Статья:

Влияние факторов на уровень инфляции в России на основе эконометрического анализа

Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №39(132)

Рубрика: Экономика

Выходные данные
Живоглазова А.Е. Влияние факторов на уровень инфляции в России на основе эконометрического анализа // Студенческий форум: электрон. научн. журн. 2020. № 39(132). URL: https://nauchforum.ru/journal/stud/132/81272 (дата обращения: 27.04.2024).
Журнал опубликован
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

Влияние факторов на уровень инфляции в России на основе эконометрического анализа

Живоглазова Ангелина Евгеньевна
студент, Социально-экономический институт СГТУ им. Гагарина Ю. А., РФ, г. Саратов

 

IMPACT OF FACTORS ON THE INFLATION RATE IN RUSSIA BASED ON ECONOMETRIC ANALYSIS

 

Angelina Zhivoglazova

Student, Socio-economic Institute SSTU named after Gagarina Yu. A., Russia, Saratov

 

Аннотация. Статья посвящена актуальной теме влияния факторов на уровень инфляции в России. В статье рассматривается определение инфляции, основные факторы, влияющие на инфляцию. При анализе экономических процессов, протяженных во времени, необходимо переходить к сопоставимым ценам. Это невозможно сделать без расчета индекса роста цен, т.е. индекса инфляции. Поэтому, из данной статьи можно сделать вывод, что инфляция является важным элементом экономической системы.

Abstract. The article is devoted to the actual topic of influence of factors on the inflation rate in Russia. The article deals with the definition of inflation, the main factors influencing inflation. When analyzing economic processes over time, it is necessary to move to comparable prices. This is impossible to do without calculating the price growth index, i.e. the inflation index. Therefore, we can conclude from this article that inflation is an important element of the economic system.

 

Ключевые слова: Эконометрика, инфляция, уровень инфляции, индекс потребительских цен, анализ коэффициентов эластичности, эконометрическая модель, коэффициент корреляции.

Keywords: Econometrics, inflation, inflation rate, consumer price index, elasticity coefficients analysis, econometric model, correlation coefficient.

 

Инфляция – это сложное социальное и экономическое явление, которое является одной из наиболее острых проблем в мировой экономике. Это процесс увеличения общего уровня цен в стране, которое образовалось в связи с долгим неравновесием на большинстве рынков в пользу спроса [4]. В период инфляции всегда растет общий уровень цен. Это вызывает уменьшение реальных доходов населения и рост стоимости жизни.

Изучение инфляции и выявление основных факторов, формирующих ее, имеет важное значение при выборе стратегии развития экономики России.

Основными факторами, на основании которых рассчитывается инфляция, являются индексы потребительских цен (ИПЦ). В построенной модели расчета инфляции эти факторы выбраны в качестве объясняющих. Для проведения качественного анализа были выбраны данные за период с 2005 года по 2019 год. Результирующим показателем в данной модели является уровень инфляции в России [1].

Для формирования эконометрической модели были выбраны следующие экономические показатели: Y – уровень инфляции в России (объясняемая переменная); X1 – ИПЦ на продовольственные товары; X2 – ИПЦ на непродовольственные товары; X3 – ИПЦ на услуги.

Таблица 1.

Данные для анализа

№ наблюдения

Y

X1

(в% к декабрю предыдущего года)

X2

(в% к декабрю предыдущего года)

X3

(в% к декабрю предыдущего года)

1.                   

10,91

109,60

106,40

121,00

2.                   

9,00

108,70

106,00

113,90

3.                   

11,87

115,60

106,50

113,30

4.                   

13,28

116,50

108,00

115,90

5.                   

8,80

106,10

109,70

111,60

6.                   

8,78

112,90

105,00

108,10

7.                   

6,10

103,90

106,70

108,70

8.                   

6,58

107,50

105,20

107,30

9.                   

6,45

107,30

104,50

108,00

10.               

11,36

115,40

108,10

110,50

11.               

12,91

114.0

113,70

110,20

12.               

5,38

104,60

106,50

104,90

13.               

2,52

101,10

102,80

104,40

14.               

