Статья:

ПРОБЛЕМЫ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ВОПРОСОВ АВТОРСТВА НА МЕДИАТЕКСТЫ, СОЗДАННЫЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Конференция: CXII Международная научно-практическая конференция «Научный форум: юриспруденция, история, социология, политология и философия»

Секция: Гражданское право; предпринимательское право; семейное право; международное частное право

Выходные данные
Хисматуллина Ю.Р. ПРОБЛЕМЫ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ВОПРОСОВ АВТОРСТВА НА МЕДИАТЕКСТЫ, СОЗДАННЫЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Научный форум: Юриспруденция, история, социология, политология и философия: сб. ст. по материалам CXII междунар. науч.-практ. конф. — № 5(112). — М., Изд. «МЦНО», 2026.
Конференция завершена
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

ПРОБЛЕМЫ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ВОПРОСОВ АВТОРСТВА НА МЕДИАТЕКСТЫ, СОЗДАННЫЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Хисматуллина Юлия Ринатовна
магистрант 2 курса группы М-Ю-ПОЦЭиИБ-ДОТ-24, ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», Высшая школа метаправа и искусственного интеллекта, РФ, г. Москва

 

Аннотация. В статье рассмотрена проблема правового регулирования авторства относительно медиатекстов, созданных с применением технологий искусственного интеллекта в контексте действующего российского законодательства. Осуществлен анализ противоречия между традиционной концепцией авторства (закрепленной в ст. 1257 ГК РФ, где субъектом авторских прав выступает исключительно физическое лицо) и реалиями цифровой эпохи, когда ИИ всё чаще становится не просто инструментом, но и активным участником творческого процесса.

 

Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), генеративные модели, системы искусственного интеллекта, авторское право, субъекты авторского права, медиаконтент, текст, правовое регулирование, пробелы в законодательстве, российское законодательство.

 

Современные технологии искусственного интеллекта кардинально трансформируют процессы создания медиаконтента, генерируя новостные сводки, аналитические материалы и рекламные тексты с минимальным участием человека. Однако российское законодательство, закрепляющее авторские права исключительно за физическими лицами (ст. 1257 ГК РФ), оказалось не готово к вызовам цифровой эпохи. Правовая неопределенность возникает при попытке распределить права на произведения, где ИИ выступает не просто инструментом, но и активным участником творческого процесса. Отсутствие четких критериев для разграничения вклада человека и алгоритма приводит к судебным коллизиям при установлении ответственности за плагиат и определении правообладателей. Такая проблема создает риски для медиаиндустрии, затрудняя коммерческое использование ИИ-контента и инвестиции в его развитие.

Историческое развитие авторского права в России формировалось, начиная с утверждения Цензурного устава 1828 года, который закреплял исключительные права за физическими лицами как создателями произведений. Эта традиция получила развитие в советском праве, где авторство трактовалось как «результат творческого труда гражданина» [12]. Современное российское законодательство сохраняет преемственность традиционной модели, закрепляя в статье 1257 ГК РФ положение о том, что автором признается «гражданин, творческим трудом которого создано произведение» [1]. Данная формулировка исключает возможность признания юридических лиц или технических систем субъектами авторских прав, что создает концептуальные ограничения для регулирования ИИ-генерируемого контента.

Современные правовые доктрины сталкиваются с необходимостью пересмотра традиционных подходов в условиях генерации медиатекстов системами искусственного интеллекта. Действующая редакция Гражданского кодекса РФ не содержит специальных норм, регулирующих статус произведений, созданных без непосредственного творческого участия человека. Это создает правовую неопределенность в вопросах установления правообладателя и объема исключительных прав на объекты подобного рода. Правовая квалификация ИИ-генерируемых текстов осложняется отсутствием в российском законодательстве критериев для разграничения творческого вклада человека и алгоритмической деятельности системы. Существующая судебная практика продолжает исходить из традиционной парадигмы, требуя доказательств «творческих усилий физического лица» [1] для признания объекта охраноспособным, что не соответствует технологическим реалиям создания медиаконтента.

На практике современные ИИ-системы выполняют функции отбора, генерации и композиции содержательного материала с высокой степенью автономии, что приближает их к роли активного участника творческого акта. Такое расхождение между формальной квалификацией и фактической функциональностью приводит к несоответствию правового режима и реальных механизмов создания контента. В результате возникает необходимость корректировки правовых категорий для адекватного отражения вклада ИИ в медиатексты. Отсутствие четких и общепринятых критериев разграничения вклада человека и вклада ИИ затрудняет квалификацию соавторства и установление правообладателя на медиатексты.

Отсутствие статуса правового субъекта для ИИ означает, что права и обязанности, связанные с созданными им медиатекстами, не могут быть прямо возложены на саму систему, что затрудняет определение носителя исключительных прав и ответственности. В практическом плане это порождает коллизию интересов между пользователями, разработчиками и возможными правообладателями, требующую разработки специализированных правовых механизмов. Следствием является необходимость выработки адаптивных решений, таких как установление особого режима правовой охраны или четкое закрепление прав за конкретными лицами, участвующими в процессе создания.

