Статья:

РОЛЬ ПАТЕНТНОЙ И ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ КАК ИНДИКАТОРОВ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ В МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ: ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СТРАН

Конференция: XCIII Международная научно-практическая конференция «Научный форум: экономика и менеджмент»

Секция: Мировая экономика

Выходные данные
Соколова М.В., Камчатова Е.Ю. РОЛЬ ПАТЕНТНОЙ И ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ КАК ИНДИКАТОРОВ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ В МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ: ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СТРАН // Научный форум: Экономика и менеджмент: сб. ст. по материалам XCIII междунар. науч.-практ. конф. — № 4(93). — М., Изд. «МЦНО», 2025.
Обсуждение статей состоится 25.04.2025
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

РОЛЬ ПАТЕНТНОЙ И ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ КАК ИНДИКАТОРОВ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ В МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ: ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СТРАН

Соколова Мария Владимировна
соискатель, Государственный университет управления, РФ, г. Москва
Камчатова Екатерина Юрьевна
д-р экон. наук, доцент, заведующая кафедрой управления инновациями, Государственный университет управления, РФ, г. Москва

 

THE ROLE OF PATENT AND PUBLICATION ACTIVITY AS INDICATORS OF INNOVATION DEVELOPMENT IN THE GLOBAL ECONOMY: IDENTIFYING FACTORS AND CLUSTERING OF COUNTRIES

 

Maria Sokolova

Candidate of Sciences, State University of Management, Russia, Moscow

Ekaterina Kamchatova

Doctor of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the department of innovation management, State University of Management, Russia, Moscow

 

Аннотация. Исследование направлено на анализ факторов, влияющих на патентную и публикационную активность стран, а также на определение позиции России в глобальной инновационной системе с использованием сравнительно-статистического анализа и группировки стран по показателям наукоёмкости, патентной активности и международной научной кооперации. Эмпирическая база включает данные WIPO, Scopus, World Bank и OECD. Выделены четыре группы стран с различиями в институциональной среде и инвестициях в НИОКР. Подтверждена необходимость обновления механизмов государственной поддержки науки в России.

Abstract. The study is aimed at analyzing the factors influencing patent and publication activity in countries, as well as determining Russia's position in the global innovation system using comparative statistical analysis and grouping countries based on indicators of scientific intensity, patent activity, and international scientific cooperation. The empirical data includes information from WIPO, Scopus, World Bank, and OECD. Four groups of countries were identified, reflecting differences in institutional environments and R&D investments. The need for updating mechanisms of state support for science in Russia is confirmed.

 

Ключевые слова: инновационное развитие; патентная активность; публикационная активность; мировая экономика; международное сотрудничество.

Keywords: innovative development; patent activity; publication activity; global economy; international cooperation.

 

Введение

Патентная и публикационная активность традиционно рассматриваются как ключевые индикаторы инновационного потенциала и научно-технологического развития стран [4, 8, 10]. Патенты отражают стремление к коммерциализации результатов прикладных исследований, тогда как публикации указывают на продуктивность фундаментальной науки и академической среды [1]. Комплексный анализ этих индикаторов позволяет оценивать сбалансированность национальной научной политики и выявлять точки роста в системе производства знаний [6].

Классические теории национальных инновационных систем подчёркивают значение институционального взаимодействия между наукой, государством и бизнесом как основы для устойчивого инновационного развития [9]. В рамках модели «тройной спирали» [5] акцент делается на активную роль университетов в трансформации знаний в экономическую ценность. Современные исследования подтверждают, что институциональная структура, уровень автономии научных организаций и механизмы государственной поддержки существенно влияют на научную активность и технологический прогресс [7].

Важным направлением анализа становится международная научная кооперация, которая способствует повышению цитируемости публикаций, росту качества исследований и ускорению трансграничного обмена знаниями [11, 12]. Кооперация особенно значима для стран, находящихся в процессе трансформации научной сферы, поскольку обеспечивает доступ к передовым практикам и расширяет интеграцию в глобальное научное пространство.

Российские исследователи подчеркивают значимость сбалансированного развития фундаментальной и прикладной науки, а также необходимость институциональной модернизации системы поддержки научных исследований. В работе [2] рассматриваются факторы устойчивого научно-технологического развития в условиях глобальных вызовов, включая кадровую и финансовую составляющие. В исследовании [3] показана статистически значимая связь между количеством действующих патентов и ключевыми экономическими показателями, что подтверждает важность патентной активности как макроэкономического индикатора. Таким образом, исследовательские работы подтверждают необходимость комплексного подхода к анализу научной активности стран, учитывающего как количественные, так и институциональные факторы. Это создает методологическую основу для предлагаемого в данной работе анализа и кластеризации стран по типу инновационного развития.

