СРЕДСТВА ВЫРАЗИТЕЛЬНОСТИ В АНГЛОЯЗЫЧНЫХ ВЫСТУПЛЕНИЯХ СПИКЕРОВ КОНФЕРЕНЦИЙ TED, ПОСВЯЩЕННЫХ СОВРЕМЕННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ

Важным элементом современной массовой культуры, который направлен на популяризацию науки, обмен информацией о достижениях и личном опыте, является TED Talks. Выступления спикеров рассматриваются как жанр современного риторического дискурса. Основная установка говорящего в риторическом дискурсе – воздействовать на реципиента с определенной целью. В широком смысле риторический дискурс можно рассматривать как «прагматический метадискурс, включающий типы текста ряда социо-функциональных дискурсов (политического, научного, юридического, рекламного, публицистического, религиозного), объединенные установкой на воздействие с целью добиться от реципиента принятия самостоятельного решения о необходимости, желательности либо возможности совершения / отказа от совершения определенного посткоммуникативного действия в интересах адресанта» [2, 10]. Таким образом, можно сделать вывод, что ключевая задача риторического дискурса – не просто раскрыть тему, донести мысль до реципиента, а воздействовать на него таким образом, чтобы сказанное привело к изменениям вокруг. К реализации риторического дискурса можно отнести лекции TED Talks.

TED лекция – это гибридный жанр, который основан на научно-популярном стиле, с признаками художественного, публицистического и разговорного стилей. Обратимся к понятиям «средство выразительности» и «стилистический прием».

Как отмечают исследователи: «стилистический прием – это целенаправленное использование языковых явлений, включая и выразительные средства. Выразительные средства обладают большей степенью предсказуемости по сравнению со стилистическим приемом. Они используются для усиления выразительности высказывания, они не связаны с переносными значениями слова» [1, 145].

Стилистическая фигура или средство выразительности служат для повышения выразительности речи, усиления эмоциональности или повышенного воздействия на читателя/слушателя. Важно отметить, что все стилистические приемы принадлежат выразительным средствам, но не все выразительные средства являются стилистическими приемами.

В рамках исследования были рассмотрены видеолекции с ресурса TED Talks. Все проанализированные материалы являются наиболее просматриваемыми на платформе, а спикеры являются признанными экспертами в определенных областях или обладают уникальным опытом.

В декабре 2014 года инженер Джереми Ховард выступил на TED Talks с темой “The wonderful and terrifying implications of computers that can learn” [3]. В названии выступления автор использует эпитеты, которыми выражает свое отношение к ИИ: с одной стороны, он восхищается возможностями ИИ, с другой стороны, автора пугают возможности и темпы развития. В 2014 году это выступление стало достаточно популярным: в те годы тема ИИ не была так широко распространена, поэтому некоторые тезисы вызвали бурное обсуждение общественности. Во время двадцатиминутной лекции он рассказывает о новых разработках в этой отрасли: например, рассказывает о машинном обучении, то есть технологии, наделяющей компьютеры способностью изучать китайский язык, распознавать объекты на фотографиях или помогать в постановке медицинского диагноза. По завершению выступления спикер высказывает мысль о том, что создание «умных» компьютеров ближе, чем кажется окружающим.

Так как ИИ входит в круг научных интересов инженера, он положительно реагирует на его развитие, подчеркивая это в выступлении при помощи использования эпитетов:

1. extraordinary result: The New York Times also showed in this article another extraordinary result of deep learning which I'm going to show you now.

2. extraordinary thing: So deep learning is this extraordinary thing. It's a single algorithm that can seem to do almost anything, and I discovered that a year earlier, it had also learned to see.

3. one of the most amazing examples: One of the most amazing examples I've seen of machine learning happened on a project that I ran at Kaggle where a team run by a guy called Geoffrey Hinton from the University of Toronto won a competition for automatic drug discovery.

Подчеркивая новые способности компьютеров, спикер использует олицетворение, наделяя их человеческими возможностями:

It shows that computers can listen and understand.

Таким образом, использование олицетворения позволяет сделать основную мысль выступления понятной для слушателя: вместо использования сложных терминов, описывающих процесс машинного обучения, спикер использует понятные глаголы, описывающие возможности компьютеров.

В феврале 2024 года художник-карикатурист Боб Манкофф выступил с лекцией на тему “Can AI master the art of humor?”, в которой рассуждал об искусстве юмора, эволюции ИИ и о том, что происходит, когда они сталкиваются [4]. Настроение спикера можно определить по сравнениям, к которым он прибегает:

Steve Jobs famously said that computers are a bicycle for the mind. If that's the case, what's AI, a rocket ship? And at my age, you know what? I'd settle for a walker.

Благодаря трем разным метафорам спикер отмечает три этапа развития технологий: первый этап – к которому спикер относит себя – a walker. Ему тяжело принять технологический процесс. Технологическое развитие на раннем этапе (возникновение и развитие компьютеров) сравнивается с a bicycle for the mind». ИИ, чье развитие стремительно – это «a rocket ship. Эти метафоры понятны зрителю, вызывают яркую ассоциацию, что позволяет наглядно проиллюстрировать три эпохи технологического развития.

В октябре 2024 года Кара Хантер, самый молодой политик, ставший членом Ассамблеи Северной Ирландии, во время выступления поделилась личной историей о том, как использование ИИ (конкретно – создание дипфейков) чуть не разрушило ее политическую карьеру. Чтобы подчеркнуть, насколько созданное злоумышленниками видео было похоже на реальное, Кара использовала парцелляцию и схожие по построению конструкции: Although this woman in the video was not me, she looked exactly like me. Impossibly like me. Eerily like me. Для нее, как и для ее семьи, которая не следит за развитием технологий, подобные возможности оказались шокирующими [5].

Таким образом, был рассмотрен ряд выступлений спикеров на тему, посвященную развитию ИИ. Несмотря на то, что общее настроение выступлений разнится (кто-то поддерживает развитие технологий, кто-то делает акцент на значимости человеческого ресурса), используемые в большинстве случаев средства выразительности схожи: парцелляция, метафоры, сравнения, эпитеты, олицетворения.