ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (CHATGPT, GIGACHAT) В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ: ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ

Аннотация. В статье рассматриваются возможности и риски применения генеративных нейросетей (ChatGPT, GigaChat и др.) в учебном процессе. На основе анализа литературы и опроса преподавателей выявлены основные преимущества: персонализация обучения, оперативная обратная связь, генерация учебных материалов, языковая поддержка. Среди рисков выделены академическое мошенничество, снижение критического мышления, «галлюцинации» ИИ и трудности проверки авторства. Предложены педагогические стратегии интеграции ИИ без ущерба для качества образования: прозрачное регулирование, обучение промпт-инжинирингу, изменение форматов оценивания. Статья адресована преподавателям школ, колледжей и вузов, сталкивающимся с вызовами цифровой трансформации образования.

Ключевые слова: искусственный интеллект, ChatGPT, GigaChat, образование, педагогические риски, академическое мошенничество, критическое мышление, персонализация обучения, нейросети.

Введение. Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы привело к появлению доступных широкой аудитории генеративных нейросетей – ChatGPT (OpenAI), GigaChat (Сбер), Claude, YandexGPT и других. Эти системы способны генерировать связные тексты, решать задачи, писать программный код, переводить, реферировать и даже имитировать диалог. Образовательная среда оказалась одной из первых, где распространение ИИ вызвало как большой энтузиазм, так и серьёзные опасения. С одной стороны, преподаватели и студенты получили мощный инструмент для автоматизации рутинных действий, генерации идей и персонализации обучения. С другой стороны, возникли риски академизма, снижения критического мышления и подмены учебной деятельности простым копированием ответов ИИ. Цель данной статьи – систематизировать возможности и риски использования ChatGPT, GigaChat и аналогичных сервисов в учебном процессе, а также предложить педагогические стратегии минимизации негативных последствий.

Основная часть

Возможности использования ИИ в образовании

Под возможностями использования ИИ в образовании понимаются дидактические функции, которые нейросети могут выполнять эффективнее традиционных методов или в дополнение к ним. Анализ литературы и педагогической практики позволяет выделить следующие основные возможности:

1.Персонализация обучения. ИИ способен адаптировать объяснение материала под уровень конкретного учащегося, переформулировать сложные понятия простыми словами, генерировать дополнительные примеры по запросу студента. Это особенно полезно при работе с разноуровневыми группами.

2.Оперативная обратная связь. Студент может получить мгновенный ответ на вопрос по теме домашнего задания, проверить свою гипотезу или разобрать ошибку в рассуждении, не дожидаясь консультации преподавателя. В массовых онлайн-курсах это снимает нагрузку с тьюторов.

4.Генерация учебных материалов. Преподаватель может попросить ИИ создать варианты тестов, кейсы для семинара, план урока, список литературы или шаблон для эссе. Это экономит время на рутинную подготовку.

4. Языковая поддержка. Для студентов, изучающих иностранный язык, ChatGPT выступает в роли языкового партнёра: можно практиковать диалог, получать исправления грамматики, объяснения идиом. Для не носителей русского языка нейросеть переводит и адаптирует учебные тексты.

Риски и проблемы

Однако перечисленные возможности сопряжены с рисками, которые уже проявились в реальной образовательной практике. Для их выявления было проведено анкетирование среди преподавателей вузов г. Красноярска (Март-Апрель 2026 г.). Результаты представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Оценка преподавателями основных рисков использования ИИ в учебном процессе (доля отметивших риск как «значительный» или «критический», %)

Как видно из таблицы, наиболее острым является проблема академического мошенничества – 94 % преподавателей отмечают, что студенты активно используют ChatGPT и GigaChat для написания рефератов, эссе, лабораторных заключений без самостоятельной переработки. Вторым по значимости риском является снижение критического мышления: студенты привыкают получать готовый ответ вместо того, чтобы строить логическую цепочку самостоятельно.

Особого внимания заслуживает феномен «галлюцинаций» (hallucinations) – уверенной генерации несуществующих фактов, источников, дат. В учебном процессе студент, не обладающий достаточной компетенцией в предмете, может принять ложную информацию за истину.

Педагогические стратегии интеграции ИИ

В то же время полный запрет на использование ИИ в образовании представляется нереалистичным и педагогически неоправданным. Более продуктивным является методическая интеграция ИИ в учебный процесс с пересмотром форм контроля и акцентом на развитие метапредметных компетенций. На основе проведённого анализа и опыта ведущих университетов (МГУ, ВШЭ, ИТМО) можно предложить следующие практические рекомендации:

1. Прозрачное регулирование. На уровне образовательной организации утвердить регламент использования ИИ, где чётко прописано, в каких видах работ использование ChatGPT разрешено (например, генерация черновика, поиск идей, редактирование), а в каких – категорически запрещено (итоговый экзамен, дипломная работа, где оценивается личный вклад).

2.Обучение грамотному взаимодействию с ИИ. Ввести краткий модуль или серию практических занятий по «промпт-инжинирингу»: как формулировать запросы, как проверять факты, полученные от нейросети, как критически оценивать ответы. Студенты должны понимать, что ИИ – это инструмент, а не источник истины.

3. Изменение форматов оценивания. Уменьшить долю домашних заданий, которые легко выполняются ИИ (стандартные рефераты, тесты с закрытыми вопросами). Вместо этого использовать: устные защиты и собеседования, написание работ в аудитории под наблюдением, задания на анализ и сравнение нескольких источников (включая ответ ИИ), проектную деятельность с публичной презентацией.

4. Интеграция ИИ в творческие задания. Предлагать студентам задачу: «Используя ChatGPT, сгенерируй три варианта решения проблемы; выбери лучший, аргументируй выбор и доработай недостатки». Это превращает списывание в осознанную работу по верификации и улучшению.

5.Развитие метапознавательных навыков. Включать в задания элементы рефлексии: «Опиши, какой вопрос ты задал нейросети, почему именно так, как ты проверил ответ и что изменил». Это формирует прозрачность использования ИИ.

Перспективы дальнейших исследований связаны с разработкой надёжных методов детекции ИИ-текстов в русскоязычном контексте, а также с созданием специализированных учебных нейросетей (без галлюцинаций, привязанных к верифицированным источникам).

Заключение. Искусственный интеллект – это не «конец образования», а новый вызов, требующий пересмотра дидактики. Запретить ChatGPT невозможно, как нельзя было запретить интернет или калькуляторы. Задача педагога – научить студентов использовать ИИ осмысленно, критически, этично, сохраняя и развивая собственное мышление. При грамотной педагогической стратегии нейросети становятся не угрозой, а мощным средством индивидуализации и повышения качества обучения. Проведенное исследование подтверждает, что ключевыми рисками являются академическое мошенничество и снижение критического мышления, однако они минимизируются прозрачным регулированием и изменением форм контроля. Рекомендации, предложенные в статье, могут быть использованы в школах, колледжах и вузах для адаптации образовательного процесса к новой цифровой реальности.