Статья:

МЕРОПРИЯТИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ СИСТЕМЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ КЛИЕНТОВ НА ПРЕДПРИЯТИИ НА ПРИМЕРЕ ООО «ЮГРА СМАРТ СЕРВИС»

Конференция: C Международная научно-практическая конференция «Научный форум: инновационная наука»

Секция: Экономика

Выходные данные
Селиванов М.А. МЕРОПРИЯТИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ СИСТЕМЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ КЛИЕНТОВ НА ПРЕДПРИЯТИИ НА ПРИМЕРЕ ООО «ЮГРА СМАРТ СЕРВИС» // Научный форум: Инновационная наука: сб. ст. по материалам C междунар. науч.-практ. конф. — № 9(100). — М., Изд. «МЦНО», 2026. — С. 37-41.
Конференция завершена
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

МЕРОПРИЯТИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ СИСТЕМЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ КЛИЕНТОВ НА ПРЕДПРИЯТИИ НА ПРИМЕРЕ ООО «ЮГРА СМАРТ СЕРВИС»

Селиванов Михаил Алексеевич
студент, ОЧУВО Международный инновационный университет, кафедра экономики и управления г. Сочи, Российская Федерация

MEASURES TO IMPROVE THE CUSTOMER SERVICE SYSTEM AT AN : THE CASE OF YUGRA SMART SERVICE LLC

В условиях высокой конкуренции на рынке технического обслуживания и ремонта автотранспортных средств (ОКВЭД 45.20) ключевым фактором устойчивого развития предприятия становится качество обслуживания и взаимодействия с клиентом. Для исследуемого предприятия ООО «Югра Смарт Сервис» (ИНН 8602197550) [6], специализирующегося на сложном ремонте, совершенствование системы обслуживания является не просто маркетинговой задачей, а стратегическим императивом, влияющим на загрузку мощностей и средний чек. Современный водитель ожидает не только качественного ремонта, но и прозрачности процессов, скорости коммуникации и персонализированного подхода.

Актуальность темы обусловлена цифровизацией отрасли и смещением потребительских предпочтений в сторону неценовых факторов конкуренции, таких как доверие, репутация и удобство.

ООО «Югра Смарт Сервис» ведет свою деятельность с 26 октября 2012 года и на текущий момент является авторизованной сервисной мастерской имеющей все необходимые сертификаты, лицензии и допуски, а также штат технических специалистов и инженеров для осуществления деятельности по направлениям: тахографический контроль; изготовление карт водителей; подготовка транспортных средств к прохождению ДОПОГ; системы мониторинга транспорта GPS/Глонасс; системы видеонаблюдения; отключение мочевины; установка систем АБС [6].

ООО «Югра Смарт Сервис» является официальным дилером многих известных российских компаний, таких как ООО «Omnicomm», ООО «НПО Микро Лайн», ООО «ИРЗ Онлайн», ООО «Форт-Телеком» и других.

ООО «Югра Смарт Сервис» располагает в своем штате более 10 бригад опытных специалистов автоэлектриков осуществляющих сертифицированный монтаж, гарантийное и послегарантийное обслуживание в самые кратчайшие сроки.

В условиях высокой конкуренции на рынке и технической поддержки сегмент, в котором традиционно работает ООО «Югра Смарт Сервис», качество клиентского сервиса перестает быть просто сопутствующей функцией и становится ключевым фактором удержания клиентов. Традиционная реактивная модель поддержки, где специалисты отвечают на уже поступившие жалобы, уступает место проактивному, интеллектуальному и бесшовному взаимодействию.

В ООО «Югра Смарт Сервис» на данный момент используется классическая многоканальная модель: обращения принимаются по телефону, электронной почте и через форму на сайте. Основные проблемы, характерные для такой структуры:

  • потеря заявок при переключении между каналами;

  • отсутствие единой истории клиента;

  • высокая нагрузка на первую линию поддержки из-за типовых вопросов;

  • отсутствие предиктивной аналитики.

Целью разработки мероприятий является повышение лояльности клиентов и оптимизация операционных процессов за счет внедрения современных цифровых инструментов и пересмотра стандартов сервиса.

На основе анализа современных тенденций в сфере автосервиса (2024–2026 гг.) для ООО «Югра Смарт Сервис» предлагается комплекс мероприятий, охватывающий технологическую, организационную и маркетинговую составляющие.

1. Внедрение AI-систем прогнозирования и предиктивного обслуживания. Использование искусственного интеллекта для анализа больших данных о ремонтах позволит формировать персонализированные рекомендации по обслуживанию автомобилей с учетом индивидуальных особенностей эксплуатации [5]. Для ООО «ЮСС» это означает возможность предлагать клиентам превентивный ремонт узлов на основе анализа истории обслуживания, что повысит доверие к экспертности сервиса и увеличит объем дополнительных работ. Рутинные операции должны быть делегированы алгоритмам.

Внедрение нейросети для первичной обработки входящих заявок (email, мессенджеры, голосовые сообщения, переведенные в текст) [7]. ИИ автоматически определяет категорию проблемы (например, «проблемы с сетью», «неисправность периферии»), приоритет и прикрепляет к заявке релевантную базу знаний.

Использование локальных языковых моделей для помощи инженерам второй линии. При анализе сложного лога оборудования ИИ может предложить вероятную причину сбоя и варианты решения, сокращая время диагностики на 40–50 %. Внедрение синтеза и распознавания речи для автоматического обзвона клиентов с целью подтверждения визита мастера или сбора обратной связи после закрытия заявки.

