Статья:

КРИПТОГРАФИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ ДАННЫХ В ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ

Конференция: CLIII Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум»

Секция: Технические науки

Выходные данные
Куропятникова А.Ю., Дацева Э.Г. КРИПТОГРАФИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ ДАННЫХ В ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ // Молодежный научный форум: электр. сб. ст. по мат. CLIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 2(153). URL: https://nauchforum.ru/archive/MNF_interdisciplinarity/2(153).pdf (дата обращения: 26.05.2024)
Лауреаты определены. Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Мне нравится
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
на печатьскачать .pdfподелиться

КРИПТОГРАФИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ ДАННЫХ В ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ

Куропятникова Алёна Юрьевна
студент, Северо-Кавказский федеральный университет, РФ, г. Ставрополь
Дацева Элизабэт Галибовна
студент, Северо-Кавказский федеральный университет, РФ, г. Ставрополь

 

Аннотация. Защита информации в облачных вычислениях активно исследуется мировым научным сообществом. Эти исследования показали, что обозначенная проблема намного сложнее тех задач защиты информации, которые решаются известными криптографическими средствами. В данной статье рассматриваются варианты решения проблемы обеспечения безопасности и конфиденциальности облачных данных.

Abstract. Information security in cloud computing is actively studied by the world scientific community. These studies show that the designated problem is much more complicated than those security problems that are solved by known cryptographic means. This article discusses options for solutions to the problem of data security and privacy.

 

Ключевые слова: защита информации, облачные вычисления, вычисления над зашифрованными данными, гомоморфные вычисления.

Keywords: information protection, cloud computing, computing over encrypted data, homomorphic computing.

 

Облачные вычисления открывают новый способ предоставления услуг, переупорядочивая различные ресурсы и предоставляя их пользователям в соответствии с их требованиями. Они также играют важную роль в мобильных сетях и услугах следующего поколения (5G), а также в киберфизических и социальных вычислениях (CPSC). Хранение данных в облаке значительно снижает нагрузку на пользователей и обеспечивает им удобный доступ к данным в любом месте и в любое время. Поэтому эта технология стала одним из самых важных облачных сервисом.

Однако безопасность и конфиденциальность облачных данных становятся критически важной проблемой, которая влияет на успех облачных вычислений и становится препятствием развитию 5G и CPSC. Во-первых, хранение данных в облаке увеличивает риск утечки данных и несанкционированного доступа. Во-вторых, облачные центры обработки данных становятся объектами атак и вторжений, что ставит под угрозу безопасность облачных данных. В-третьих, операциям управления данными, таким как хранение данных, резервное копирование, миграция, удаление, обновление, поиск, запросы и доступ в облаке, могут не полностью доверять их владельцы. Владельцам данных необходимо проверять надежность управления данными. Любые источники вторжений и атак должны быть обнаружены и отслежены. Вышеупомянутые требования на самом деле создают серьезную проблему безопасности, особенно при хранении и управлении большими данными. В-четвертых, обработка данных и вычисления в облаке могут раскрыть конфиденциальность владельцев данных или связанных организаций несанкционированным лицам.

Безопасность и конфиденциальность облачных данных действительно становятся ключевыми проблемами, влияющими на успех облачных вычислений.

Криптография широко применяется для обеспечения безопасности данных, конфиденциальности и надежности облачным вычислениям. Но существующие решения по-прежнему несовершенны и неэффективны, а значит, непрактичны. Хранение зашифрованных данных в облаке затрудняет выполнение аудита управления данными, хотя риск утечки конфиденциальности значительно снижается. Шифрование требует дополнительных затрат на вычисления и связь. Кроме того, такие операции, как слияние, агрегирование и интеллектуальный анализ зашифрованных данных, по-прежнему нецелесообразно развертывать из-за высокой сложности вычислений и неэффективности. Криптография в облачных вычислениях обещает множество новых решений, и в то же время многие проблемы еще предстоит решить.

В этой работе собрано 4 статьи, посвящённые оригинальным неопубликованным исследованиям, представляющих тему «Криптография и безопасность данных в облачных вычислениях». Классифицируем их по четырем категориям и кратко представим их ниже.

