ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ГОСУДАРСТВЕННОМ СЕКТОРЕ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE PUBLIC SECTOR

Zverev Nikolai Nikolaevich

student, Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russian Federation

Аннотация. Развитие технологий искусственного интеллекта перестало быть исключительно предметом технических и естественных наук, сегодня ИИ все активнее используется во многих сферах, в том числе, и в сфере государственного и муниципального управления. Вопрос от том, как соотносятся алгоритмические решения с принципом законности, перестал быть теоретическим, а превратился в практическую проблему, от которых зависит доверие граждан к государству и устойчивость всей системы публичного управления. В Федеральной налоговой службе (далее – ФНС) Российской Федерации ИИ поспособствовал росту оперативной обработки заявок на регистрацию новых бизнесов в 3 раза, а возможные ошибки напротив удалось сократить. В Министерстве Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий с помощью ИИ-моделей прогнозируют пожары, а Верховный Суд Российской Федерации начал тестирование нескольких ИИ-агентов обученных на основе реальной судебной практики, для траскрибации документов в рамках заседаний. Все это говорит о том, что рассматриваемый вопрос выходит из теории и переходит в практическую плоскость, причем на самом высшем уровне.

Abstract. The development of artificial intelligence technologies is no longer solely the domain of technical and natural sciences; today, AI is increasingly being used in many fields, including in the sphere of state and municipal administration. The question of how algorithmic decisions relate to the principle of legality has ceased to be purely theoretical and has become a practical problem that affects citizens’ trust in the state and the stability of the entire public administration system. In the Federal Tax Service of the Russian Federation, AI has contributed to a threefold increase in the speed of processing applications for the registration of new businesses, while the number of potential errors has been reduced. The Ministry of the Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disasters uses AI models to predict fires, and the Supreme Court of the Russian Federation has begun testing several AI agents trained on the basis of real judicial practice to transcribe documents during meetings. All this indicates that the issue under consideration is moving from theory to practice, and at the highest level.

Ключевые слова: искусственный интеллект; ИИ-модель; ИИ-агент; государственное управление; органы власти; нейросети.

Keywords: artificial intelligence; AI model; AI agent; public administration; public authority; neural network.

В Российской Федерации именно ФНС оказалась одним из первых федеральных ведомств, которые начали внедрение ИИ-агентов в свои рабочие процессы, главным факторов сыгравшим в пользу такого решения, стало введение автоматизированной налоговой системы «Налог-4», которая позволяет обрабатывать различные объемы данных, поступающих в систему в режиме реального времени. Для запуска подобного инновационного подхода была подготовлена существенная материально-техническая база и инфраструктура, ведь новая система позволяет хранить и обрабатывать огромные массивы данных ежесекундно, например, данные онлайн-касс, Росреестра и другие [1, с. 72-78]. Благодаря этим нововведения общий объем обрабатываем ФНС данных на 2026 год уже составил более 20 петабайт, что позволяет практически мгновенно выявлять расхождения в налоговых декларациях, так как необходимые вычисления происходят практически мгновенно и для этого не нужно ждать итогов года. Можно сказать, что правительство страны четко нацелено не просто на цифровизацию государственного управления, но и на внедрение передовых технологий и достижений в сфере ИИ, поскольку только на цифровизацию Федеральной налоговой службы на 2026 год была заложена сумма в более чем 82 миллиарда рублей. Использование новой системы позволило доначислить более половины налогов по сравнению с первоначальными поступлениями в городах федерального значения – Москве и Санкт-Петербурге, а средние показатели по России составили 95 миллионов рублей, такие данные ведомство предоставило за 2025 год. Стоит также отметить, что внедрение ИИ в работу федеральных органов власти было запланировано в рамках Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» с 2025 по 2030 гг. [2] и указа Президента РФ от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» [3].

Отдельно стоит рассказать о внедрении ИИ в одну из основополагающих ветвей власти – судебную. Так, в сентябре 2026 года в Верховном суде России было анонсировано создание системы «Цифровое правосудие», в рамках которой планируется активное использование ИИ на всех этапах правосудия [4]. Важный момент заключается в том, что искусственный интеллект будет использоваться исключительно, как вспомогательный инструмент, принятие решений по-прежнему будет оставаться человеком, уполномоченным вести подобную деятельность. В целом, прогнозируется, что в 2030 году к помощи ИИ-агентов будут прибегать 95 % судей. В настоящее время в Верховном Суде рассказали о том, что в 2026 году завершилось тестирование 4-х ИИ-моделей, которые обучены на основе реальной международной и российской судебных практиках.

Тенденция на внедрение искусственного интеллекта в судебную систему касается не только Верховного Суда РФ, но и региональных судов. Отдельно стоит отметить Амурскую область, там в судах региона активно внедряется ИИ-модели, причем не сторонние решения, а собственные разработки «Магис» и «Нейромагис». Данные новинки были представлены на международном форуме «ИТ-диалог», который состоялся в 2025 году в Санкт-Петербурге. На сегодняшний день, данные продукты используются в более чем 30 регионах России. Также тестовые программы реализуются Санкт-Петербурге, Вологодской, Иркутской, Московской, Тамбовской областях, данные программы включены в проект системы ГАС «Правосудие», которая позволяет автоматизировать сбор данных судебной практике, значительно ускорить процесс подготовки документации по судебным делам и не только. Таким образом, судебная система России в совокупности с цифровизацией и внедрением ИТ и ИИ инструментов ближайшем обозримом будущем может получить совершенно другой облик, значительно повысив свою эффективность.

В социальной сфере лидером по внедрению ИИ-инструментов является здравоохранение, именно на нее приходится, как минимум, ¼ всех разработок с использованием искусственного интеллекта. Так, в 2025 году был принят Национальный стандарт ГОСТ Р 72313-2025 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта для извлечения данных из неструктурированных медицинских записей» [5]. Это стало важным этапом в цифровизации российской медицины, поскольку данный документ впервые закрепил понятия, классификацию, и типологию медицинских ИИ-решений. В первую очередь, на базе ИИ работают решения, которые помогают анализировать рентгеновские снимки, КТ и прочее. Отдельным достижением отрасли, является, то, что более половины подобных разработок являются отечественными, Одним из главных инструментов, которые сегодня помогают российским медикам является платформа «МосМедИИ», изначально проект стартовал в Москве в 2024 году в тестовом режиме. На сегодняшний день его география существенно расширена до 75 регионов Российской Федерации.

На самом деле, в современных реалиях, в государственном секторе России практически не осталось сфер и отраслей, которые бы так или иначе не использовали бы технологии искусственного интеллекта в своей деятельности. В сфере транспорта и транспортной безопасности такие модели и решения используются в Федеральной службе по надзору в сфере транспорта, РЖД, Московском метрополитене [6, с. 95-97]. В сфере образования подобные системы работают более чем в 20 вузах, а также федеральных ведомствах. Правоохранительные органы (МВД, Прокуратура, Следственный Комитет) также используют или разрабатываю ИИ-инструменты, которые помогают в розыскных мероприятиях, идентификации, анализа доказательств, создания базы номеров мошенников и прочего. Вместе с этим развивается нормативно-правовая база, которая помогает контролировать использование ИИ, программы направление на развитее и внедрении ИИ-решений в управление государством, а также принимаются единые государственные национальные стандарты в сфере применения искусственного интеллекта [7].

Подытожив, искусственный интеллект в сфере государственного управления и госсекторе это не будущее, это настоящее, которое происходит прямо сейчас и делает структуры государственной власти более современными и технологичными.