ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНЕ

Как электричество изменило и привело к новой промышленной революции в XIX веке, так и искусственный интеллект становится одним из основных драйверов глубокой трансформации общества и экономики в XXI веке. Однако, в отличие от прежних промышленных революций, основной движитель этих тектонических изменений – не технологии, и не ИТ. Изменяется само общество, его уклад. Информатизация преобразует поведение потребителей. Они, имеющие доступ к разного качества информации, становятся более искушенными и требовательными. Применяя ИТ, менеджмент получил качественные профессиональные инструменты наблюдения, управления и контроля. Меняется политика государства и инвесторов, они больше не хотят вкладываться в профессии и деятельность, где есть унаследованная от прежних лет рутина, применяется низкоквалифицированный ручной труд. Идет решительная замена их роботами и сервисами на базе искусственного интеллекта. Согласно данным IDC, объём рынка когнитивных систем и технологий ИИ в 2016 году в денежном выражении составил приблизительно 7,9 млрд. долл. Аналитики полагают, что до конца текущего десятилетия среднегодовой темп роста (CAGR) окажется на уровне 54%. В результате, в 2023 г. объём отрасли превысит 46 млрд. долл. Наибольшую долю этого рынка составят когнитивные приложения, которые автоматически изучают данные и составляют различные оценки, рекомендации или прогнозы. Инвестиции в программные платформы ИИ, которые предоставляют инструменты, технологии и сервисы на основе структурированной и неструктурированной информации, будут измеряться 2,5 млрд. долл. в год. Рынок искусственного интеллекта в области здравоохранения и наук о жизни, по оценкам Frost & Sullivan, также будет расти на 40% в год, достигнув в 2024 г. уровня 6,6 млрд. долларов.

Я хотела бы написать вам о важной и актуальной теме, которая становится все более релевантной в нашем мире - использование искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Развитие технологий и постоянное совершенствование ИИ приводят к революционным изменениям в области медицины, позволяя нам более эффективно диагностировать, лечить и предотвращать заболевания. Давайте вместе рассмотрим области, в которых искусственный интеллект может оказать существенную помощь.

Основные преимущества использования ИИ в медицине:

1. Диагностика: Искусственный интеллект, обученный на огромном количестве клинических данных, способен диагностировать заболевания с высокой точностью и скоростью. Системы ИИ могут анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки и МРТ, для поиска признаков заболеваний, которые могут быть упущены человеческим глазом.
2. Лечение и планирование операций: Искусственный интеллект помогает врачам определить наиболее оптимальные методы лечения и планировать хирургические операции. Интеллектуальные системы могут анализировать данные пациента и выбирать оптимальные препараты и дозы для увеличения эффективности лечения.
3. Управление здоровьем: Искусственный интеллект может быть использован для разработки персонализированных программ управления здоровьем и предотвращения заболеваний. На основе данных о пациентах, системы ИИ могут предлагать индивидуальные рекомендации о здоровом образе жизни, правильном питании и физической активности.
4. Прогнозирование эпидемий и выявление вспышек заболеваний: Искусственный интеллект может анализировать огромные объемы данных, такие как данные о поступлениях пациентов и социальных медиа, для прогнозирования эпидемий и выявления вспышек заболеваний на ранних стадиях. Это позволяет быстро реагировать на угрозы общественного здоровья и принимать необходимые меры для контроля распространения заболеваний.

Когда речь идет о цифровизации в медицине, очень часто говорят о консервативности врачей, сопротивлении врачебного сообщества и т.д. Но так считают те, кто не понимает, каким путем здесь формируются решения, как внедряются любые технологии, будь то таблетка, новый вид скальпеля или цифровой продукт. Если посмотреть на типовую пирамиду доказательной медицины с разными уровнями доказательности научных исследований (рис. 1), то, к сожалению, подавляющее количество продуктов на базе искусственного интеллекта пока расположены на ее "дне". Другими словами, это единичные описания единичных случаев. Для профессионального сообщества такая мизерная информация доказательным аргументом не является.

Рисунок 1. Пирамида доказательной медицины

Это значит, что надо не только разрабатывать алгоритмы на основе ИИ, но и идти путем научной валидации, растить опыт, доходить до уровня исследований и затем – метаанализов и клинических рекомендаций.

Заключение

В заключение, искусственный интеллект в медицине представляет огромный потенциал для улучшения качества здравоохранения и повышения эффективности медицинского обслуживания. Новые технологии, основанные на искусственном интеллекте, позволяют автоматизировать и оптимизировать процессы диагностики, лечения и мониторинга пациентов, что в свою очередь снижает риск ошибок, повышает точность диагноза и увеличивает шансы на успешное лечение.

В целом, искусственный интеллект представляет большой потенциал для медицины, и его успешное внедрение может привести к значительному улучшению здравоохранения и повышению эффективности в медицинской практике. Однако, необходимо тщательное и взвешенное рассмотрение всех этических и социальных аспектов, связанных с его использованием, чтобы обеспечить максимальную пользу и безопасность для пациентов и общества в целом.