Статья:

Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ

Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №4(25)

Рубрика: Экономика

Выходные данные
Кашапова И.Р. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ // Студенческий форум: электрон. научн. журн. 2018. № 4(25). URL: https://nauchforum.ru/journal/stud/25/32275 (дата обращения: 08.04.2020).
Журнал опубликован
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ

Кашапова Илюза Рафисовна
студент, Набережночелнинский институт Казанского федерального университета, РФ, г. Набережные Челны

 

Сегодня безработица является неотъемлемой частью жизни региона, области и страны в целом. Она оказывает существенное влияние на социально-экономическую и политическую ситуацию в стране. Другими словами, безработица - это макроэкономическая проблема, которая касается любого гражданина РФ. Следовательно, она требует отношения к себе как экономическому явлению в совокупности с социальными условиями жизни.

Правильный расчет уровня безработицы основывается на разделении населения на 2 группы:

1. Экономически неактивное (ЭН) — это те граждане, которые не участвует в формировании предложения рабочей силы, включая лиц младшего и старшего возраста, установленного для оценки экономической активности населения.

2. Экономически активное (ЭА) — часть населения, занятая общественно полезной деятельностью, приносящей доход. Статистика ООН включает в экономически активное население также и безработных.

Факторы, влияющие на уровень безработицы (Уб) в стране:

1.    пособие по безработице;

2.    деятельность государственных служб занятости;

3.    демографические изменения в составе рабочей силы;

4.    желание граждан к смене места работы;

5.    социально-значимые причины;

6.    сокращение совокупного спроса и / или совокупного предложения на товарном рынке.

Согласно отчету Росстата по безработице установлено, что на конец 2016 года, в России безработица составила 5.4% (или 4.1 млн. человек):

·      Безработных: 4.1 млн. человек или 5.4%

·      Работающих: 72.6 млн. человек или 94.6%

·      Экономически активное население: 76.7 млн. человек или 52% от общей численности населения страны.

Самая низкая безработица на настоящий момент в Москве — около 1.5%, самая высокая в Ингушетии — более 20%. Укажем в таблице динамику уровня безработицы (таблица 1).

Таблица 1.

Уровень безработицы (в %)

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

7,3

6,5

5,5

5,5

5,2

5,6

5,4

 

Отметим, что официальный прогноз по возможному уровню численности трудоспособного населения, не занятого на постоянной работе, был озвучен Министерством экономического развития РФ. По данным министерства к концу 2017 года безработица составит 6,3%. Согласно сводкам, издаваемым кадровыми и другими аналитическими агентствами, наибольшему сокращению персонала в 2016 году подверглась строительная, банковская, туристическая и автомобильная сферы.

Рассматривая данные безработицы проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Такой анализ включает в себя следующие этапы:

1.    теоретический анализ (сбор данных и предварительный анализ собранной информации);

2.    выбор уравнения регрессии;

3.    отбор существенных факторных признаков (очень важный̆ момент в экономическом анализе: от того, насколько правильно он проведен зависит точность выводов по итогам анализа);

4.    вычисление параметров уравнения регрессии и коэффициентов корреляции, детерминации, эластичности и других;

5.    проверка адекватности полученной модели;

6.    интерпретация полученных результатов (статистическая оценка и практическое использование результатов корреляционного анализа).

Данные использованные для исследования представлены в таблице 2.

Таблица 2.

Исходные данные

 

Год

Уровень безработицы, %

Индекс

ВРП, %

Доход на душу населения, %

Доля пенсионеров, %

2008

6,2

104,8

118,5

27,0

2009

8,3

95,9

113,7

27,1

2010

7,3

103,2

112,6

27,4

2011

6,5

103,8

109,6

28,1

2012

5,5

103,3

111,0

28,4

2013

5,5

102,2

111,7

28,3

2014

5,2

100,7

107,1

28,5

2015

5,6

97,8

110,6

28,3

2016

5,5

99,8

100,9

29,2

ИТОГО

55,6

911,5

995,7

252,3

Среднее значение

6,178

101,278

110,633

28,033

 

По результатам многофакторного корреляционно-регрессионного анализа исследована зависимость уровня безработицы от индекса ВРП, %, дохода на душу населения, %, доли пенсионеров в общей численности населения, %, а именно:

1.  получено уравнение множественной регрессии:

2.  Y = 104,7233-0,24692x2 -2,54084x3;

3.  экономическая интерпретация - увеличение значения дохода на душу населения на 1 ед. изм. способствует снижению уровня безработицы в среднем на 0,247 ед. изм.;

4.  экономическая интерпретация - увеличение доли пенсионеров в общей численности населения на 1 ед. изм. способствует снижению уровня безработицы в среднем на 2,541 ед. изм.;

5.  с помощью ошибки аппоксимации, коэффициента детерминации и F -критерия Фишера показана статистическая значимость построенного уравнения регрессии;

6.  с помощью t – критерия Стьюдента показана статистическая значимость параметров модели.

7.  Вычислены выровненные значения (таблица 3).

Таблица 3.

Выровненные значения

Год

Уровень безработицы, %

Индекс ВРП, %

Доход на душу населения, %

Доля пенсионеров, %

y = 104,7233-0,24692x2 -2,54084x3

2008

6,2

104,8

118,5

27

6,8606

2009

8,3

95,9

113,7

27,1

7,791732

2010

7,3

103,2

112,6

27,4

7,301092

2011

6,5

103,8

109,6

28,1

6,263264

2012

5,5

103,3

111

28,4

5,155324

2013

5,5

102,2

111,7

28,3

5,236564

2014

5,2

100,7

107,1

28,5

5,864228

2015

5,6

97,8

110,6

28,3

5,508176

2016

5,5

99,8

100,9

29,2

5,616544

 

Таким образом, исследовали соотношения результативного признака и нескольких факторных признаков. Так, при помощи корреляционного анализа измерили тесноту связи между варьирующими переменными, а при помощи регрессионного – определили расчетные значения зависимой переменной (результативный признак). В результате проведения корреляционно-регрессионного анализа получили данные, которые показывают, что между уровнем безработицы и ВРП существует связь и найдены параметры этой связи. Регрессионная модель зависимости уровня безработицы и ВРП может быть использована, так как занятость населения одна из важнейших характеристик рынка труда.

 

Список литературы:
1. Шашков В.Б. Прикладной регрессионный анализ (многофакторная регрессия). Учебное пособие. — Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2003.
2. Бараз В. Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Ехсе|. — Екатеринбург: ГОУ ВПО «УГТУ — УПИ», 2005.
3. Сидоренко М. Г. Статистика: Учебное пособие / М.Г. Сидоренко. - М.: Форум, 2007.
4. Фролова А.А. Заикин В.А., Oстанченко Л.A. Безработица в Российской Федерации / Инновационная наука. – 2016г. – № 2-2 (14).
5. Федеральная служба государственной статистики РФ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.qks.ru.  (дата доступа: 10.12.2017 г.)