Искусственный интеллект
Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №14(150)
Рубрика: Технические науки
![](https://nauchforum.ru/themes/mix_and_match/images/logo.jpg)
Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №14(150)
Искусственный интеллект
21 век является веком технологий и новых разработок. Люди могут использовать возможность упрощать свою жизнь с помощью таких чудес техники. И одним из этих изобретений является искусственный интеллект.
Перед тем, как перейти к изучению данной сферы для начала нужно дать ей определение. Искусственный интеллект – это свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые присущи человеческому интеллекту. Также, можно рассматривать ИИ как науку или технологию создания интеллектуальных машин.
Честно говоря, в наше время споры о назначении ИИ продолжаются со времен его создания, но конкретного ответа пока что нет. Эта сфера используется во множестве наук, так как является очень обширной и многофункциональной. Поэтому, каждая наука дает свое разъяснение термину “искусственный интеллект”. Основываясь на большом количестве подходов к пониманию истинной задачи ИИ, на сегодняшний день выделяют два основных подхода:
- Bottom-Up Al (восходящий, биологический) – изучение нейронных сетей, которые занимаются процессом воспроизведения интеллектуального поведения за счет биологических элементов;
- Top-Down Al(нисходящий, семиотический) – создание систем, целью которых является моделирование способностей человеческого интеллекта: мыслительная деятельность, речь, эмоции, рассуждение и т.д.
Самый общий подход предполагает, что ИИ будет способен проявлять поведение, схожее с человеческим. Ученые утверждают, что компьютеры приобретут разум, когда смогут вести беседу с человеком, а тот не сможет понять, что общается с машиной.
Задачи систем искусственного интеллекта
Интерпретация: процесс разработки описаний на основе полученной информаций от наблюдаемых данных;
Диагностика: процесс обработки данных объекта и обнаружение неполадок системы;
Мониторинг: непрерывное “наблюдение” за данными в реальном времени и уведомление о выходе некоторых параметров за допустимые пределы;
Прогнозирование: разработка плана действий определенных объектов основываясь на моделях прошлого и настоящего. В таких системах преобладает использование динамических моделей, в которых параметры “подгоняются” под заданную ситуацию;
Планирование: разработка программы действий объекта;
Это только часть выполняемых искусственным интеллектом задач.
Направления развития современного искусственного интеллекта
Выделяются два направления развития ИИ:
- Решение проблем, связанных с приближением ИИ к возможностям человека.
- Разработка “разума”, который является интеграцией всех систем ИИ в единую, способные решать человеческие проблемы.
На данный момент достигнутый этап развития ИИ позволяет использовать его в самых различных областях: медицина, промышленность, финансы, бытовая жизнь и даже сельское хозяйство. Технологии ИИ настолько сильно внедрились в нашу жизнь, что мы даже не замечаем их или принимаем, как должное.
Но почему это открытие пользуется таким большим спросом и по сути, является необходимым для современного общества? Существует три фактора, которые способствуют повышению спроса на эту технологию:
- Доступность - Наличие многочисленных вычислительных ресурсов в облаке сделало их доступными для широкой аудитории. Ранее вычислительные системы для ИИ использовались локально и стоили немалых денег.
- Большие объемы данных для обучения - Обучении ИИ происходит за счет обработки им больших объемов. Появление различных средств для маркирования данных, а также простые и доступные средства хранения и обработки структурированных и неструктурированных данных, дают возможность все большему числу организаций создавать и обучать алгоритмы ИИ.
- Конкурентоспособность - К примеру, специализированные рекомендации ИИ помогают быстрее принимать более взвешенные решения. Также ИИ предлагает множество средств и возможностей для сокращения затрат и снижения рисков, ускорения вывода продуктов на рынок и т. д.
Исключить распространение технологий ИИ невозможно, а лучше, наоборот, содействовать ускорению этого процесса, так как за этими технологиями стоит будущее. Нельзя забывать о том, что искусственный интеллект может ошибаться и во многом зависит от влияния внешних факторов. Но чем ближе человек “подружится” с этими разработками, тем эффективнее сможет реализовывать свои всяческие ежедневные задачи, работать быстрее и комфортнее.
![](/sites/default/files/publ_rinc.png)