Методология

Методология исследования состоит из следующих этапов:

  1. Выбор стран для анализа. В исследование были включены 12 стран с различными уровнями инновационного развития. Эти страны были отобраны на основе их значимости в мировой экономике и доступности данных.
  2. Источники данных. Для анализа использовались данные из следующих международных баз: OECD — для информации о финансировании НИОКР и уровнях инвестиций в науку и образование; WIPO — для оценки патентной активности стран (количество патентов на 1 млн. человек); Scopus — для анализа публикационной активности (количество публикаций на 1 млн. человек); World Bank — для оценки общей инфраструктуры и макроэкономических показателей.
  3. Построение матрицы факторов. Для оценки влияния различных факторов на научную активность была построена матрица, в которой влияние каждого фактора на патентную и публикационную активность было оценено как: значительное (З) или умеренное (У).
  4. Критерии кластеризации. Страны были классифицированы на основе четырёх ключевых показателей по среднему значению за период 2020-2024 гг. (таблица 1).

Таблица 1.

Методологические пояснения к показателям сравнительного анализа

Показатель

Описание

Источник

НИОКР (% ВВП)

Доля внутренних затрат на научные исследования и разработки от ВВП

OECD MSTI

Патенты / млн. чел.

Количество заявок на патенты, поданных резидентами страны в национальные и международные офисы

WIPO Statistics Database (по резидентству заявителей)

Публикации / млн. чел.

Число научных статей, индексируемых в базе Scopus, на 1 млн человек населения

Scopus (через SciVal и национальные отчёты научной активности)

Кооперация (%)

Доля публикаций, выполненных в международном соавторстве

Scopus (метрика "international collaboration")

 

  1. Выделение кластеров. На основе вышеупомянутых показателей страны были разделены на четыре группы (кластеры):
    • Кластер A — "Лидеры знаний и технологий": страны с высокими показателями по всем четырём критериям;
    • Кластер B — "Научные лидеры": высокие показатели по публикационной активности, средние по патентной активности;
    • Кластер C — "Технологические державы": высокие показатели по патентной активности, но ограниченная публикационная база;
    • Кластер D — "Страны с потенциалом": страны с умеренными показателями по всем критериям, но с возможностями для роста.

Кластеризация стран позволяет выделить основные группы в зависимости от их научного и технологического потенциала. Это помогает выявить закономерности и тенденции в мировом инновационном развитии и определить места разных стран в глобальной инновационной системе.

Результаты

Таблица 2.

Механизмы влияния факторов на научную активность

Фактор

Патенты

Публикации

Механизм влияния

Инвестиции в НИОКР

З

У

Финансирование исследований, создание исследовательских институтов

Образование и кадры

У

З

Подготовка исследователей, формирование исследовательских групп

Государственная политика

З

У

Законодательство в сфере ИС, поддержка стартапов, грантовые программы

Инфраструктура

У

У

Доступ к цифровым и лабораторным ресурсам, научно-исследовательская база

Международное сотрудничество

У

З

Кооперация с зарубежными учеными, участие в глобальных проектах

Источник: разработано авторами на основе отчетов OECD, WIPO и World Bank.

 

Таблица 3.

Сравнительный анализ стран по научной и технологической активности (среднее значение за период 2020-2024 гг.)

Страна

НИОКР

(% ВВП)

Патенты/

млн. чел.

Публикации/

млн. чел.

Кооперация (%)

Кластер A — Лидеры знаний и технологий

США

3,5

300

1400

40

Германия

3,2

280

1300

45

Кластер B — Научные лидеры

Великобритания

2,9

180

1450

50

Франция

2,2

150

1350

47

Канада

1,9

130

1250

55

Кластер C — Технологические державы

Южная Корея

4,9

450

1200

25

Китай

2,4

200

950

30

Япония

3,3

340

850

20

Кластер D — Страны с потенциалом

Россия

1,1

50

400

35

Индия

0,7

40

350

38

Бразилия

1,3

30

500

36

ОАЭ

1,1

20

600

60

Источник: составлено авторами по данным баз данных OECD, WIPO, Scopus и World Bank.

