Моделирование процесса температуропроводности в тонкой прямоугольной пластине
Секция: Физико-математические науки
L Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум: технические и математические науки»
Моделирование процесса температуропроводности в тонкой прямоугольной пластине
В данной работе в качестве объекта исследования рассматривается квадратная пластина со стороной равной 1. Полагается также, что процесс температуропроводности описывается однородным уравнением с коэффициентом a=1:
u't - ( u"xx + u"yy ) = 0.
Начальная температура пластины: u(x,y,0)=0, т.е. температура внутри тела (за исключением границы) везде равна 0. Длина каждого участка изоляции, заданной на границе, равна 0,5.
Граничные условия:
· Участок A: .
· Участок B: теплоизоляция.
· Участок C: .
· Участок D: .
· Участок E: теплоизоляция.
· Участок F: .
Положим, что процесс температуропроводности внутри пластины описывается однородным дифференциальным уравнением, с коэффициентом a=1[1]:
u't - ( u"xx + u"yy ) = 0.
Положим также, что температура вдоль границ пластины B, E со временем не меняется (статична), а значения температуры вдоль остальных границ образуются граничными условиями 1 рода:
· Сторона A: .
· Сторона F:
· Сторона D:
· Сторона C:
Пусть на границе B присутствует термоизоляция. Угол α отклонения нормали к границе B от оси x равен π. Тогда угол β отклонения нормали от оси y будет равен - π = . Тогда граничное условие термоизоляция (условие 2-го рода) будет иметь вид:
· Сторона B: .
· Сторона E:
В качестве начальных условий положим, что при t=0 температура внутри пластины во всех точках равна 0:
· ,
т.е. температура внутри тела (за исключением границы) везде равна 0.
Приведённое описание предмета моделирования не даёт оснований для введения условий 3-го рода.
Для исследования динамики температуропроводности внутри пластины найдём решение дифференциального уравнения методом конечных разностей. Для этого заменим все дифференциальные уравнения конечно-разностными аналогами.
Поскольку пластина квадратная, то шаги дискретизации выберем одинаковые по x и y, т.е. hx=hy=h , следовательно l=hx/hy=1. Так как сторона квадрата равна 1, то h=1/n, n – количество делений дискретизации. Тогда шаг дискретизации по времени будет равен t = mh2.
Конечно-разностная форма однородного дифференциального уравнения в данном случае примет вид:
.
Конечно-разностное уравнение граничного условия термоизоляции на границах B и E получим из полученного выше соотношения:
,
,
откуда следует, что на границах B и E соответственно:
, "k=0,1,2,…
, "k=0,1,2,…
Построим теперь начальную матрицу температур тела для n=10, используя ранее полученные
уравнения граничных и начальных условий. Вид матрицы U0 приведен на рисунке 1.
Рисунок 1. Результаты вычислений в графической форме
«Внутренние» элементы матрицы отражают начальное условие и будут равны 0. Первая строка матрицы будет соответствовать температуре на границе A и условию термоизоляции на границе B. Температура на границе B соответствует температуре в ближайших внутренних точках, т.е. равна 0. Первый столбец матрицы будет соответствовать температуре на границе C. Последняя строка матрицы будет соответствовать температуре на границе D и условию термоизоляции на границе E, а последний столбец – на границе F.
Полученная матрица определяет температуру в точках пластины в нулевой момент времени (начальный временной слой). Следующие временные слои вычисляются уже с использованием полученных выше зависимостей.
Рисунок 2. Результаты вычислений в матричной форме
Рисунок 3. Результаты вычислений в графической форме
Исходя из проведенных исследований, можно сделать вывод, что на точность прогноза влияет не только предельное эвклидово расстояние между входным вектором и центром кластера и размер обучающей выборки, но также и размер плавающего окна. Наилучшие результаты по прогнозу дают обучающая выборка размером 240, предельное евклидово расстояние равное 0,005 и размер плавающего окна, равный 3.
Список литературы:
1. Баландин А. В. Моделирование процесса температуропроводности в тонкой прямоугольной пластине. Методические указания. [Текст]. – Самара: СГАУ, 2014. – 27 с.