Статья:

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ИНВЕСТИЦИЙ В РОССИЙСКУЮ ЭКОНОМИКУ

Конференция: CCLV Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум»

Секция: Экономика

Выходные данные
Беккер М.А. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ИНВЕСТИЦИЙ В РОССИЙСКУЮ ЭКОНОМИКУ // Молодежный научный форум: электр. сб. ст. по мат. CCLV междунар. студ. науч.-практ. конф. № 23(255). URL: https://nauchforum.ru/archive/MNF_interdisciplinarity/23(255).pdf (дата обращения: 28.12.2024)
Лауреаты определены. Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Мне нравится
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
на печатьскачать .pdfподелиться

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ИНВЕСТИЦИЙ В РОССИЙСКУЮ ЭКОНОМИКУ

Беккер Михаил Александрович
студент Негосударственного образовательного частного учреждения высшего образования Московский финансово-промышленный университет «Синергия», РФ, г. Москва

 

STATISTICAL ANALYSIS AND FORECASTING THE VOLUME OF INVESTMENT IN THE RUSSIAN ECONOMY

 

Mikhail Becker

Student, Non-state educational private institution of higher education Moscow Financial and Industrial University "Synergy", Russia, Moscow

 

Аннотация. В статье проводится статистический анализ и прогнозирование объема инвестиций в российскую экономику. Рассматриваются основные тенденции и факторы, влияющие на инвестиционную активность в стране. Анализируются данные за последние годы, выявляются ключевые драйверы и барьеры для роста инвестиций. Прогнозирование осуществляется с использованием методов временных рядов и регрессионного анализа. Результаты исследования могут быть полезны для государственных органов, инвесторов и аналитиков, занимающихся вопросами экономического развития.

Abstract. The article provides statistical analysis and forecasting of the volume of investment in the Russian economy. The main trends and factors influencing investment activity in the country are examined. Data for recent years is analyzed, key drivers and barriers to investment growth are identified. Forecasting is carried out using time series methods and regression analysis. The results of the study may be useful for government agencies, investors and analysts involved in economic development issues.

 

Ключевые слова: инвестиции, российская экономика, статистический анализ, прогнозирование, временные ряды, регрессионный анализ, экономическое развитие.

Keywords: investments, Russian economy, statistical analysis, forecasting, time series, regression analysis, economic development.

 

Инвестиции играют ключевую роль в развитии экономики любой страны. Они способствуют увеличению производственных мощностей, созданию новых рабочих мест и повышению уровня жизни населения. В условиях глобальной нестабильности и санкционного давления на Россию особенно важно понимать текущие тенденции и перспективы инвестиционной активности[4].

Цель данной статьи – провести статистический анализ объема инвестиций в российскую экономику и спрогнозировать их динамику на ближайшие годы[1].

Для проведения анализа использованы данные Росстата и Центрального банка России за период с 2010 по 2022 годы. Применены методы временных рядов и регрессионного анализа для выявления основных тенденций и факторов, влияющих на объем инвестиций[10].

За последние десятилетие объем инвестиций в российскую экономику демонстрировал значительные колебания. Основные пики роста приходились на периоды экономической стабильности и высоких цен на нефть. В то же время периоды экономических кризисов и санкционного давления сопровождались снижением инвестиционной активности[2].

Основными факторами, влияющими на объем инвестиций в российскую экономику, являются:

1. Цены на нефть.

2. Уровень инфляции.

3. Государственная политика в области инвестиций.

4. Санкции и внешнеэкономические условия.

5. Процентные ставки по кредитам.

6. Уровень доверия инвесторов к экономике[8].

Для прогнозирования объема инвестиций использованы методы временных рядов (ARIMA) и регрессионного анализа. В качестве независимых переменных выбраны цены на нефть, уровень инфляции и процентные ставки[7].

Модель ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) позволяет учитывать как автокорреляцию данных, так и тренды и сезонные колебания. По результатам моделирования был получен прогнозный ряд, который показывает умеренный рост объема инвестиций в ближайшие годы при условии стабилизации внешнеэкономической ситуации[5].

Регрессионный анализ показал значительную зависимость объема инвестиций от цен на нефть и уровня инфляции. При сохранении текущих тенденций в этих параметрах можно ожидать рост инвестиций на 3-5% ежегодно[9].

Результаты анализа показывают, что основными драйверами роста инвестиций в российскую экономику являются цены на нефть и государственная политика. В условиях стабилизации внешнеэкономической ситуации и снижения инфляции можно ожидать постепенного увеличения объема инвестиций[3].

Статистический анализ и прогнозирование объема инвестиций в российскую экономику показали, что несмотря на текущие вызовы, существуют предпосылки для роста инвестиционной активности. Государственная поддержка и улучшение макроэкономических условий могут способствовать привлечению как внутренних, так и внешних инвесторов[6].

 

Список литературы:
1. Росстат. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/
2. Центральный банк Российской Федерации. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbr.ru/
3. Министерство экономического развития Российской Федерации. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://economy.gov.ru/
4. Гуриев С., Мау В., Синельников-Мурылев С. Российская экономика в 2010-е годы: вызовы и ответы // Вопросы экономики. – 2020. – № 1.
5. Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара. Экономическое развитие России: монография / Под ред. С.Г. Синельникова-Мурылева. – М.: ИЭП им. Е.Т. Гайдара, 2019.
6. Чепурин М.Н., Киселев Е.А. Курс экономической теории: учебник для вузов. – Киров: АСА, 2018.
7. Долгов С.И., Лавров С.В., Петров А.В. Экономическое развитие России: проблемы и перспективы // Экономика региона. – 2019. – № 3.
8. Кудрин А., Гуриев С., Мау В., Синельников-Мурылев С. Российская экономика: вызовы модернизации // Вопросы экономики. – 2018. – № 2.
9. Лившиц В.Н., Широков А.А., Яковлев А.А. Инвестиционная политика России: проблемы и решения // Экономическая политика. – 2020. – № 4.
10. Смирнов С.Н., Тарасов А.С., Фролова Е.В. Анализ и прогнозирование макроэкономических показателей: учебное пособие / Под ред. С.Н. Смирнова. – СПб.: Издательство СПбГУ, 2019.