Анализ судебной практики в России выявляет существенные расхождения в подходах к квалификации медиатекстов, созданных с использованием ИИ. В ряде дел суды признавали такие произведения объектами авторского права при наличии значительного творческого вклада человека, тогда как в других случаях отказывали в правовой охране, ссылаясь на отсутствие человеческого авторства. Подобная противоречивость особенно заметна при оценке текстов, генерируемых нейросетевыми алгоритмами без прямого вмешательства человека. Отсутствие четких критериев приводит к правовой неопределенности при разрешении споров. Проблема усугубляется неоднозначным толкованием критерия творческого характера произведения применительно к ИИ-генерируемому контенту.

В практике Арбитражного суда Москвы был зафиксирован случай отказа в защите прав на текст, созданных алгоритмом, поскольку суд не признал творческий вклад системы ИИ. Однако в деле о защите компьютерной игры Мосгорсуд допустил возможность соавторства человека и алгоритма, что указывает на противоречивую трактовку норм ГК РФ. Такая несогласованность создает риски для правообладателей и препятствует развитию цифровых технологий.

Отсутствие нормативного закрепления критериев распределения прав создает препятствия для защиты интересов разработчиков ИИ и пользователей систем. Сложность определения ответственных субъектов дополнительно осложняет правоприменительную практику. В случае нарушений с использованием ИИ-генерируемого контента неясно, кто должен нести ответственность: разработчик алгоритма, владелец системы или пользователь, инициировавший создание текста. Отсутствие законодательно установленных правил распределения ответственности ведет к судебным ошибкам и злоупотреблениям.

Совершенствование гражданского законодательства требует внедрения специальных критериев для оценки творческого вклада человека при создании медиатекстов с использованием ИИ. Ключевыми параметрами должны стать степень контроля автора над процессом генерации контента и оригинальность творческого замысла, заложенного в алгоритм. Данные критерии позволят объективно оценивать произведения, созданные при непосредственном участии человека, от полностью автоматизированных результатов. Введение подобных норм в статью 1257 ГК РФ обеспечит правовую определенность в вопросах установления авторства. Степень контроля подразумевает анализ участия человека на всех этапах создания медиатекста: от формулировки исходных параметров до финального редактирования результата. Оригинальность замысла должна оцениваться через призму уникальности творческих решений, воплощенных в алгоритмических инструкциях. Такой подход соответствует принципу «творчества в выборе и расположении материала» [1], заложенному в современной доктрине авторского права. Указанные критерии создадут правовые основания для признания авторства за лицом, чей творческий вклад носит определяющий характер.

Для медиатекстов, созданных исключительно ИИ без творческого участия человека, требуется установить специальный правовой режим. Целесообразно рассматривать такие объекты либо как охраняемые в рамках смежных прав, либо относить их к публичному достоянию. Первый вариант предполагает предоставление ограниченной охраны по аналогии с правами производителей баз данных, что стимулирует инвестиции в разработку ИИ-систем. Второй подход соответствует концепции свободного использования технологически сгенерированного контента в общественных интересах. Выбор между смежными правами и статусом публичного достояния должен определяться экономической и социальной целесообразностью. Закрепление ограниченных исключительных прав может применяться для коммерчески значимых ИИ-генераций, требующих защиты инвестиций. Для массовых информационных продуктов предпочтительнее режим публичного достояния, обеспечивающий широкий доступ к контенту. Вне зависимости от избранной модели, законодательное закрепление особого статуса ИИ-генераций устранит существующую правовую неопределенность.

Введение обязательной системы маркировки ИИ-генерируемого контента направлено на обеспечение прозрачности происхождения медиатекстов и идентификацию правообладателя. Такая маркировка должна содержать сведения о создавшей тот или иной контент системе, о лицах или организациях, владеющих правами, и об условиях использования произведения. Указанные данные позволят пользователям и правоохранительным органам оперативно устанавливать правообладателя и правовой режим конкретного медиатекста. Техническая реализация маркировки может базироваться на стандартизированных метаданных и криптографических подписях, интегрируемых в файл или поток контента, что обеспечит целостность и доказуемость подлинности произведения. Система отметок должна сочетаться с регуляторными требованиями и санкциями за отсутствие или фальсификацию маркировки, а также предусматривать механизм обновления данных при передаче прав или заключении лицензионных соглашений. Введение единого формата маркировки упростит взаимодействие между платформами, правообладателями и пользователями, способствуя эффективной защите авторских прав. Маркировка также должна обеспечивать машинно-читаемую информацию для автоматизированных систем модерации и учёта прав, что повысит эффективность превентивных мер по предупреждению нарушений. В стандарте маркировки следует предусмотреть поля для указания обучающих данных и версии модели, участвовавшей в генерации контента, что важно для разграничения вклада человека и алгоритма. Наличие таких сведений облегчит установление ответственности и позволит корректировать лицензионные условия в зависимости от степени участия человека в творческом процессе.

