Статья:

ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СУБЪЕКТОВ ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

Конференция: XCIX Международная научно-практическая конференция «Научный форум: экономика и менеджмент»

Секция: Региональная экономика

Выходные данные
Кочорадзе Г.Р. ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СУБЪЕКТОВ ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА // Научный форум: Экономика и менеджмент: сб. ст. по материалам XCIX междунар. науч.-практ. конф. — № 10(99). — М., Изд. «МЦНО», 2025.
Конференция завершена
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СУБЪЕКТОВ ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

Кочорадзе Георгий Рамазович
аспирант, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, РФ, г. Москва

 

SPATIAL DIFFERENTIATION OF THE SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE REGIONS OF THE FAR EASTERN FEDERAL DISTRICT

 

Kochoradze Georgy Ramazovich

Graduate student, Plekhanov Russian University of Economics, Russia, Moscow

 

Аннотация. В статье исследуется пространственная дифференциация социально-экономического развития субъектов Дальневосточного федерального округа за период 2010–2022 гг. На основе данных о валовом региональном продукте на душу населения, среднедушевом денежном доходе населения и показателе фондонасыщенности проведена оценка масштабов межрегионального неравенства с использованием коэффициента Джини и индекса Тейла. Применение данных показателей позволило количественно определить степень расхождения уровней развития регионов и проследить динамику изменения пространственной асимметрии.

Abstract. This article examines the spatial differentiation of socioeconomic development in the regions of the Far Eastern Federal District for the period 2010–2022. Using data on gross regional product per capita, average per capita income, and the capital saturation ratio, the scale of interregional inequality was assessed using the Gini coefficient and the Theil index. Using these indicators, it was possible to quantify the degree of divergence in regional development levels and track the dynamics of spatial asymmetry.

 

Ключевые слова: пространственное развитие, межрегиональное неравенство, Дальний Восток, социально-экономическое развитие.

Keywords: spatial development, interregional inequality, the Far East, socio-economic development.

 

Современное социально-экономическое развитие Российской Федерации характеризуется высокой степенью пространственной неоднородности и асимметрии социально-экономического развития, что влияет на успешность реализации эффективной региональной экономической политики и усложняет управление пространственным развитием. Субъекты Российской Федерации различаются по уровню развития промышленности, человеческого капитала, инфраструктурного потенциала, показателям инновационной активности, качества инвестиционной среды и экологии.

Особо остро проблема неравномерности социально-экономического развития наблюдается в Дальневосточном федеральном округе, развитие которого считается приоритетом текущего столетия. Дальний Восток является геостратегической территорией, обладающей огромным ресурсным потенциалом, протяженной территорией и географической близостью к рынкам АТР. Тем не менее, Дальний Восток остаётся территорией с глубокими системными проблемами, низкими темпами роста экономики, высокими темпами оттока населения, износом основных средств и проблемами социального развития. Пространственная асимметрия Дальневосточного федерального округа также объясняется соседством двух типов экономик: регионов ресурсного типа с высоким уровнем добычи полезных ископаемых и экспорта, обладающими высоким уровнем экономического развития, а также регионов, обладающим низким уровнем развития человеческого капитала с низко диверсифицированными экономиками, ограниченными инвестициями, высоким уровнем безработицы и оттока населения. Такое соседство препятствует эффективной реализации Стратегии пространственного развития, создавая дополнительные барьеры для устранения межрегиональной дифференциации.

Для характеристики дифференциации в социально-экономическом развитии субъектов Дальневосточного федерального округа на Рисунке 1 представлена динамика ВРП на душу населения 2010 по 2022 год.

 

Рисунок 1. Динамика ВРП на душу населения по субъектам ДФО, 2010-2022, руб.

 

Наивысший показатель ВРП на душу населения в Дальневосточном федеральном округе демонстрируют Сахалинская область и Чукотский автономный округ, крупнейшие центры нефтедобычи и добычи золота. При относительно невысокой численности населения, регионы достигают одного из наиболее высоких показателей ВРП не только среди субъектов ДФО, но среди всех субъектов Российской Федерации. Регионами-аутсайдерами являются Республика Бурятия и Еврейская автономная область, их отличает слабая промышленная база, географическая изолированность, низкий уровень инвестиций и демографические проблемы. В 2010 году разница между максимальным и минимальным значением ВРП на душу населения среди субъектов составляла 710%, за прошедшие года эта разница не только не сократилась, но выросла до 721%.

Для подтверждения гипотезы о том, что дифференциация субъектов Дальневосточного федерального округа по уровню ВРП на душу населения выросла, на Рисунке 2 представлена динамика индекса Джини.

 

Рисунок 2. Динамика индекса Джини по показателю ВРП на душу населения по субъектам ДФО, 2010-2022, руб.

 

Индекс Джини является одним из наиболее распространённых методов для оценки степени неравномерности распределения. Чем ближе значение индекса к единице, тем более неравномерно распределяется ВРП на душу населения между субъектами ДФО, и тем большая дифференциация им присуща, значительным неравенством считается коэффициент выше 0,35. В результате расчётов, стоит отметить увеличение неравенства между субъектами Дальневосточного федерального округа с 2010 по 2022 год. На графике можно заметить, что в период с 2015 года дифференциация между субъектами значительно снизилась ввиду создания Территорий Опережающего Развития, реализацией планов социально-экономического развития территорий, тем не менее, тренд на снижение межрегиональной дифференциации не удалось продлить.

