Статья:

ВЫЗОВЫ В ОБЛАСТИ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ И УПРАВЛЕНИЯ БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ

Конференция: CCLXXXII Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум»

Секция: Технические науки

Выходные данные
Исаева Е.Р., Кокова Э.А., Смущенко Н.А. ВЫЗОВЫ В ОБЛАСТИ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ И УПРАВЛЕНИЯ БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ // Молодежный научный форум: электр. сб. ст. по мат. CCLXXXII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 3(282). URL: https://nauchforum.ru/archive/MNF_interdisciplinarity/3(282).pdf (дата обращения: 23.02.2025)
Лауреаты определены. Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Мне нравится
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
Дипломы
лауреатов
Сертификаты
участников
на печатьскачать .pdfподелиться

ВЫЗОВЫ В ОБЛАСТИ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ И УПРАВЛЕНИЯ БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ

Исаева Елена Романовна
студент, Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, РФ, г. Санкт-Петербург
Кокова Элина Аслановна
студент, Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, РФ, г. Санкт-Петербург
Смущенко Николай Александрович
студент, Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, РФ, г. Санкт-Петербург

 

Современный мир переживает стремительные изменения, связанные с цифровизацией всех сфер деятельности. Наука, как основа прогресса и технологического развития, не остается в стороне от этих процессов. Цифровая трансформация позволяет ускорить обработку данных, повысить точность исследований, а также создавать условия для междисциплинарного сотрудничества. Однако эти возможности сопровождаются рядом вызовов, связанных с кибербезопасностью, управлением большими данными и необходимостью адаптации научных процессов к новым технологическим реалиям.
В условиях многополярного мира цифровая трансформация науки принимает особую значимость. Политическая и экономическая многополярность диктует свои правила взаимодействия между государствами и научными институтами, усложняя задачу интеграции технологий и обмена знаниями. Настоящая статья посвящена анализу этих вызовов и разработке подходов к их решению. Цифровизация науки оказывает значительное влияние на все этапы научного процесса: от постановки гипотез до публикации результатов. В эпоху многополярности, характеризующейся диверсификацией научных центров и появлением новых технологических лидеров, научная экосистема становится более сложной. Среди ключевых вызовов можно выделить:

  • разрыв в уровне цифровизации между странами и регионами, что создает препятствия для равного участия в глобальных исследованиях;
  • конкуренцию за лидерство в области технологий и знаний, усиливающую напряженность в научной среде;
  • политизацию науки, которая может препятствовать международному сотрудничеству.

Для решения этих проблем требуется создание новых международных платформ для обмена данными, унификация стандартов и развитие инфраструктуры в странах с низким уровнем цифровизации.

Кибербезопасность занимает центральное место в обсуждении цифровой трансформации науки. Уязвимость научных данных, особенно в таких чувствительных областях, как медицина, энергетика или оборона, ставит под угрозу не только результаты исследований, но и доверие к ним. Основные угрозы включают:

  • хакерские атаки на научные учреждения с целью кражи данных или их уничтожения;
  • использование вредоносного ПО для шантажа или саботажа;
  • нарушение конфиденциальности данных участников исследований.

Современные подходы к кибербезопасности предполагают использование многоуровневой защиты, включающей шифрование, многофакторную аутентификацию и мониторинг сетевой активности. Особое внимание уделяется обучению исследователей и IT-персонала принципам безопасности.

Международное сотрудничество в области кибербезопасности становится обязательным. Программы обмена опытом, совместная разработка стандартов и проведение киберучений могут значительно снизить риски. Например, Европейский союз инициировал создание киберцентра для научных учреждений, что позволяет объединить усилия для борьбы с угрозами. Объем данных, генерируемых современной наукой, продолжает расти, создавая как возможности, так и сложности. Большие данные используются в таких областях, как геномика, климатология, астрономия и социология. Однако их эффективное управление требует значительных ресурсов и инновационных подходов.

Основные проблемы управления большими данными включают:

  • обеспечение доступности данных для исследователей при сохранении их конфиденциальности;
  • создание инфраструктуры для хранения и анализа данных;
  • разработка стандартов для интеграции данных из разных источников.

Применение облачных технологий, искусственного интеллекта и квантовых вычислений позволяет решать эти задачи. Например, использование облачных платформ, таких как Amazon Web Services или Google* Cloud, значительно снижает стоимость хранения данных и упрощает доступ к ним. Машинное обучение помогает автоматизировать обработку данных, а квантовые компьютеры обещают революцию в анализе больших объемов информации. Данная работа основана на анализе современных исследований и практик в области цифровой трансформации науки. Использовались следующие методы:

  • комплексный анализ литературы, включая научные статьи, отчеты международных организаций и технические обзоры;
  • сравнительный анализ кейсов внедрения цифровых технологий в научных учреждениях разных стран;
  • экспертные интервью с учеными и специалистами в области кибербезопасности и управления данными.

Результаты анализа показывают, что страны с развитой инфраструктурой и высоким уровнем цифровой грамотности демонстрируют лучшие показатели в области научных исследований. Однако существует значительный разрыв между развитыми и развивающимися странами, что подчеркивает необходимость международной поддержки. Программы, направленные на передачу технологий, обучение и финансирование, могут стать решающими факторами для преодоления этого разрыва. Кроме того, результаты подтверждают, что кибербезопасность является неотъемлемой частью успешной цифровой трансформации. Цифровая трансформация науки открывает значительные перспективы для ускорения научного прогресса. Однако её успех зависит от способности научного сообщества адаптироваться к вызовам, связанным с кибербезопасностью, управлением данными и многополярностью мира. Реализация глобальных инициатив и укрепление международного сотрудничества будут играть ключевую роль в достижении этих целей.

 

Список литературы:
1. Сибел Томас Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху / Томас Сибел. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2021. – 256 с.
2. Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер ; перевод с английского И. Гайдюк. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 240 с.
3. Белоус А. И., Солодуха В. А., А. И. Кибероружие и кибербезопасность. О сложных вещах простыми словами / А. И. Белоус А. И., Солодуха В. А.. – Москва : Инфра-Инженерия, 2020. – 692 с. – ISBN 978-5-9729-0486-0.
4. Абрамов Е. С. Кибербезопасность / Е. С. Абрамов, Е. С. Басан, О. Ю. Пескова. – Санкт-Петербург : ГУАП, 2021. – 169 с.Zhang L. Big Data and Its Role in Modern Science. // Data Science Review. – 2023.
5. Домингос, П. Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир / П. Домингос,. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2016. – 336 с.

 

*(По требованию Роскомнадзора информируем, что иностранное лицо, владеющее информационными ресурсами Google является нарушителем законодательства Российской Федерации – прим. ред.)