Компьютерное зрение в нашей жизни

Компьютерное зрение позволяет различным машинам распознавать объекты на фото и видео, затем анализировать полученные данные и обрабатывать их. Оно является неотъемлемой частью человеческой повседневной жизни. Несмотря на то, что этой технологией, непосредственно, пользуется небольшое количество людей, это не делает ее менее популярной. Дэвид Форсайт и вовсе заявляет, что с каждым днем результаты, которые дает компьютерное зрение, становятся все точнее. И сейчас проблемы, существовавшие некоторое время назад, не кажутся такими серьезными [2]. Именно из-за этого данная технология все чаще начинает встречаться в совершенно различных отраслях.

Хорошим примером использования компьютерного зрения является контроль качества. Это прежде всего визуальный контроль за процессом сборки, качеством продукции, внешним видом, чистотой упаковки и т. д. На многих производствах данную задачу решает человек. И на сколько бы хорошим специалистом не являлся работник, но через несколько часов у него наступает утомление, результатом которого становится брак. Именно поэтому решением данной задачи все чаще занимается машина, с минимальным процентом ошибки и действительно высокой скоростью проверки выпускаемого продукта.

Также на основе систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта, на улицах все чаще появляются беспилотные автомобили. Они управляются компьютером, время реакции которого меньше человеческого. Конечно, сейчас машина может встречаться со сложными ситуациями, которые она может решить хуже, чем опытный водитель. Однако за все время существования беспилотных автомобилей зарегистрирован всего один летальный случай, что является весьма маленьким числом. Из этого можно сделать вывод, что с наступлением времени, когда количество беспилотных автомобилей на дорогах будет превалировать над обычными автомобилями, безопасность поездок станет выше.

Медицина тоже находит для себя пользу в использовании компьютерного зрения. Оно помогает анализировать данные и исходя из них делать различные выводы. Примерами использования можно назвать диагностирование и отслеживание динамики заболеваний мозга, на основе МРТ [3].

В настоящее время в некоторых городах использование компьютерного зрения затрагивает инфраструктуру. Например, анализ данных, полученных с камер наружного наблюдения. Эти данные можно использовать для управления трафиком, на определенном перекрестке. В зависимости от загруженности сторон перекрестка, компьютер подает сигнал на изменение время действия зеленого сигнала светофора на каждой стороне, что позволяет разгрузить дорогу и сделать ее более удобной для автомобилистов [1]. Еще анализ данных с камер может помочь в поиске пропавших людей или преступников. Используя биометрические данные, полиция будет получать сигнал, стоит только разыскиваемому человеку попасть в поле зрения камеры наружного наблюдения.

Даже некоторые фермы начинают внедрять технологию компьютерного зрения для улучшения своей работы. Исследования показывают, что эти технологии призваны помочь фермерам принять более эффективные методы роста, увеличить урожайность и в конечном итоге увеличить прибыль.

Важность компьютерного зрения достаточно очевидна для мира, наполненного цифровыми изображениями. С момента появления телефонов, оснащенных камерами, необходимость в обработке различного контента только увеличилась. Уже сейчас компьютерное зрение помогает обычным пользователям, отметить своих друзей на фото, после праздника или отфильтровать их фото в галерее, по определенным категориям.

Компьютерное зрение нашло широкое применение в настоящее время и количество отраслей, в которых оно используется, с каждым днем, только растет. Благодаря ему процент брака в магазинах уменьшается, количество правильно поставленных диагнозов увеличивается, а количество преступности, в городах, которые используют компьютерное зрение, становится только меньше. Обычный человек не видит все это обилие технологий вокруг него, но оно существует и делает его жизнь лучше.