Статья:

Разработка метода оценки эффективности управления рисками IT-проекта

Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №20(71)

Рубрика: Экономика

Выходные данные
Иванова М.А. Разработка метода оценки эффективности управления рисками IT-проекта // Студенческий форум: электрон. научн. журн. 2019. № 20(71). URL: https://nauchforum.ru/journal/stud/71/53125 (дата обращения: 06.07.2020).
Журнал опубликован
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

Разработка метода оценки эффективности управления рисками IT-проекта

Иванова Марина Александровна
магистрант, Нижегородский Национальный Государственный университет им. Лобачевского, РФ, г. Нижний Новгород

 

Development of assessment method the effectiveness of IT project risk management

 

Marina Ivanova

master student, Nizhny Novgorod State University of Lobachevsky, Russia, Nizhny Novgorod

 

Аннотация. В статье поднимается вопрос о необходимости управления рисками в ИТ-проекте, и для этого был разработан подход к оценке эффективности управления проектом на основе пяти критериев: скорость разработки, качество продукта, покрытие продукта тестами, соответствие расписанию работ, загруженность разработчиков. Отклонение значений данных показателей до управлению рисками было поставлено в сравнение с отклонением значений показателей после управления рисками.

Abstract. The article raises the question of the need for risk management in an IT project, and for this purpose, an approach was developed to assess the effectiveness of project management based on five criteria: development speed, product quality, product coverage with tests, compliance with the work schedule, and development workload. The deviation of the values of these indicators before risk management was compared with the deviation of the values of indicators after risk management.

 

Ключевые слова: риск; управление рисками; PMBoK; ИТ-проект; эффективность проекта.

Keywords: risk; risk management; PMBoK; IT project; project effectiveness.

 

Риски проекта – это неопределенное событие, которое в случае возникновения имеет позитивное или негативное воздействие по меньшей мере на одну из целей проекта [1].

Следовательно, возникает необходимость управления рисками в любом проекте для того, чтобы исключить возможность недостижения его целей. Однако в связи с недостаточным количеством исследований эффективности применения методик риск-менеджмента, не во всех проекта наблюдается данный процесс. В связи с этим, мы разработали метод оценки эффективности плана управления рисками IT-проекта.

Для выбора показателей эффективности проекта необходимо учитывать специфику проекта. Поэтому было решено организовать экспертную группу, состоящую из 10 разработчиков-членов команды, которая смогла бы выбрать 5 основных показателя для рабочего проекта. Было проведено анкетирование экспертов в данной области и по его результатам составлена таблица с выбранными метриками, формулами и базовыми значениями.

Для расчета показателей были собраны необходимые документы:

  • отчет о результатах тестирования
  • отчет о выполненных работах
  • количество сотрудников, работающих над выполненными работами
  • расписание проекта
  • план итерации
  • карточки задач

В ниже представленной таблице отображены критерии, отобранные экспертной группы, показатели, характеризирующие их эффективность, а также базовые значения. За базовое значение было взято среднее последних 4 итераций. (Прим. 1 итерация = 2 рабочие недели).

Определение критериев, показателей, формул, эталонных значений.

Таблица 2.

Критерии эффективности проекта

Критерий

Показатель, характеризующий эффектиновсть

Эталлоное значение

Значение до управления рисками

Отклонение

Вес

Скорость разработки

Количество выполненных задач в 1 итерацию (в у.е.)

25

18

0.72

0,353

Качество продукта

Количество дефектов, зарегистрированных за 1 итерацию

5

10

2

0,235

Покрытие кода тестами

Коэф. Покрытия написанного кода тестами (%)

100

52

0.52

0,166

Соответствие расписания и фактических работ

Коэф. Выполненных задач от запланированных на итерацию (%)

100

83

0.83

0,127

Загруженность разработчиков

Количество задач, потраченных на решение внезапно возникающих проблем (в у.е.)

1

5

5

0,119

 

Для того, чтобы видеть общую картину эффективности проекта, введем простую формулу эффективности гибкого управления проектом, обобщающую проведенные расчеты:

Agile Software Development Effectiveness (ASDE) = ∑ni=1 (xi*yj), где n – количество показателей в модели; xi – вес показателя, ∑ xi = 1; yj – значение показателя.

Agile Software Development Effectiveness (ASDE) = 2.065

После того, как были определены значения показателей, необходимо представить полученную информацию в виде лепестковой диаграммы (рис. 3).

 

Рисунок 3. Лепесткова диаграмма отклонения значений показателей

 

Описание результатов

В результате проведенного эксперимента мы обработали большой объем информации для анализа исторических данных. После внедрения управления рисками по истечении 3 месяцев возникла необходимость сравнить показатели эффективности. Ниже приведена таблица (табл.4) и построенная на ее основе диаграмма (рис.4) сравнения показателей эффективности управления проектом, а именно лепестковая диаграмма с отображением отклонения показателей от эталонных значений ДО и ПОСЛЕ управления рисками.

Таблица 4.

Значения показателей эффективности после управления рисками

Критерий

Показатель, характеризующий эффективность

Эталон-ное значение

Значение

Отклонение

Вес

Скорость разработки

Количество выполненных задач в 1 итерацию (в у.е.)

25

21

0.84

0,353

Качество продукта

Количество дефектов, зарегистрированных за 1 итерацию

5

8

1.6

0,235

Покрытие кода тестами

Коэф. Покрытия написанного кода тестами (%)

100

95

0.95

0,166

Соответствие расписания и фактических работ

Коэф. Выполненных задач от запланированных на итерацию (%)

100

95

0.95

0,127

Загруженность разработчиков

Количество задач, потраченных на решение внезапно возникающих проблем (в у.е.)

1

1

1

0,119

 

Рисунок 4. Диаграмма отклонений показателей эффективности

 

По ранее выведенной формуле ASDE, показатель эффективности управления проекта равен 1.069. Это значит, что чем ближе к 1 ASDE, тем эффективен проект.

 

Рисунок 5. Обощающая диаграмма отклонений до и после управления рисками

 

Таким образом, из получившейся диаграммы видно, что отклонение от нормы показателей эффективности меньше при управления рисками в проекте, чем без него.

 

Список литературы:
1. Быкова Р.Г. Специфика управления рисками в проектной деятельности. Вестник Омского университета // Экономика.-2013.-№4. С. 112-118.