ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ КЛАССИФИКАЦИОННОГО КОДА ТОВАРОВ ПО ЕТН ВЭД ЕАЭС

Ключевые слова: искусственный интеллект, классификация, программное обеспечение, инновации, таможенное декларирование, классификационный код товара, оптимизация.

Под искусственным интеллектом понимается  комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека. В комплекс технологических решений по внедрению искусственного интеллекта включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение, в котором в том числе используются и методы машинного обучения, а также процессы и сервисы по обработке данных и выработке решений.

Определение места товаров в классификационной системе является сложной задачей в международной торговле и, в частности,  в рабочей практике таможенных органов. Такая ситуация имеет ряд объективных причин: во-первых, широкое многообразие ассортимента товаров, который постоянно развивается, и, во-вторых, сложность самой системы описания товаров Всемирной таможенной организацией, регулирующей сегодня более 98% мировой торговли.

Практика классификации товаров по Гармонизированной системе по-прежнему остается трудоемким процессом, заполняемым вручную, требующим глубоких знаний и многолетнего опыта в предметной области и поэтому автоматизация процесса определения кода товара является важнейшей задачей для таможенных органов и участников внешнеэкономической деятельности. Согласно «Стратегии развития 2030» основой автоматизации деятельности ФТС РФ будет выступать искусственный интеллект.

Искусственный интеллект в таможенной сфере призван обрабатывать большие объемы данных без многочисленных приборов и технических средств и практически без участия таможенных инспекторов.

По данным Дорожной карты развития «сквозных» цифровых технологий «Нейротехнологии и искусственный интеллект», реальная доля России на мировом рынке искусственного интеллекта с 2018 г.  увеличилась с 0,2% до 1,7% к 2024 г. «Сквозные цифровые технологии» - это передовые научно-технические отрасли, наиболее сильно влияющие на развитие экономики. К «сквозным» цифровым технологиям относятся такие категории как:

• Big Data «большие данные»;
• новые производственные технологии;
• промышленный интернет;
• искусственный интеллект;
• технологии беспроводной связи;
• компоненты робототехники и сенсорика;
• квантовые технологии;
• системы распределенного реестра;
• технологии виртуальной и дополненной реальностей.

Следующим этапом цифрового развития ФТС стала «Стратегия развития 2030», благодаря которой к 2030 году таможни станут не просто электронными, но и «интеллектуальными». Для этого будут использоваться возможности искусственного интеллекта. Например, пункты пропуска стали представлять собой единую информационную систему, куда поступают данные с различных средств таможенного контроля. Основными направлениями использования искусственного интеллекта до 2030 для ФТС РФ являются следующие:

• обеспечение прозрачности совершения таможенных операций и проведения таможенного контроля, основанные на цифровизации и автоматизации;
• содействие в развитии экспортно-ориентированных секторов национальной экономики и улучшение условийведения предпринимательской деятельности и инвестиционного климата в Российской Федерации;
• создание благоприятной среды для деятельности участников внешнеэкономической деятельности.

В соответствии с Единой товарной номенклатурой внешнеэкономической деятельности ЕАЭС классификация товаров означает присвоение цифрового классификационного кода товарам, то есть отнесение товаров к конкретной товарной позиции, субпозиции, подсубпозиции ЕТН ВЭД с соответствующими цифровыми кодами. Структура самого кода товара в Номенклатуре построена по десятичной системе и включает в себя: код группы, товарную позицию, субпозицию и подсубпозицию. Первые две цифры кода – это группа товара, первые четыре – товарная позиция, шесть – субпозиция, десять – подсубпозиция.

Согласно «Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года» ее главным ориентиром является полномасштабная автоматизация деятельности таможенных органов, которая включает в себя цифровую трансформацию технологий таможенного оформления и таможенного контроля как «до», так и «после» выпуска товаров с использованием методов искусственного интеллекта и обработки больших объемов данных.

Кроме того, в ближайшем будущем одной из важных задач станет также создание автоматизированных систем и инструментов для контроля за партиями товаров со средним и высоким уровнями риска с применением технологий искусственного интеллекта. Это направление инновации таможенного дела становится особенно важным и актуальным в связи с нынешней экономической и геополитической обстановкой в мире, а также в разрезе стран Евразийского экономического союза.

Процесс цифровизации фактического контроля предполагает использование технологий искусственного интеллекта для автоматизации процедур  таможенного оформления в местах пересечения товарами границ стран ЕАЭС и России. Это направление развития таможенных органов предполагает создание интеллектуальных пунктов пропуска. Встроенные датчики с системами искусственного интеллекта будут ключевыми элементами в «интеллектуальных» пунктах. Они будут отвечать за фиксацию технических параметров перевозимых товаров и транспортных средств, тем самым обеспечивая возможность автоматического обнаружения и предотвращения нелегального перевоза товаров запрещенных или ограниченных к ввозу через государственную границу Российской Федерации.

Кроме того замена привычных бумажных сертификатов на электронные может решить ряд проблем. Электронные сертификаты должны быть структурированными и формализованными для обеспечения их обработки автоматизированными системами без человеческого участия. Это дает большие перспективы для использования технологий искусственного интеллекта на этапе таможенного декларирования.

Ключевым элементом в автоматизации таможенного контроля стало постепенное внедрение автоматического определения кода товара по Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности ЕАЭС. Интеллектуальная система контроля документов должна иметь доступ к данным посттаможенного контроля, кодам Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности ЕАЭС, а также информации о посреднических операциях с товарами, включая специальные номера партий и отчеты, используемые в системах отслеживания, а также документы, определяющие классификационные характеристики и свойства товара.

В основе технологий управления рисками и профилирования лежат алгоритмы машинного обучения, анализирующие большие объемы данных для выявления закономерностей и прогнозирования возможных рисков. С помощью машинного обучения таможенные органы получают возможность выявлять ключевые факторы риска, совершенствуя, таким образом, применяемые модели оценки рисков.

Для государств-участниц ЕАЭС и, в частности, Российской Федерации важнейшим шагом для дальнейшего внедрения искусственного интеллекта в государственные системы является создание условий для его безопасного и координированного внедрения. Внедрение ИИ в таможенные процедуры ведет к повышению эффективности и безопасности внешнеэкономической деятельности. Это, в свою очередь, обеспечивает упорядочение международных товарных потоков и общему совершенствованию управления торговыми операциями.