1. Безопасное облачное хранилище данных

В статье «Supporting Dynamic Updates in Storage Clouds with the Akl-Taylor Scheme» Кастильоне и др. пытался преодолеть проблему применимости схем иерархического назначения ключей для управления криптографическим доступом. После тщательного анализа проблемы поддержки динамических обновлений и операций замены ключей с учетом различных стратегий назначения ключей. Они предоставили новые результаты по схеме Акла-Тейлора и доказательство того, что предложенные схемы безопасны в отношении понятия восстановления ключа.

2. Защита конфиденциальности данных в облаке

Чтобы сохранить конфиденциальность опубликованных данных и интересы подписчиков в услугах публикации и подписки данных через облако, Ян и др. предложили схему Публикации-Подписки (AKPS) с сохранением конфиденциальности данных на основе атрибутов и ключевых слов в статье «Privacy-Preserving Attribute-Keyword Based Data Publish-Subscribe Service on Cloud Platforms». Они использовали шифрование на основе атрибутов с аутсорсингом дешифрования для шифрования опубликованных данных и предложили новое с возможностью поиска, которое позволяет подписчикам выборочно получать интересующие данные. AKPS является оригинальным и отличается от существующих методов, потому что он может поддерживать нескольких издателей и нескольких подписчиков, в то время как ни один из двух издателей / подписчиков не имеет одинаковых секретных ключей. Более того, он умело связывает политику доступа и политику подписки двумя секретными ключами, что позволяет избежать обхода процедуры проверки политики доступа / подписки.

3. Надежное управление облачными данными

Статья «Tell me the Truth: Practically Public Authentication for Outsourced Databases with Multi-User Modification» направлена на решение проблемы проверки целостности аутсорсинговой базы данных с многопользовательской модификацией и повышенной эффективностью. Авторы предложили новую схему подписи, которая позволяет пользователям подписывать измененные данные независимо и гомоморфно проверяемая.

4. Криптография, связанная с безопасностью облачных данных

Как один из самых популярных криптографических алгоритмов с открытым ключом, алгоритм RSA широко используется для защиты облачных вычислений. Безопасность RSA заключается в сложности эффективного разложения больших целых чисел. Алгоритм «General Number Field Sieve» (GNFS) является наиболее эффективным алгоритмом факторизации целых чисел, длина которых превышает 110 цифр. В статье «Parallel GNFS Algorithm Integrated with Parallel Block Wiedemann Algorithm for RSA Security in Cloud Computing» исследуется алгоритм GNFS в облаке. Он предлагает новый параллельный блочный алгоритм Видемана для повышения производительности выполнения и снижения коммуникационных затрат при решении больших и разреженных линейных систем через GF, что является одним из наиболее трудоемких этапов алгоритма GNFS.

 

Список литературы:
1. Arcangelo Castiglione, Alfredo De Santis, Barbara Masucci, Francesco Palmieri, Xinyi Huang, Aniello Castiglione. Supporting Dynamic Updates in Storage Clouds with the Akl-Taylor Scheme. Information Sciences, 2017, volume 387, pp. 56-74.
2. Kan Yang, Kuan Zhang, Xiaohua Jia, M.  Anwar Hasan, Xuemin (Sherman)Shen. Privacy-Preserving Attribute-Keyword Based Data Publish-Subscribe Service on Cloud Platforms. Information Sciences, 2017, volume 387, pp. 116-131.
3. Wei Song, Bing Wang, Qian Wang, Zhiyong Peng, Wenjing Lou. Tell me the Truth: Practically Public Authentication for Outsourced Databases with Multi-User Modification. Information Sciences, 2017, volume 387, pp. 221-237.
4. Laurence T. Yang, Gaoyuan Huang, Jun Feng, Li Xu. Parallel GNFS Algorithm Integrated with Parallel Block Wiedemann Algorithm for RSA Security in Cloud Computing. Information Sciences, 2017, volume 387, pp. 254-265.