,3 до 98,7 ± 9,1 (t = 7,89, p < 0,001), что также было статистически значимо, наблюдалась корреляция между снижением зависимости и повышением самоконтроля. В контрольной группе изменения были минимальными (IAT: 51,8 ± 9,0 до 49,2 ± 8,5).

Гендерные различия: у мальчиков наблюдалось значительное снижение игровой зависимости (на 28 %), а у девочек — значительное снижение социальной зависимости (на 22 %). Это соответствует модели Гриффитса [12]. Качественные данные: 78 % участников сообщили о снижении симптомов раздражительности и негативных психологических реакций при ограничении или запрете доступа в интернет, 45 % сообщили об увеличении офлайн-общения и общения с друзьями, а 72 % сообщили об улучшении качества сна. Тренировки по полезным видам деятельности снизили уровень стресса на 25 % (по шкале PSS-10). Родительское посредничество усилило контроль над использованием интернета подростками (χ2=12,34, p<0,01). Результаты исследования интернет-зависимости у подростков объясняются с точки зрения биопсихосоциальной модели и гипотезы замещения: замена времени, проведенного перед экраном, полезными занятиями восстанавливает когнитивные и эмоциональные ресурсы, снижает зависимость.                                                     

Заключение. Данное исследование подтверждает высокую эффективность психолого-педагогической поддержки в профилактике зависимости от гаджетов в рамках программы «Цифровой баланс». В результате уровень зависимости у подростков снижается на 25 %, время, проведенное перед экраном, — на 20 %, а также улучшается психосоциальное благополучие.

Рекомендуется: широкомасштабное внедрение программы цифровой грамотности в образовательных учреждениях в рамках национальной стратегии охраны психического здоровья молодежи, регулярное обучение родителей вопросам цифровой безопасности и активное использование технологий для контроля времени, проводимого перед экраном. Эти меры способствуют снижению интернет-зависимости у подростков, повышению эмоционального интеллекта и формированию здоровых цифровых привычек.

 

Список литературы:
1. Abdrakhmanov A.E., Tarasenko E.B. Psychological and pedagogical correction of the emotional-volitional sphere of adolescents with digital addiction // Bulletin of KazNPU named after Abai. Psychology Series. — No. 3 (72). — 2022. — Рp. 126–135. DOI: 10.51889/4694.2022.97.67.015
2. Bureau of National Statistics of the Agency for Strategic Planning and Reforms of the Republic of Kazakhstan. Proportion of children aged 6-15 years who use information and communication technologies. — 2023. [Электронный ресурс]. — Режим доступа:  https://bala.stat.gov.kz/dolya-detej-v-vozraste-6-15-let---polzovatelej-informatsionno-kommunikatsionnymi-tehnologiyami/ (дата обращения: 04.03.2026).
3. Children's Safety in the Digital Space: A Methodological Guide for Parents and Teachers. — Astana. — 2024 [Электронный ресурс]. — Режим доступа:   https://api.kipd.kz/storage/uploads/images/2024/12/28/A4%20-52-101_1735389126.pdf (дата обращения: 05.03.2026).
4. Functional analysis of the system of protecting children from violence in the Republic of Kazakhstan. — Almaty, 2021. — 71 p.
5. Griffiths M. A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework // Journal of Substance Use. — Vol. 10 (4). — Pp. 191–197, DOI: 10.1080/14659890500114359
6. Harris B., Regan T., Schueler J., Fields S.A. Problematic Mobile Phone and Smartphone Use Scales: A Systematic Review // Frontiers in Psychology. — 2020. — Vol. 11. — P. 672. doi: 10.3389/fpsyg.2020.00672
7. Nagata J.M., Abubakr A., Al-Shoaibi A., Leong A.W. Screen time and mental health: a prospective analysis of the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study // BMC Public Health. — 2024 Oct 7. — Vol. 24(1). — P. 2686. doi:10.1186/s12889-024-20102-x.
8. Przybylski A.K., Weinstein N. A large-scale test of the Goldilocks Hypothesis: Quantifying the relations between digital-screen use and the mental well-being of adolescents // Psychological Science. — 2017. — Vol. 28. — No. 2. — Pp. 204–215.
9. Roberts R.D., Matthews J.J., Seidner M., Lusin D.V. EQ: Problems of Theory, Measurement, and Application in Practice // Psychology: Journal of the Higher School of Economics. — 2004. — Vol. 1. — No. 4. — Pp. 3–24.
10. Safe Online Impact. Keeping children safe in the digital world [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://safeonline.global/wp-content/uploads/2024/08/Annual-report_Safe-Online_2023_V5.pdf (дата обращения: 06.03.2026).
11. Soriano-Molina E., Liminana-Gras R.M., Patro-Hernandez R.M., Rubio-Aparicio M. The Association Between Internet Addiction and Adolescents’ Mental Health: A Meta-Analytic Review // Behavioral Sciences. — Vol. 15(2). — P. 116. https://doi.org/10.3390/bs15020116 
12. Valkenburg P.M., Jochen P. Online Communication and Adolescent Well Being Testing the Stimulation Versus the Displacement Hypothesis // Journal of Computer-Mediated Communication. — Vol. 12(4). — Pp. 1169–1182 DOI:10.1111/j.1083-6101.2007.00368.x
13. Veraks A.N., Veraks N.E. Understanding child development from the perspective of W. Bronfenbrenner’s ecological theory [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ponimanie-detskogo-razvitiya-s-pozitsii-ekologicheskoy-teorii-u-bronfenbrennera (дата обращения: 05.03.2026).
14. World Health Organization. Global status report on physical activity 2022. [Электронный ресурс]. — Режим доступа:  https://www.who.int/publications/i/item/9789240059153 (дата обращения: 05.03.2026).
15. World Health Organization. Teens, screens and mental health [Электронный ресурс]. — Режим доступа:  https://www.who.int/europe/news/item/25-09-2024-teens--screens-and-mental-health (дата обращения: 05.03.2026).
16. Xueqing Zhang, Jianghui Zhang, Kexin Zhang. Effects of different interventions on internet addiction: A meta-analysis of random controlled trials // Journal of Affective Disorders. — Vol. 313. — 2022. — P. 56–71 https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.06.013
17. Young K.S. Diagnosis - Internet Addiction // Internet World. — 2000. — No. 2. — Pp. 24–29.