Статья:

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЮРИДИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Журнал: Научный журнал «Студенческий форум» выпуск №21(288)

Рубрика: Юриспруденция

Выходные данные
Гусаков А.Д., Новиков С.А., Беляева Г.С. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЮРИДИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ // Студенческий форум: электрон. научн. журн. 2024. № 21(288). URL: https://nauchforum.ru/journal/stud/288/150539 (дата обращения: 14.07.2024).
Журнал опубликован
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЮРИДИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Гусаков Алексей Денисович
студент, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, РФ, г. Белгород
Новиков Сергей Александрович
студент, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, РФ, г. Белгород
Беляева Галина Серафимовна
д-р юрид. наук, профессор, заведующий кафедрой Административного права и процесса, Белгородский государственный национальный исследовательский университет РФ, г. Белгород

 

Развитие технологий искусственного интеллекта открывает новые возможности для правоприменительной деятельности. Использование ИИ в юридической практике может значительно повысить эффективность работы юристов, судей и других участников правовой системы, однако это также вызывает ряд правовых и этических вопросов, требующих внимания. В данной статье исследуются основные направления применения ИИ в правоприменении, включая прогнозирование судебных решений и автоматизированный анализ юридических документов, а также анализируются их преимущества и ограничения.

Прогнозирование судебных решений с использованием ИИ является одним из наиболее перспективных направлений. История этой технологии начинается с применения простых статистических методов, однако с развитием машинного обучения и нейронных сетей стало возможным создание более сложных и точных моделей. Сегодня в США, России и других странах уже используются системы для оценки вероятности рецидива преступников и анализа судебных решений [2].

Примером успешного применения ИИ в прогнозировании судебных решений является система COMPAS в США, которая анализирует данные о предыдущих судебных делах для создания предсказательных моделей [5]. В Великобритании также активно используются подобные системы для анализа миллионов судебных дел и создания моделей, учитывающих различные факторы, такие как тип дела, участвующие стороны и предыдущие решения [5]. В Китае платформа "Верховный суд Китая" предоставляет рекомендации судьям, что ускоряет судебный процесс и улучшает качество решений [4].

Однако использование ИИ в правоприменении не лишено ограничений. Одним из главных вызовов является зависимость от качества данных: неточные или неполные данные могут привести к ошибкам в прогнозах. Кроме того, модели ИИ часто являются "черными ящиками", что затрудняет интерпретацию их решений и вызывает сомнения в их применении в юридической практике [1].

Автоматизированный анализ юридических документов — еще одно важное направление использования ИИ. Основные принципы этой технологии основаны на обработке естественного языка (NLP) и машинном обучении, что позволяет системам ИИ понимать, анализировать и интерпретировать текстовые данные. Технологии NLP включают алгоритмы для разметки текста, извлечения сущностей, анализа синтаксиса и семантики, машинного перевода и автоматического резюмирования [3].

Практическое применение автоматизированного анализа юридических документов разнообразно. Системы, такие как Ross Intelligence и Kira Systems, активно используются юридическими фирмами для повышения эффективности работы и сокращения времени на выполнение рутинных задач [3]. Эти системы могут быстро обрабатывать большие объемы юридических текстов, выявляя ключевые моменты и структурируя информацию для последующего использования [6].

Использование ИИ в анализе юридических документов меняет характер работы юристов, позволяя им сосредоточиться на более сложных и творческих задачах. В то же время рутинные и повторяющиеся задачи могут быть переданы системам ИИ, что повышает общую производительность и снижает вероятность ошибок [6]. Однако для успешной интеграции ИИ в юридическую практику необходимы новые навыки работы с технологиями [9].

Правовое регулирование использования ИИ в правоприменении является важным аспектом его развития. В разных странах применяются различные подходы к этому вопросу. В России рассматриваются законопроекты, направленные на создание нормативной базы для использования ИИ в судебной системе и других сферах правоприменения [1]. В Европейском Союзе принят Регламент о защите персональных данных (GDPR), который включает положения о защите данных, используемых в системах ИИ [4]. В США разрабатываются стандарты и руководства для обеспечения прозрачности и подотчетности систем ИИ.

Этические проблемы также требуют внимания. Основные вопросы связаны с ответственностью за ошибки, прозрачностью и объяснимостью решений ИИ, а также с защитой персональных данных. Важно обеспечить надежную защиту данных от несанкционированного доступа и использования, а также разработать стандарты и процедуры для защиты конфиденциальности и безопасности информации [8].

Кроме того, необходимо развивать международное сотрудничество в области правоприменения с использованием ИИ. Обмен опытом и лучшими практиками между странами позволит ускорить развитие технологий и улучшить их применение в юридической практике. Международные организации, такие как ООН и ЕС, могут сыграть важную роль в координации этих усилий и разработке глобальных стандартов и рекомендаций по использованию ИИ в правоприменении [3].

Таким образом, искусственный интеллект имеет значительный потенциал для улучшения правоприменения в Российской Федерации. Прогнозирование судебных решений и автоматизированный анализ юридических документов могут значительно повысит эффективность и точность юридической практики. Однако для успешного внедрения ИИ необходимо решить ряд технических, этических и правовых проблем. В будущем, с развитием технологий и созданием соответствующих нормативных баз, можно ожидать дальнейшего распространения и углубления применения ИИ в правоприменении.

 

Список литературы:
1. Larson J., Mattu S., Kirchner L., Angwin J. How We Analyzed the COMPAS Recidivism Algorithm // ProPublica. 2016. URL: https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm (дата обращения: 30.05.2024).
2. Воронин С. Искусственный интеллект в правоприменении: мировой опыт и российская практика // Российская юстиция. 2023. № 2. С. 34-45.
3. Сидоров А. Автоматизированный анализ юридических документов: возможности и перспективы // Юридическая практика. 2022. № 4. С. 56-67.
4. Петрова И. Этические аспекты применения искусственного интеллекта в правоприменении // Вопросы юриспруденции. 2023. № 5. С. 78-89.
5. Иванов М. Правовое регулирование использования искусственного интеллекта в юридической деятельности // Законодательство и экономика. 2022. № 3. С. 23-35.
6. Бакалейников А.А. Искусственный интеллект в юридической практике: возможности и вызовы // Юридическая наука. 2020. № 1. С. 12-21.
7. Никитин Д.Д. Этические проблемы применения искусственного интеллекта в юридической практике // Право и этика. 2021. № 2. С. 45-59.
8. Барков М.М. Правовые аспекты использования технологий искусственного интеллекта в правоприменении // Законодательство и практика. 2018. № 4. С. 33-47.
9. Федоров Л.В. Машинное обучение и прогнозирование судебных решений // Современные технологии права. 2020. № 2. С. 67-78.