2. Интеграция телематических систем и расширение онлайн-функционала. Углубление интеграции с телематическими платформами для непрерывного мониторинга состояния автомобилей корпоративных клиентов. Разработка мобильного приложения с функцией виртуального осмотра автомобиля перед записью на сервис и онлайн-консультациями с мастерами. Это сократит время на первичную диагностику и повысит удобство записи, что критически важно для удержания клиентов в сегменте технического обслуживания [4].

3. Применение AR/VR-технологий в работе с клиентами. Внедрение дополненной реальности для демонстрации клиентам процесса предстоящего ремонта. Мастер-приемщик сможет через планшет или AR-очки наглядно показать изношенную деталь и объем необходимых работ, визуализируя смету[5]. Это решает проблему недоверия к стоимости ремонта и повышает конверсию из диагностики в заказ-наряд.

4. Внедрение продвинутой CRM-аналитики клиентского поведения. Разработка аналитических моделей для сегментации базы ООО «ЮСС», прогнозирования оттока клиентов и оптимизации маркетинговых кампаний. Система должна автоматически выявлять клиентов, чей межсервисный интервал подходит к концу, и формировать персонализированные предложения, учитывая марку и возраст автомобиля. Вместо разрозненных каналов связи необходимо внедрить единую CRM-систему (например, на базе Битрикс24 или amoCRM с интеграцией сервис-деска).

Суть: клиент может начать диалог в Telegram-боте, продолжить его по телефону, а закрыть вопрос в личном кабинете на сайте. Оператор видит всю историю взаимодействий, предпочтения и технические параметры оборудования клиента в одном окне.

Система должна автоматически сегментировать клиентов ООО «Югра Смарт Сервис» (например, B2B-клиенты с договором SLA[2], розничные покупатели, госучреждения) и предлагать оператору готовые сценарии разговора, учитывающие историю поломок конкретного устройства у данного пользователя. Согласно исследованиям, омниканальность позволяет удерживать до 89 % клиентов.

5. Трансформация стандартов работы персонала и зоны ожидания. В 2024 году доверие к качеству (49 %) опередило цену как главный приоритет. Для ООО «ЮСС» необходимо внедрить жесткие стандарты прозрачности: обязательное фото- и видеофиксирование скрытых работ с отправкой отчета клиенту в мессенджер, а также создание комфортной зоны ожидания с возможностью удаленного контроля за ходом ремонта

Итак, разработанные мероприятия позволят сделать систему обслуживания клиентов на предприятии ООО «Югра Смарт Сервис» более эффективной, а также сократить количество затрачиваемых ресурсов на выполнение той или иной операции посредством внедрения автоматизации в некоторых направлениях деятельности.

Реализация предложенных мероприятий позволит трансформировать ООО «Югра Смарт Сервис» из традиционного сервисного центра в высокотехнологичную сервисную платформу. Ключевым результатом становится не просто сокращение времени ожидания на линии, а фундаментальное изменение клиентского опыта: переход от ожидания помощи к ее предвосхищению. Синергия омниканальности, искусственного интеллекта и проактивного подхода формирует неразрывную цифровую связь между компанией и потребителем.

Таким образом, совершенствование системы обслуживания клиентов - это непрерывный инвестиционный процесс. Для ООО «Югра Смарт Сервис» внедрение ИИ-ассистентов и гиперперсонализации является не просто следованием моде, а стратегической необходимостью для выживания на рынке. В перспективе 2026-2028 годов конкурентная борьба сместится из плоскости цены услуг в плоскость скорости и бесшовности сервиса [4]. Компании, которые первыми автоматизируют рутину и освободят человеческий ресурс для решения действительно сложных, нестандартных задач клиента, получат не только высокую лояльность (LTV), но и смогут монетизировать свои данные, предлагая сервис как источник дополнительного дохода, а не как центр затрат. Успешная цифровая трансформация обслуживания станет главным нематериальным активом предприятия.

Список литературы

  1. Автоматизация клиентского сервиса: Как посчитать выгоду? [Электронный ресурс]. // blog.skgroups.ru. – URL: https://blog.skgroups.ru/avtomatizacija-klientskogo-servisa-roi-i-ocenka-jeffektivnosti (дата обращения: 17.10.2026).
  2. Багиев Г.Л., Яненко М.Б., Яненко М.Е. Маркетинг взаимодействия в B2B-секторе: тренды 2020гг. – СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2025. – 358 с.
  3. Быстрова В.О. Управление клиентским опытом на рынке IT-услуг в B2B-сегменте // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2025. – № 1. – С. 62⁠–⁠66.
  4. Как изменится клиентский сервис к 2028 году: прогноз Gartner [Электронный ресурс]. // allo.tochka.com. – URL: https://allo.tochka.com/news/client-service-2028 (дата обращения: 17.10.2026).
  5. Козлов Д.С. Трансформация SLA в эпоху цифровой неопределенности: B2B-сегмент // Управление качеством. – 2025. – № 4. – С. 45⁠–⁠52.
  6. Официальный сайт ООО «Югра Смарт Сервис» [Электронный ресурс]. – URL: https://ugrasmart.ru/ (дата обращения: 17.10.2026).
  7. Титов В.Н. Цифровая трансформация сервисных компаний: управленческие и технологические аспекты. – М.: Проспект, 2025. – 290 с.