Для подтверждения результатов дополнительно рассчитаем Индекс Тейла, результаты представлены на Рисунке 3.

 

Рисунок 3. Динамика индекса Тейла по показателю ВРП на душу населения по субъектам ДФО, 2010-2022, руб.

 

Индекс Тейла полностью повторил результаты расчёта коэффициента Джини, более того, значение показателя составляет более 0,15, что говорит о высокой поляризации и сильной дифференциации между субъектами.

Поскольку выше была проанализирована дифференциация между субъектами ДФО по показателю, отражающему уровень экономического развития, далее рассмотрим основной показатель социального развития, среднедушевой денежный доход населения, динамика по данному показателю с 2010 по 2022 год представлена на Рисунке 4.

 

Рисунок 4. Динамика среднедушевого денежного дохода населения по субъектам ДФО, 2010-2022, руб.

 

Аналогично результатам анализа ВРП на душу населения, среди лидеров по среднедушевому денежному доходу находятся крупнейшие регионы по добыче полезных ископаемых, Чукотский автономный округ, Магаданская область и Сахалинская область. Важно отметить, что высокий уровень среднедушевых денежных доходов в представленных субъектах во многом вызван дополнительными надбавками к заработной плате из-за суровых условий труда, более того, компании готовы платить высокие заработные платы из-за высокой маржинальности бизнеса и своего монопольного положения на рынках.

Для характеристики уровня дифференциации субъектов по среднедушевым денежным доходам рассчитаем индекс Джини, представленный на Рисунке 5.

 

Рисунок 5. Динамика индекса Джини по показателю среднедушевых денежных доходов населения по субъектам ДФО, 2010-2022, руб.

 

По уровню дифференциации среднедушевых денежных доходов населения субъекты ДФО характеризуются умеренным уровнем межрегионального неравенства, тем не менее, с 2015 года намечается заметный тренд на увеличение дифференциации между субъектами.

В продолжение, проанализируем дифференциацию между субъектами ДФО с точки зрения инфраструктурного потенциала, использовав уровень фондонасыщенности территории с поправкой на степень износа основных фондов. Динамика показателя фондонасыщенности по субъектам Дальневосточного федерального округа представлена на Рисунке 6.

 

Рисунок 6. Динамика показателя фондонасыщенности территории по субъектам ДФО, 2010-2022, руб. на км.

 

Показатель фондонасыщенности по субъектам ДФО показал колоссальную асимметрию по уровню распределения основных фондов между субъектами ДФО. По представленному показателю, Приморский край в 2022 году превосходил Чукотский автономный округ в 76 раз. Также среди субъектов лидеров представлена Сахалинская область, тем не менее, скорость увеличения объемов основных фондов в регионе развивается намного медленнее степени износа основных средств, что привело к значительному снижению показателя с 2015 года. Для анализа уровня дифференциации рассчитаем индекс Джини, представленный на Рисунке 7.

 

Рисунок 7. Динамика Индекса Джини по показателю фондонасыщенности территорий по субъектам ДФО, 2010-2022, руб.

 

Расчёт индекса Джини для показателя фондонасыщенности указал на крайне высокую дифференциацию субъектов по уровню инфраструктурного потенциала. Аналогично показателю среднедушевых денежных доходов населения, степень дифференциации между субъектами ДФО с течением времени только увеличивается.

Таким образом, стоит отметить крайне высокую степень дифференциации субъектов Дальневосточного федерального округа по уровню экономического развития и инфраструктурного потенциала, умеренную дифференциацию с точки зрения социального развития. По показателю ВРП на душу населения стоит сказать, что межрегиональная дифференциация постепенно снижается, тогда как явный тренд на увеличение межрегиональных диспропорций развития наблюдается по показателям среднедушевого денежного дохода и фондонасыщенности территории. Субъекты Дальневосточного федерального округа переживают этап коренных перемен, связанных с перестройкой экономик под воздействием модернизации стратегий регионального развития территорий. Несмотря на низкую эффективность мер пространственного развития территорий на первом этапе, заложенные ориентиры и эффективная региональная политика способна привести к экономическому росту, повышению уровня благосостояния населения и снижению межрегиональных диспропорций.

 

Список литературы:
1. Куманеева Мария Константиновна, Слесаренко Екатерина Владимировна, Шевелева Оксана Борисовна Пространственная социально-экономическая дифференциация: проблемы регулирования внутрирегиональных диспропорций // ЭПП. 2020. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prostranstvennaya-sotsialno-ekonomicheskaya-differentsiatsiya-problemy-regulirovaniya-vnutriregionalnyh-disproportsiy (дата обращения: 06.10.2025);
2. Суховеева Анна Борисовна Территориальная дифференциация в социально-экономическом положении регионов Дальнего Востока России // РЭиУ. 2023. №4 (76). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/territorialnaya-differentsiatsiya-v-sotsialno-ekonomicheskom-polozhenii-regionov-dalnego-vostoka-rossii (дата обращения: 06.10.2025);
3. Федоляк Василий Степанович Межрегиональные диспропорции социально-экономического развития сквозь призму базовых теорий региональной экономики // Изв. Сарат. ун-та Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2019. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mezhregionalnye-disproportsii-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-skvoz-prizmu-bazovyh-teoriy-regionalnoy-ekonomiki (дата обращения: 06.10.2025).