 

Обсуждение

Анализ показал наличие четырёх основных кластеров стран, характеризующихся различным уровнем и типом научно-технологической активности. Страны, относящиеся к кластеру «Лидеры знаний и технологий», демонстрируют сбалансированное развитие как в области научных публикаций, так и в патентной активности. Это достигается благодаря высоким инвестициям в НИОКР, развитой научной инфраструктуре и стабильной государственной поддержке.

Страны, входящие в кластер «Научные лидеры», делают акцент на академической продуктивности и активном международном сотрудничестве. Высокий уровень взаимодействия с зарубежными учёными и исследования, проводимые в рамках глобальных проектов, свидетельствуют о высоком качестве научных разработок и интеграции в международную научную сеть.

Кластер «Технологические державы» представляет собой страны, в которых основное внимание уделяется прикладным исследованиям и инновационным технологиям, с акцентом на патентование. Эти страны активно разрабатывают новые продукты и технологии, но их публикационная активность ограничена.

Россия отнесена к кластеру «Страны с потенциалом». Это свидетельствует о наличии определённых научных и технологических ресурсов, однако их использование остаётся ограниченным. Россия сталкивается с рядом вызовов, таких как недостаточные инвестиции в науку, слабая интеграция в мировое научное сообщество и неэффективная система трансфера знаний.

Заключение

Патентная и публикационная активность являются не только индикаторами, но и катализаторами инновационного развития. Представленная кластеризация позволяет выявить сильные и слабые стороны национальных систем и выстраивать адресные стратегии научно-технологической политики. В условиях глобальной экономики особое значение приобретает международное сотрудничество, качество кадров и устойчивые инвестиции в науку. Для России это означает необходимость переориентации с изолированных мер поддержки на комплексную модель интеграции в мировое научное пространство.

 

Список литературы:
1. Жигалов В. И., Соколова М. В. Экономика инноваций и развитие в современном мире. – Москва : Научная библиотека, 2024. – 392 с. – ISBN 978-5-907672-97-0. 
2. Момотова Т. А. Стратегическое планирование научно-технологической политики в условиях растущей неопределённости: задачи для России // Управление наукой: теория и практика. – 2024. – Т. 6, № 4. – С. 13–28. – DOI: 10.19181/smtp.2024.6.4.1. 
3. Соколова М. В. Изучение зависимости экономических показателей стран от действующих в стране патентов методом регрессии // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2023. – Т. 4, № 6(138). – С. 89–99. – DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.06.04.008. 
4. Францева М. В. Разработка подходов к оценке научно-технологического развития на основе сравнительного анализа ключевых показателей, используемых в международной и российской практике // Управление наукой и наукометрия. – 2023. – Т. 18, № 2. – С. 248–269. – DOI: 10.33873/2686-6706.2023.18-2.248-269.   
5. Etzkowitz H., Leydesdorff L. The dynamics of innovation: from National Systems and “Mode 2” to a Triple Helix of university–industry–government relations // Research policy. – 2000. – Vol. 29, № 2. – P. 109–123. – DOI: 10.1016/S0048-7333(99)00055-4.   
6. Gault F. Defining and measuring innovation in all sectors of the economy // Research policy. – 2018. – Vol. 47, № 3. – P. 617–622. – DOI: 10.1016/j.respol.2018.01.007. 
7. Glänzel W. National characteristics in international scientific co-authorship relations // Scientometrics. – 2001. – Vol. 51. – P. 69–115. – DOI: 10.1023/A:1010512628145. 
8. Handbook of innovation indicators and measurement / ed. by F. Gault, A. Arundel, E. Kraemer-Mbula. – Edward Elgar Publishing, 2023. 
9. Lundvall B. Å. National business systems and national systems of innovation // International studies of management & organization. – 1999. – Vol. 29, № 2. – P. 60–77. – DOI: 10.1080/00208825.1999.11656763. 
10. Ponta L., Puliga G., Manzini R. A measure of innovation performance: the Innovation Patent Index // Management Decision. – 2021. – Vol. 59, № 13. – P. 73–98. – DOI: 10.1108/MD-05-2020-0545. 
11. Wagner C. S. и др. Сотрудничество в области науки и технологий: наращивание потенциала в развивающихся странах // Документ № MR-1357.0-WB, RAND Corporation, Санта-Моника, Калифорния, 2001. 
12. Zitt M., Bassecoulard E., Okubo Y. Shadows of the past in international cooperation: Collaboration profiles of the top five producers of science // Scientometrics. – 2000. – Vol. 47, № 3. – P. 627–657. – DOI: 10.1023/a:1005632319799.