СТАНДАРТНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА. MICROSOFT EXCEL. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВСТРОЕННЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ МЕДИЦИНСКИХ ЗАДАЧ

STANDARD SOFTWARE TOOLS. MICROSOFT EXCEL. USE OF BUILT-IN STATISTICAL FUNCTIONS FOR SOLVING MEDICAL TASKS

Tsalleva Anna Igorevna

First-year student, Specialist Program, Faculty of General Medicine, North Ossetian State Medical Academy, Russia, Vladikavkaz

Abakarova Aset Ruslanovna

First-year student, Specialist Program, Faculty of General Medicine, North Ossetian State Medical Academy, Russia, Vladikavkaz

Sikoeva Ekaterina Alibekova

Academic Supervisor, Lecturer, Department of Chemistry and Physics, North Ossetian State Medical Academy, Russia, Vladikavkaz

Аннотация. В статье рассматривается применение встроенных статистических функций Microsoft Excel для обработки и анализа медицинских данных. Анализируются основные функциональные возможности программы, востребованные в медицинской практике, научных исследованиях и учебной деятельности студентов-медиков. Делается вывод о том, что электронные таблицы с их статистическим аппаратом являются доступным и эффективным инструментом первичной обработки медицинской информации.

Abstract. The article examines the use of built-in statistical functions of Microsoft Excel for processing and analyzing medical data. The main functional capabilities of the program in demand in medical practice, scientific research and educational activities of medical students are analyzed. It is concluded that spreadsheets with their statistical tools are an accessible and effective instrument for the primary processing of medical information.

Ключевые слова: Microsoft Excel, статистические функции, медицинская статистика, обработка данных, медицинское образование, цифровые технологии, здравоохранение.

Keywords: Microsoft Excel, statistical functions, medical statistics, data processing, medical education, digital technologies, healthcare.

Количественный анализ данных занимает в современной медицине центральное место: без статистической обработки результатов клинических наблюдений, лабораторных исследований и эпидемиологических выборок невозможно ни проведение полноценного научного исследования, ни объективная оценка эффективности лечебных вмешательств. В условиях, когда специализированные статистические пакеты нередко требуют значительных финансовых затрат и специальной подготовки пользователя, Microsoft Excel остаётся наиболее доступным и широко распространённым инструментом первичной обработки медицинских данных. Программа входит в стандартный пакет офисного программного обеспечения, установленного практически на каждом рабочем компьютере медицинского учреждения или учебного заведения, что делает её освоение особенно актуальным для студентов-медиков и начинающих исследователей [1]. При этом функциональные возможности Excel в области статистики значительно шире, чем принято считать: программа содержит более ста встроенных функций, охватывающих задачи от элементарных описательных вычислений до дисперсионного анализа и корреляционно-регрессионного моделирования.

Среди встроенных статистических функций Excel наибольшее практическое значение в медицинском контексте имеют функции описательной статистики. Функция СРЗНАЧ вычисляет среднее арифметическое выборки и применяется, в частности, для расчёта среднего уровня артериального давления в группе пациентов, среднего значения биохимического показателя или средней продолжительности госпитализации. Функции МАКС и МИН позволяют оперативно определять экстремальные значения в массиве данных — например, выявлять пациентов с критически высоким уровнем глюкозы крови или минимальными показателями гемоглобина. Функция СТАНДОТКЛОН используется для оценки разброса значений в выборке и является обязательным элементом при описании результатов клинических исследований в формате M±SD, принятом в большинстве медицинских журналов [2, с. 119]. Функция СЧЁТЕСЛИ даёт возможность подсчитывать количество наблюдений, удовлетворяющих заданному условию, — например, определять долю пациентов с показателем выше референсного значения, что фактически соответствует расчёту относительной частоты патологических результатов. Совокупное применение перечисленных функций позволяет в короткие сроки получить полноценную характеристику исследуемой выборки без привлечения специализированного программного обеспечения [3]. Дополнительным инструментом служит надстройка «Анализ данных», расширяющая стандартные возможности Excel и предоставляющая доступ к процедурам корреляционного анализа, t-критерия Стьюдента и однофакторного дисперсионного анализа, которые регулярно используются при оценке статистической значимости различий между клиническими группами.

Практическое применение статистических функций Excel в медицине охватывает широкий круг задач. В учебной деятельности студенты используют программу при выполнении расчётной части курсовых и дипломных работ, обработке результатов собственных наблюдений и подготовке статистических разделов научных докладов. В практическом здравоохранении Excel применяется для ведения журналов лабораторных исследований, формирования статистических отчётов, анализа структуры заболеваемости и оценки показателей работы отделения. При этом автоматизация вычислений не только ускоряет процесс обработки данных, но и существенно снижает вероятность арифметических ошибок, неизбежных при ручном расчёте применительно к большим выборкам [1, с. 88]. Визуализация полученных результатов в виде диаграмм и графиков, доступная непосредственно в среде Excel, позволяет представить статистические данные в наглядной форме, удобной для включения в научные работы и презентации.

Заключение. Microsoft Excel и его встроенные статистические функции являются важным и доступным инструментом для анализа, систематизации и обработки медицинской информации как в учебной, так и в научно-практической деятельности. Освоение функций описательной статистики, анализа данных и визуализации результатов формирует у студентов-медиков фундаментальные навыки количественного мышления, необходимые для грамотной интерпретации клинических и лабораторных данных, участия в научных исследованиях и работы в условиях современного цифрового здравоохранения.