Усиление ответственности платформ-распространителей за публикацию медиатекстов, созданных ИИ, выступает важным инструментом защиты авторских прав в цифровой среде. Вводимые требования должны включать обязанности по внедрению эффективных систем идентификации и блокировки контента, по оперативной обработке уведомлений о нарушениях и по ведению прозрачной отчетности о предпринимаемых мерах. Повышение ответственности должно сочетаться с четкими критериями добросовестности и пропорциональными санкциями, чтобы стимулировать платформы к превентивным действиям без нанесения неоправданного ущерба инфраструктуре распространения.

Создание специализированного реестра для фиксации прав на уникальные алгоритмы и обучающие данные позволит формализовать правоотношения и облегчить процесс доказательства прав при возникновении споров. Реестр может выполнять функцию официального свидетельства о наличии авторских прав, фиксировать метаданные о происхождении обучающих наборов и условиях их использования, а также содержать сведения о лицензионных ограничениях. Наличие такого реестра повысит прозрачность рынка разрешений на инструменты искусственного интеллекта и создаст предпосылки для эффективного лицензирования, судебной защиты и урегулирования коммерческих споров.

Разработанные предложения по модернизации законодательства включают в себя введение дифференцированных критериев для определения правового статуса ИИ-соавторства и механизмов документальной фиксации человеческого творческого вклада. Предлагаемые изменения в Гражданский кодекс РФ направлены на устранение ключевых пробелов в регулировании медиатекстов, созданных с использованием алгоритмических систем. Эти меры позволят четко разграничить зоны ответственности и права различных участников творческого процесса.

Реализация предложенных законодательных инициатив создаст основу для баланса интересов разработчиков ИИ-технологий, создателей контента и правообладателей. Установление чётких правил определения авторства обеспечит правовую определенность, необходимую для устойчивого развития цифровой медиаиндустрии в России. Это будет способствовать как защите интеллектуальных прав, так и стимулированию инноваций в сфере искусственного интеллекта.

 

Список литературы:
1. Гражданский кодекс Российской Федерации. Часть 4: Федеральный закон от 18.12.2006 № 230-ФЗ (с изм. и доп.) // Собрание законодательства РФ. — 2006. — № 52 (ч. 1). — Ст. 5496.
2. Вишнивецкий Ю.В. Регламентация и способы применения цифровых (информационных) технологий для защиты прав авторов // Правовая парадигма. — 2024. — №3. — С. 140–147.
3. Войниканис Е.А. Право интеллектуальной собственности в цифровую эпоху: парадигма баланса и гибкости. — Москва: Юриспруденция, 2014. — 552 с.
4. Гущин Д.М. Международно-правовой анализ авторского права на произведения, созданные с использованием искусственного интеллекта // Вестник гуманитарного университета. — 2025. — №3. — С. 132–141.
5. Калятин В.О. Проблема машинного творчества в системе права: регулирование создания и использования результатов интеллектуальной деятельности с применением искусственного интеллекта, зарубежный опыт и российские перспективы. — Москва: Издательский дом Высшей школы экономики, 2021.
6. Карцхия А.А. Искусственный интеллект как средство управления в условиях глобальных рисков // Информационное право. — 2020. — №1. — С. 45–50.
7. Комашко М.Н. Институт авторства и искусственный интеллект // Труды по интеллектуальной собственности. — 2022. — №3. — С. 98–107.
8. Кузьмин И.О. Проблема правовой охраны данных, используемых для обучения систем искусственного интеллекта // Вопросы российского и международного права. — 2025. — №10. — С. 204–212.
9. Кутейников Д.Л., Ижаев О.А., Зенин С.С. и др. Искусственный интеллект и право: от фундаментальных проблем к прикладным задачам. — Москва: Проспект, 2022. — 104 с.
10. Никитина А.П. Произведения нейросети как объект авторского права в контексте перспектив развития права интеллектуальной собственности в России // Вопросы российского и международного права. — 2024. — №9. — С. 212–216.
11. Радаева С.В., Агафонова Н.Ю. Цифровизация судебной власти как фактор повышения эффективности правосудия // Вопросы российского и международного права. — 2025. — №3. — С. 178–188.
12. Ракоч О.Е., Тимонина В.Д. Правовое регулирование авторских прав и интеллектуальной собственности в бизнесе на социальных медиа // Вестник евразийской науки. — 2024. — С. 1–10.
13. Сурова Н.Ю., Косов М.Е. Искусственный интеллект. — Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2021. — 407 с.
14. Энтин В.Л. Авторское право в виртуальной реальности (новые возможности и вызовы цифровой эпохи). — Москва: Статут, 2017. — 216 с.