4,27

104,70

104,10

103,90

15.               

3,05

102,60

103,00

103,80

 

Модель зависимости уровня инфляции от перечисленных факторов имеет вид:

Y = –99,4 + 0,39X1 + 0,37X2 + 0,23X3

На основе F-критерия Фишера была проведена проверка значимости уравнения регрессии в целом.  Расчетное значение Fфакт. = 4928,22 табличное значение  F-критерия при доверительной вероятности 0,95 и числе степеней свободы g1 = k = 3 и g2 = n  – k  – 1 = 11 составляет 3,59. Уравнение регрессии следует признать статистически значимым, так как Fфакт. > Fтабл. [5].

Множественный коэффициент корреляции 0,9996 свидетельствует о тесной связи между признаками. Значение множественного коэффициента корреляции 0,9990 говорит о том, что 99,90% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов (ИПЦ на продовольственные товары, ИПЦ на непродовольственные товары, ИПЦ на услуги), и на 0,1% – другими факторами, не включенными в модель.

С помощью t-критерия Стъюдента была оценена значимость коэффициентов регрессии. Табличное  значение критерия при уровне значимости a = 0,05 и числе степеней свободы g = n  – k  – 1 = 11 равно 2,201 расчетные значения критерия Стъюдента следующие: = 50,46; = 28,96; = 31,32. Выполняются неравенства  > tтабл.,   tтабл.,   > tтабл., что говорит о статистической значимости  коэффициентов регрессии. Таким образом, коэффициенты уравнения регрессии не случайно отличаются от нуля и сформировались под влиянием систематически действующих факторов X1, X2, X3.

Для определения коэффициентов эластичности с помощью Пакета прикладных программ MS Office Excel были вычислены средние значения признаков:  = 108,7;   = 106,41;   = 109,7.

Э1 = 0,39 × = 5,24;

Э2 = 0,37 × = 4,87;

Э3 = 0,23 × = 3,12.

 

Рисунок 1. Расчет коэффициентов эластичности

 

Анализ коэффициентов эластичности показывает, что по абсолютному приросту наибольшее влияние на уровень инфляции в России оказывает фактор X1 – увеличение индекса потребительских цен на продовольственные товары на 1% приводит к росту уровня инфляции на 5,24%. Рост индекса потребительских цен на непродовольственные товары влечет за собой увеличение уровня инфляции на 4,87%, повышении индекса потребительских цен на услуги вызывает повышение уровня инфляции на 3,12%.

 

Список литературы:
1. Картавцева, А. В. Эконометрический анализ инфляции в Российской Федерации / А. В. Картавцева. — Текст: непосредственный // Вопросы экономики и управления. — 2016. — № 5 (7). — С. 29-33. — URL: https://moluch.ru/th/5/archive/44/1513/ 
2. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. https://rosstat.gov.ru/databases
3. Россия в цифрах. 2020: Крат.стат.сб./Росстат- M., 2020 – 550 с. – ISBN 978-5-89476-488-7.
4. Статистика. Практикум: учебное пособие для академического бакалавриата / И. И. Елисеева [и др.]. — Москва: Издательство Юрайт, 2019. — 514 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-3688-9. — Текст: электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/425262. 
5. Чистяков И.Д. Прогнозирование уровня инфляции в России на основе эконометрического моделирования // Научно-практический электронный журнал «Аллея Науки». 2018. – № 4(20) // [Электронный ресурс]. – URL:
http://alley-science.ru/
6. Эконометрика: учебник для бакалавриата и магистратуры / И. И. Елисеева [и др.]. – Москва: Издательство Юрайт, 2018. – 449 с. – (Бакалавр и магистр. Академический курс). – ISBN 978-5-534-00313-0. – Текст: электронный//ЭБС Юрайт [сайт]. – URL: https://urait.ru/bcode/412489. 
7. Эконометрика: учебник для бакалавриата и магистратуры / И. И. Елисеева [и др.]; под редакцией И. И. Елисеевой. — Москва: Издательство Юрайт, 2019. — 449 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00313-0. — Текст: электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431129 (дата обращения: 19.11.2020).